Аннотация: в представленной статье предполагается, что создание диалогового тренажера в целях контроля и оценки знаний учащихся и студентов создаст благоприятные условия для коммуникативного процесса и повышения эффективности преподавательских компетенций. В качестве основного метода были выбран анализ теоретической литературы – были изучены источники по теме внедрения технологий ИИ и машинного обучения в процесс образования и контроля оценки знаний учащихся. Для выявления субъективной оценки о сформированности компетенций учащихся был выбран метод социологического опроса. Для определения соответствия технологии ИИ требованиям поставленной задачи был проведен творческий эксперимент, в рамках которого трем нейросетям были представлены ответы студентов по дисциплинам «психология», «литература», «история» с целью их оценки и анализа по специально разработанным критериям. Доказывается, что нейросеть может понимать контекст, производить полноценный анализ ответа учащегося по заданным критериям. Делается вывод о том, что оценка и контроль знаний при помощи нейросетей и ИИ является перспективной областью исследований, которые должны быть направлены на обобщение научного опыта и расширение исследовательского потенциала.
Ключевые слова: диалоговый тренажер, искусственный интеллект, чат-бот, компетенции, оценка знаний, контроль знаний, тестирование, нейросеть.
1. Минаков А.И. Проектная деятельность педагога как инструмент формирования ИКТ-компетентности // Современный ученый. 2024. № 1. С. 154 – 163.
2. Минаков, А. И. Искусственный интеллект в образовании — актуальное направление подготовки современных педагогов / А. И. Минаков // Мир науки. Педагогика и психология. — 2024. — Т 12. — №1.
3. Амиров Р. А., Билалова У. М. Перспективы внедрения технологий искусственного интеллекта в сфере высшего образования // Управленческое консультирование. - 2020. - № 3. - С. 80-88.
4. Виртуальный учитель: как ИИ меняет образование. https://ai.gov.ru/mediacenter/virtualnyy-uchitel-kak-ii-menyaet-obrazovanie-/?ysclid=lw2o677llc630367781 (дата обращения: 12.05.2024)
5. Технологии искусственного интеллекта в практике современного высшего образования / В. И. Токтарова, О. Г. Попова, И. И. Сагдуллина, В. А. Белянин // Вестник Марийского государствен[1]ного университета. 2023. Т. 17. № 2. С. 210-220.
6. Семенова Д.А., Шпак А.Е. Технологии искусственного интеллекта в управлении обучением в цифровой образовательной среде //Цифровая гуманитаристика и технологии в образовании (DHTE 2023) сб. статей IV Международной научно-практической конференции. 16–17 ноября 2023 г. / Под ред. В.В. Рубцова,М.Г. Сороковой, Н.П. Радчиковой.М.: Издательство ФГБОУ ВО МГППУ, 2023. 207–215 с.
7. Лучшева Л.В. Социальные проблемы использования искусствен[1]ного интеллекта в высшем образовании: задачи и перспективы //Научный Татарстан. 2020. № 4. С. 84–89
8. Токтарова В.И. Педагогическое управление процессом обучения студентов в условиях информационно-образовательной среды вуза // Вестник Чувашского государственного педагогического университета им. И.Я. Яковлева. 2015. № 1 (85). С. 178–184.
9. Шобонов, Н.А., Булаева, М.Н., Зиновьева, С.А. Искусственный интеллект в образовании / Н.А. Шобонов, М.Н. Булаева, С.А. Зиновьева // Проблемы современного педагогического образования. — 2023. — № 79-4. — С. 288–290.
10. AI Grader by Copyleaks. URL: https://copyleaks.com/ (дата обращения: 12.05.2024)