Исследование разновременных космических снимков
Анализ аэрокосмической информации дает возможность создавать электронные карты местности с учетом актуальных изменений на исследуемых территориях, что в совокупности с цифровыми моделями рельефа, картографической и атрибутивной информацией обеспечит мониторинг, оценку динамики и прогнозирование состояния объекта в целом.
Аэрокосмическая информация, как правило, представляется в виде данных со спутников дистанционного зондирования Земли. За время пребывания человека в космосе было запущено множество таких спутников, наиболее примечательными и известными из которых являются спутники миссий Landsat и Sentinel. Данные спутники обладают высококачественной съемочной аппаратурой и высокоточными сенсорами, способными улавливать малейшие изменения в видимом и невидимом инфракрасных спектрах. Развитие спутникового съемочного оборудования является основой развитие все геоинформационной индустрии.
При взаимодействии с непосредственным потребителем космической информации ключевую роль играют системы по извлечению космических снимков — различные архивы и базы данных. Важно, чтобы сервис по предоставления спутниковых снимков эффективно работал, был понятен и прост в использовании. К наиболее известным сервисам по предоставлению данных дистанционного зондирования относятся Glovis, Earth Explorer и Copernicus.
Третьим важным элементом работы с космической информацией является программный продукт, представляющий собой инструмент обработки спутниковых данных. На сегодняшний день рынок может представить пользователю множество продуктов, отличающихся по своему функционалу, интерфейсу и разумеется цене. Любой оператор геоинформационной системы, любая компания, работающая в данной отрасли, может подобрать наиболее подходящий инструмент для себя, варьируя между ценой и набором функций. Но не смотря на разнообразие инструментов, ко всем ним применяются единые требования, соблюдение которых гарантирует свободную и долгую жизнь на рынке геоинформационных систем.
Как правило, информацию при ретроспективном анализе территории для наглядности представляют в форме тематических карт. Это позволяет непосредственно увидеть те процессы, что произошли на исследуемой территории за отобранный промежуток времени. Ретроспективный анализ способен дать четкое понимание всех произошедших с объектом исследования изменений и, основываясь на сформированном опыте, может помочь спрогнозировать дальнейшие изменения, что является несомненным преимуществом данного метода.
1.1. Ретроспективный анализ как метод анализа данных дистанционного зондирования. 9
1.2. Современные технологии извлечения космических снимков. 11
1.3. Основные требования к инструментарию проведения космического мониторинга 19
2.1. Создание тематической карты на основе классифицированных многоканальных снимков ближнего северного Подмосковья. 32
2.2. Анализ изменений природных экосистем на территории ближнего северного Подмосковья. 43
1. Введение в геоинформационные системы: Учебное пособие / Блиновская Я.Ю., Задоя Д.С., - 2-е изд. - М.:Форум, НИЦ ИНФРА-М, 2016. - 112 с.;
2. Владимиров, В.М. Дистанционное зондирование Земли [Электронный ресурс] : учеб. пособие / В. М. Владимиров, Д. Д. Дмитриев, О. А. Дубровская [и др.] ; ред. В. М. Владимиров. – Красноярск : Сиб. федер. ун-т, 2014. – 196 с. - Режим доступа: http://znanium.com/catalog.php?bookinfo=506009;
3. Информационные системы предприятия: Учебное пособие / А.О. Варфоломеева, А.В. Коряковский, В.П. Романов. - М.: НИЦ ИНФРА-М, 2016. - 283 с.;
4. Информационные технологии в профессиональной деятельности: Учебное пособие / Е.Л. Федотова. - М.: ИД ФОРУМ: НИЦ ИНФРА-М, 2015. - 368 с.;
5. Методика геоэкологических исследований: Учебное пособие / М.Г.Ясовеев, Н.Л.Стреха и др.; Под ред. М.Г.Ясовеева - М.: НИЦ ИНФРА-М; Мн.:Нов. знание, 2014 - 292с.;
6. Методы и средства обработки и хранения информации: Межвузовский сборник научных трудов / Костров Б.В. - М.: КУРС, НИЦ ИНФРА-М, 2015. - 224 с.;
7. Практикум по картографии: Учебное пособие / Пасько О.А., Дикин Э.К., - 2-е изд. - Томск:Изд-во Томского политех. университета, 2014. - 175 с.;
8. Спектральный анализ изображений в конечных базисах: Монография / Злобин В.К., Костров Б.В., Свирина А.Г. - М.:КУРС, НИЦ ИНФРА-М, 2016. - 172 с.;
9. Экологическая и продовольственная безопасность: Учебное пособие/Айзман Р.И., Иашвили М.В., Петров С.В. и др. - М.: НИЦ ИНФРА-М, 2016. - 240 с.;
10. Якушенков, Ю. Г. Основы оптико-электронного приборостроения [Электронный ресурс] : учебник. – 2-е изд., перераб. и доп. / Ю. Г. Якушенков. – М. : Логос, 2013. – 376 с.
11. Чумаченко С.И., Князева М.Д., Митрофанов Е.М., Шайтура С.В. Космический мониторинг - Учебное пособие - Бургас, 2017.
12. Шайтура С. В., Васкина М. Ю. Комплексная цифровая модель мониторинга района // Экология урбанизированных территорий – 2019 - № 4. С. 71-76.
13. Шайтура С. В., Васкина М. Ю. Мониторинг земель районов Дальнего Востока // Землеустройство, кадастр и мониторинг земель, 2020, №1., с. 28 - 33.
14. Шайтура С.В. Разработка технологии мониторинга района с использованием беспилотных летательных аппаратов // Славянский форум. -2019.- № 2 (24). - с. 87-94.
15. Шайтура С.В., Господинов С.Г., Васкина М.Ю. Комплексная цифровая модель мониторинга района - В сборнике: Методы и программные средства информационного сервиса в информационны
16. Шайтура С.В., Кожаев Ю.П., Васкина М.Ю. Космический мониторинг водных ресурсов туристических дестинаций Крыма // Сервис в России и за рубежом. 2020. Т. 14. № 1 (88). С. 127-141.
