Использование геоинформационной системы «ATLAS ML» для решения логистических задач медицинского обслуживания сотрудников»

По подсчётам ученых 85% информации, с которой сталкивается человек в течении жизни, имеет территориальную привязку. Поэтому области геоинформационного сервиса обширны. Этим системам можно найти применение практически в любой сфере трудовой деятельности человека. ГИС эффективны во всех областях, где осуществляется учет и управление территорией и объектами на ней. Для повышения результативности в вопросах решения задач с пространственной информацией применяют методы логистики. Данная связь обусловлена повышением эффективности функционирования систем с помощью планирования. Многие разработки в России непосредственно включали в себя элементы логистической науки. Логистика в настоящее время – это согласованность действий при управлении материальными потоками, их рациональность, точный расчет, способность отбросить из системы все лишние.

Компания «Marketing Logic» применяет для решения логистических задач платформу «ATLAS ML» - полноценная геоинформационнная система с предзагруженными данными, современным стеком, мощными модулями по обработке и анализу данных.

 Целью работы является Использование геоинформационной системы «ATLAS ML» для решения логистических задач медицинского обслуживания сотрудников

Для достижения поставленной цели необходимо реализовать следующие задачи:

1.    проанализировать методы решения логистических задач;

2.    проанализировать перспективы применения геоинформационной системы «ATLAS ML»;

3.    разработать методику применения геоинформационной системы «ATLAS ML» для решения логистических задач;

4.    проанализировать задачи медицинского обслуживания сотрудников;

5.    построение прогнозной модели для сотрудников на основе применения геоинформационной системы "ATLAS ML"

6.    разработать геоинформационный проект медицинского обслуживания сотрудников на основе «ATLAS ML».

1.  РЕФЕРАТ. 2

2.  ABSTRACT. 5

3.  СОДЕРЖАНИЕ. 7

4.  ВВЕДЕНИЕ. 9

5.  АНАЛИТИЧЕСКИЙ РАЗДЕЛ. 11

5.1 Анализ методов решения логистических задач. 11

5.1.1 Сущность процесса принятия логистического решения. 11

5.1.2 Методология принятия логистических решений. 14

5.2   Анализ перспектив геоинформационной системы «ATLAS ML». 16

5.2.1 Информация о компании «Margeting Logic». 16

5.2.2 Продукт компании «Margeting Logic» - «ATLAS ML». 19

6.  СЕРВИСНЫЙ РАЗДЕЛ.. 21

6.1   Провести разбор инструментов геоинформационной системы «ATLAS ML» 21

6.1.1 Кластеризация данных. 21

6.1.2 Диаграммы Вороного. 33

6.1.3 Геокодирование. 37

6.2 Провести анализ задач медицинского обслуживания. 39

6.2.1 Общая характеристика врачебной экспертной комиссии для сотрудников ОАО «РЖД». 39

6.2.2 Оптимизация процессов прохождения ВЭК.. 40

6.  ПРОЕКТНЫЙ РАЗДЕЛ. 42

6.1   Разработать геоинформационный проект медицинского обслуживания сотрудников на основе «ATLAS ML». 42

7.  ЗАКЛЮЧЕНИЕ. 58

8.  СПИСОК ИСПОЛЬЗУЕМЫХ ИСТОЧНИКОВ.. 60

9.  Перечень публикации за период обучения авторов комплексного бакалаврского проекта в ФГБОУ ВО «РГУТИС». 63

1.    ATLAS ML [Электронный ресурс] - Режим доступа: - https://rzd-medicine.marketing-logic.ru/;

2.    Журкин И.Г. Геоинформационные системы - учебное пособие для студентов высших учебных заведений / Журкин И. Г., Шайтура С. В.; под общ. ред. Журкина И. Г. - Москва, 2009.;

3.    Распоряжение Правительства РФ от 21.08.2006 N 1157-р «О Концепции создания и развития инфраструктуры пространственных данных Российской Федерации» [Электронный ресурс]. - http://www.consultant.ru/cons/cgi/online.cgi?req=doc&base=EXP&n=372580#02406727669652453

4.    Шайтура С.В., Сумзина Л.В., Кочетков А.С., Кудров Ю.В. Конструкция объектов геоинформационного сервиса - (учебное пособие) / Министерство юстиции Республики Болгария, Институт гуманитарных наук, экономики и информационных технологий. Бургас, 2017. 305 c.

5.    Шайтура С.В., Сумзина Л.В., Кочетков А.С., Кудров Ю.В. Теоретичесoкие основы рабочих процессов объектов геоинформационного сервиса - (учебное пособие) / Министерство юстиции Республики Болгария, Институт гуманитарных наук, экономики и информационных технологий. Бургас, 2017. 335 c.

6.    Гаджинский А.М. "Основы логистики" учебное пособие, Москва, Маркетинг, 1996. – 30 с.

7.    Савенкова Т. И. «Логистика» - М.: Издательство «Омега-Л», 2010, 255 с.;

8.    Курганов В.М. Эффективность логистики и конкурентоспособность России/В. М. Курганов/ Транспорт и его логистика. 2015. № 3. С. 16 – 21

9.    Новиков О.А., Уваров С.А. "Логистика" учебное пособие, Санкт -Петербург, Бизнес-пресса, 2000. – 125 с.

10. Журавлев Ю. И., Рязанов В. В., Сенько О. В. «Распознавание». Математические методы. Программная система. Практические применения., 2006. 201 с.

11. Паклин Н.Б., Орешков В.И. Бизнес-аналитика: от данных к знаниям (+ СD). - СПб: Питер, 2009. 160 с.

12. Геоинформационное картографирование. Пространственные данные, цифровые и электронные карты. Общие требования. ГОСТ Р 50828-95. М.: Изд-во стандартов, 1996. 200 с.

13. Малинаускас К.К. Специальная диаграмма Вороного для построения графа ограничений в задачах топологического проектирования СБИС. // Известия вузов. Электроника, 2007, № 3. С. 24-31.

14. Фокс А., Пратт М. Вычислительная геометрия. Применение в проектировании и на производстве: пер. с англ. М.: Мир. - 1982. - 304 с.

15. Лурье, И. К. Основы геоинформатики и создание ГИС/ Дистанционное зондирование и географические информационные системы. Часть 1. Под ред. А. М. Берлянта. - М.Издательство ООО «ИНЭКС-92», 2002. - 140 с.

16. Ласло М. Вычислительная геометрия и компьютерная графика на С++: Пер. с англ. М.: «Издательство БИНОМ», 1997. - 304 е.

17. Малинаускас К.К, Кожухов И.Б., Ревякин A.M. Алгоритмы поиска кратчайших путей в графе. / Математические методы и приложения: 2006. - С. 147-167.

18. Основы геоинформатики: В 2-х кн. Кн. 1: Учеб. Пособие для студ. Вузов / Е.Г.Капралов, А.В. Кошкарев, В.С. Тикунов и др.; под ред. В.С. Тикунова. - М.: Издательский центр «Академия», 2004. - 352 с.

19.  Распоряжение ОАО РЖД от 21.02.2013 N 476р ОБ УТВЕРЖДЕНИИ ПОЛОЖЕНИЯ О ВРАЧЕБНО-ЭКСПЕРТНЫХ КОМИССИЯХ НЕГОСУДАРСТВЕННЫХ УЧРЕЖДЕНИЙ ЗДРАВООХРАНЕНИЯ ОАО "РЖД". Режим доступа: https://www.semashko.com/obespechenie-meditsinskoi-sostavlyayushchei-perevozochnogo-protsessa

20. Мачульская Е.Е. Право социального обеспечения. Перспективы развития. – М.: Городец, 2013.

21. Сеть здравоохранения ОАО «РЖД» [Электронный ресурс] - Режим доступа: https://www.rzd-medicine.ru

22.  Банин, С.А. Справедливое финансирование – главная цель функционирования системы здравоохранения / С.А. Банин / Инновационное развитие экономики. 2016. № 5 (40). c. 115-135.

23.  Костина В.В. Государственное финансирование системы здравоохранения в современной России [Текст] / В.В. Костина /Вестник современных исследований. 2016, c. 203-210.

24. Алешин B.И. Информационные технологии. — Учебное пособие. М: Московская финансово-промышленная академия, 2015., c.30-45

25. Берлянт А.М. Геоиконика. — М.: 2002.- 208 с.