Тест выполнен на 86% (засчитано верно 12 из 14)
Вопрос 1. Статистической гипотезой называют:
- предположение относительно объема совокупности
- предположение относительно статистического критерия
- предположение относительно параметров и вида закона распре-деления
- предположение относительно объема выборки
Вопрос 2. Критическая область – это
- все возможные значения критерия, при которых принимается нулевая гипотезы;
- нет правильного ответа;
- все возможные значения критерия, при которых принимается альтернативная гипотеза;
- все возможные значения критерия, при которых не может быть при-нята ни нулевая, ни альтернативная гипотезы.
Вопрос 3. Конкурирующей называют гипотезу…
- которая противоречит нулевой гипотезе;
- которая не противоречит нулевой гипотезе;
- которая не совпадает с нулевой гипотезой;
- которая совпадает с нулевой гипотезой;
Вопрос 4. Простой гипотезой называют гипотезу…
- определяющую несколько параметров распределения
- определяющую один параметр распределения
- не определяющую однозначно закон распределения
- однозначно определяющую закон распределения
Вопрос 5. Сложной называют статистическую гипотезу:
- определяющую один параметр распределения;
- однозначно определяющую закон распределения
- определяющую несколько параметров распределения
- не определяющую однозначно закон распределения
Вопрос 6. Основной называют гипотезу..
- совпадающую с характером распределения
- которая противоречит конкурирующей гипотезе
- которая не противоречит конкурирующей гипотезе
- выдвигаемую исследователем
Вопрос 7. С помощью критерия хи-квадрат проверяется гипотеза о…
- распределении Пирсона случайной величины;
- биноминальном распределении случайной величины
- Пуассоновском распределении случайной величины
- нормальном распределении случайной величины
Вопрос 8. Функция регрессии определяет
- условное математическое ожидание одной величины при извест-ном значении другой
- условное математическое ожидание разности случайных величин
- условное математическое ожидание произведения случайных величин
- условное математическое ожидание частного случайных величин
Вопрос 9. При использовании метода наименьших квадратов для построения уравнения регрессии минимизируют сумму квадратов от-клонений
- моделируемых значений одной переменной от среднего значения другой
- моделируемых значений одной переменной от среднего значения этого же признака;
- фактических значений одной переменной от среднего значения дру-гой;
- фактических значений одной переменной от ее же средних значений.
Вопрос 10. Регрессионный анализ используется для изучения:
- взаимосвязи явлений
- развития явления во времени
- сущности явлений
Вопрос 11. Тесноту связи между двумя случайными величинами описывает коэффициент
- конкордации
- детерминации
- корреляции
- ассоциации
Вопрос 12. При функциональной зависимости каждому значению одной величины соответствует:
- множество значений другой;
- единственное значение другой
- модальное значение другой
- среднее значение другой
Вопрос 13. При статистической между случайными величинами каждому значению одной величины отвечает:
- множество значений другой;
- одно значение другой
- модальное значение другой
- среднее значение другой
Вопрос 14. Для оценки параметров уравнения регрессии можно применить
- метод проб и ошибок
- дифференциальное и интегральное исчисление
- метод наименьших квадратов
- метод монте-карло
Тест выполнен на 86% (засчитано верно 12 из 14)
Если необходимо пройти другие тесты по этой дисциплине. то пишите в ЛС