Анализ данных (Часть 2) Вариант 2 (6 заданий) ФУ при Пр-ве РФ (мет-ка 2019)

1. В отделении Сбербанка микрорайона пользуются банкоматом 20% населения из близлежащих домов. Какова вероятность того, что из 500 наудачу выбранных жителей микрорайона в этом отделении Сбербанка пользуются банкоматом: а) 90 человек; б) от 80 до 130 человек; в) более 120 человек?

2. Всхожесть хранящегося на складе зерна в среднем составляет 80%, а среднее квадратическое отклонение 6%. Оценить вероятность того, что в выбранной партии зерна всхожесть составит: а) не менее 85%; б) не более 90%; в) будет отличаться от средней не более чем на 8%; г) будет отличаться от средней не менее чем на 10%.

3. Случайная величина ξ имеет нормальный закон распределения с параметрами а и σ^2. Найти параметр σ , если известно, что М(ξ)=5 и P(2<x<8) = 0,9973. Вычислить вероятность того, что значение случайной величины ξ окажется меньше 0. Построить графики функции распределения и функции плотности распределения этой случайной величины.

4. Из 1560 сотрудников предприятия по схеме собственно случайной бесповторной выборки отобрано 100 человек для получения статистических данных о пребывании на больничном листе в течение года. Полученные данные представлены в таблице:

Количество дней пребывания на больничном листе Менее 3 3-5 5-7 7-9 9-11 более 11 итого

число сотрудников 6 13 24 39 8 10 100

Найти:  1) вероятность того, что среднее число дней пребывания на больничном листе среди сотрудников предприятия отличается от их среднего числа в выборке не более, чем на одно;  2) границы, в которых с вероятностью 0,95 заключена доля всех сотрудников, пребывающих на больничном листе не более 7 дней; 3) объем бесповторной выборки, при котором те же границы для доли (см.п.б)). можно гарантировать с вероятностью 0,98.

5.С целью изучения размера потребительских кредитов, выданных банком в одном из крупных магазинов электронной техники в течение последнего месяца, по схеме собственно-случайной бесповторной выборки было отобрано 180 кредитов из 2500 выданных. Величины сумм выданных кредитов (тыс. руб.) представлены в таблице:

22,9 26,6 18 25,2 28,9 30,3 21,1 13,5 15,7 22,2

18,6 28,8 11,5 26,7 31,6 14,1 26,7 22,2 19,9 23,4

16 17,9 17 20,3 10,5 26,8 13,9 18,1 19,6 12,7

20,7 17,8 19,5 24,4 21,8 23,3 18,6 24,1 19,6 20,8

15,8 14 20,5 18,2 17,8 20,7 21,9 28 17,5 11,2

...........................

19,5 25,3 27,9 24,9 15,5 13,8 24,2 23,8 25,8 18,9

8,3 24,6 18,7 24,2 16,3 18,9 22,4 15,6 25,6 16,6

19,6 20 20,2 9,9 22 19,2 14,5 12,6 13 20,1

22,7 20,7 20,2 12,9 21,1 19 20,2 28 20,2 21,8

14,8 17,3 17,4 14,1 13,8 19,2 17 22 17,1 17,2

Составить интервальный вариационный ряд. Записать эмпирическую функцию распределения и построить ее график. На одном чертеже изобразить гистограмму и полигон частот.  По сгруппированным данным вычислить выборочные числовые характеристики: среднее арифметическое, исправленную выборочную дисперсию, среднее квадратичное отклонение, коэффициент вариации, асимметрию, эксцесс, моду и медиану.  Заменив неизвестные параметры генеральной совокупности соответственно их наилучшими выборочными числовыми характеристиками и используя  -критерий Пирсона, на уровне значимости α=0,05 проверить две гипотезы о том, что изучаемая случайная величина ξ – величина выданных кредитов – распределена: а) по нормальному закону распределения; б) по равномерному закону распределения. Построить чертёж, на котором изображена гистограмма эмпирического распределения, соответствующие графики равномерного и нормального распределений.

6. В таблице 10 приведено распределение 120 коров по дневному надою ξ (кг) и жирности молока ƞ (%):

      ξ

    ƞ  Менее 7 7-10 10-13 13-16 Более 16 Итого

Менее 3,2 8 8

3,2-3,6 2 16 8 26

3,6-4,0 4 16 10 2 32

4,0-4,4 2 6 10 2 20

Более 4,4 8 6 20 34

Итого 10 16 48 36 10 120

Необходимо:

1) Вычислить групповые средние , построить эмпирические ли-нии регрессии;

2) Предполагая, что между переменными ξ и ƞ существует линейная корреляционная зависимость:

а) найти уравнения прямых регрессии, построить их графики на одном чертеже с эмпирическими линиями регрессии и дать экономическую интерпретацию полученных уравнений;

б) вычислить коэффициент корреляции; на уровне значимости α=0,05 оценить его значимость и сделать вывод о тесноте и направлении связи между переменными ξ и ƞ;

в) используя соответствующее уравнение регрессии, оценить средний процент жирности молока для коров, дневной удой которых составляет 15 кг.

Содержание

Задание 1 3

Задание 2 5

Задание 3 7

Задание 4 10

Задание 5 14

Задание 6 28

Список использованной литературы 34

Не подошли данные? Другой вариант? Не проблема! Напишите мне, оформите заказ и в течение 1-5 дней (в зависимости от загруженности) я выполню вашу работу.

В демо-файлах прикреплен пример оформления задач по анализу данных для общего представления о качестве приобретаемой работы.

Работа была выполнена в 1-й половине 2019 года, принята преподавателем без замечаний.

Работа выполнена мной лично. Если увидели ошибку, то напишите мне, чтобы исправила.

Пособие с заданием: Анализ данных: часть 2. Учебное пособие для студентов заочной формы обучения для бакалавров направления 38.03.01 «Экономика» – М.: ФГОБУ ВО «Финансовый университет при Правительстве Российской Федерации», Департамента Анализа данных, принятия решений и финансовых технологий, 2019. - 112 с.