ПРИМЕНЕНИЕ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА И МАШИННОГО ОБУЧЕНИЯ В ДИАГНОСТИКЕ И ЛЕЧЕНИИ ЗАБОЛЕВАНИЙ

Объем работы 9 страниц.

Аннотация: В статье рассмотрены основные теоретические аспекты внедрения технологий искусственного интеллекта и систем машинного обучения, в том числе генеративных нейросетевых моделей, в сферу клинической практики. Отмечено, что в научной литературе не так часто акцентируется внимание на рисках и ограничениях технологий. В связи с этим научная новизна данного исследования заключается в обобщении научного опыта, который представляет взгляд на эту проблематику.

Ключевые слова: искусственный интеллект, ИИ, машинное обучение, медицина, диагностика заболеваний, технологии.

1. Вертипорох П. Искусственный интеллект в медицине: методы применения ИИ с примерами, технологии, будущее медицины, здравоохранения 2024. URL: https://vc.ru/future/1030796-iskusstvennyy-intellekt-v-medicine-metody-primeneniya-ii-s-primerami-tehnologii-budushchee-mediciny-zdravoohraneniya-2024?ysclid=lvz630ts4r784099681 (дата обращения: 09.05.2024)

2. Хусанов У., Кудратиллаев М. Искусственный интеллект в медицине// Science and Education. 2023, vol.4,5. С.772-779.

3. Головко О. В., Харлампенков Е. И. Социологические аспекты направлений внедрения искусственного интеллекта в здравоохранении Кузбасса. Вестник Кемеровского государственного университета. Серия: Политические, социологические и экономические науки. 2023. Т. 8. № 1. С. 40-49.

4. Гусев А.В., Добриднюк С.Л. Искусственный интеллект в медицине и здравоохранении//Информационное общество. 2017 № 4-5. С. 87-95.

5. Морозов С. П., Владзимирский А. В., Ледихова Н. В., Соколина И. А., Кульберг Н. С., Гомболевский В. А. Оценка диагностической точности системы скрининга туберкулеза легких на основе искусственного интеллекта. Туберкулез и болезни легких. 2018. Т. 96. № 8. С. 42-49.

6. Kung T.H., Chatham M., Medenilla A., Sillos C., Leon L.D. Performance of ChatGPT on USMLE: Potential for AI-assisted medical education using large language models// PLOS Digit Health v.2(2); 2023 Feb.

7. Iqbal M.J., Javed Z., Sadia H. Clinical applications of artificial intelligence and machine learning in cancer diagnosis: looking into the future//Cancer Cell International volume 21. P. 120-129.