Объем работы 12 стр.
В современном мире искусственный интеллект (ИИ) и нейротехнологии имеют огромное значение для цифровой экономики. С развитием технологий ИИ и нейротехнологий увеличивается производительность, снижается стоимость и повышается качество услуг в различных секторах экономики.
Тема является крайне актуальной в современном мире, так как технологии на базе нейросетей и ИИ стали все более популярным инструментом для бизнеса в цифровой экономике. Они позволяют снизить затраты на персонал, улучшить качество обслуживания, увеличить продажи и улучшить аналитику и прогнозирование. Благодаря своей универсальности и эффективности, такие технологии представляют собой важный элемент цифровой трансформации бизнеса.
Цифровая экономика — это система экономических, социальных и культурных отношений, основанных на использовании цифровых технологий. Иногда её называют интернет-экономикой, новой экономикой или веб-экономикой.
Введение
1. Искусственный интеллект и нейротехнологии в разных областях экономики
2. Чат-боты в цифровой экономике
3. Перспективы развития ИИ и нейротехнологий в цифровой экономике
4. Риски и вызовы использования ИИ и нейротехнологий в цифровой экономике
Заключение
Список литературы
1. Филиппова И.А. Нейротехнологии: развитие, применение на практикеи правовое регулирование. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/neyrotehnologii-razvitie-primenenie-na-praktikei-pravovoe-regulirovanie?ysclid=lgtz7y87n5939984097 (дата обращения: 24.04.2023).
2. Искусственный интеллект в промышленности. https://vc.ru/tech/585900-iskusstvennyy-intellekt-v-promyshlennosti?ysclid=lgtzirkktn360487158 (дата обращения: 24.04.2023).
3. Абдуллаев, Э. А. Искусственный интеллект и его влияние на экономику и бизнес / Э. А. Абдуллаев. — Текст: непосредственный // Молодой ученый. — 2023. — № 6 (453). — С. 2-3. — URL: https://moluch.ru/archive/453/99908/ (дата обращения: 24.04.2023).
4. Трофимов В.В. Искусственный интеллект в цифровой экономике. URL: https://roscongress.org/materials/iskusstvennyy-intellekt-v-tsifrovoy-ekonomike/?ysclid=lgtz1b7mgr410557471 (дата обращения: 24.04.2023).
5. Ефимова Софья Андреевна Развитие искусственного интеллекта // Цифровая наука. 2020. № 6. — С. 57
6. Трофимов В.В., Трофимова Е.В. Конвергенция ИТ. Методологические аспекты эволюции. Saarbrucken, Deutschland: LAP LAMBERT Academic Publishing, 2014. 92 с.
7. Норвиг П., Стюарт Р. Искусственный интеллект. Современный подход. М.: Вильямс, 2007. 1408 с.
8. Доэрти П., Уилсон Дж. Человек + машина. Новые принципы работы в эпоху искусственного интеллекта. М.: Манн, Иванов и Фербер, 2019. 304 с.
9. Сквозные технологии цифровой экономики. URL: http://datascientist.one/skvoznye-texnologii-digital-economy/ (дата обращения: 24.04.2023).
10. Аверкин А. Н., Гаазе-Рапопорт М. Г., Поспелов Д. А. Толковый словарь по искусственному интеллекту. — М.: Радио и связь, 1992. — 256 с.
11. JP Morgan использует искусственный интеллект для корпоративных клиентов. URL: https://dzen.ru/a/WzJyGKJSiACpQvpe (дата обращения: 24.04.2023).
12. A. И. Черемисин // Проблемы безопасности и чрезвычайных ситуаций. — 2013. — № 3. — С. 87-90.