Юрайт - тест Анализ данных= Глава 2. Одномерный анализ

На графике изображена функция плотности.

 Какому типу распределения она соответствует?

нормальному закону

равномерному распределению

распределению Ципфа

степенному закону

2.Какие объяснения наиболее подходят этим названиям среднего значения количественного признака?

Среднее значение

Среднее арифметическое значение признака

Мода

Бин, на который приходится максимум гистограммы

Медиана

Середина упорядоченного ряда значений признака

Середина

Середина размаха

3.На графике изображена функция плотности.

Какому типу распределения она соответствует?

нормальному закону

степенному закону

равномерному распределению

закону Гаусса

4.

Какие объяснения наиболее подходят этим названиям мер разброса количественного признака?

Полуразмах

Абсолютное отклонение

Максимальное отклонение от середины размаха

Стандартное отклонение

Квадратный корень из среднего отклонения от среднего значения

Среднее абсолютное отклонение от медианы

5.P — число между 0 и 1. Как называется значение, разделяющее исходное множество объектов в пропорции P / (1 – P) в соответствии со значениями признака таким образом, что число объектов с большими значениями признака пропорционально P или 1 – P?

P-квантиль

нижний P-квантиль

верхний P-квантиль

6.Самый понятный и исчерпывающий способ агрегирования — это распределение, представленное так называемой гистограммой. На оси признака х отмечают границы, в которых изменяется признак, т. е. его минимальное и максимальное значения на имеющихся объектах. Отмеченный интервал, называемый также размахом признака, делят на некоторое число непересекающихся интервалов одинаковой длины. Затем подсчитывают, сколько объектов попадает в каждый такой интервал, и рисуют столбики высотой, соответствующей числу объектов в нем. Как называются такие интервалы?

7.В системе МатЛаб есть функции mean(X) и median(X). Они возвращают строку, содержащую средние значения или медианы, соответственно, столбцов матрицы. Какую величину возвращает следующая комбинация этих двух функций: mr = (max(X) + min(X)) / 2?

длину размаха

середину размаха

дисперсию среднего значения

квадратичный разброс данных

 8.Какому закону может соответствовать гистограмма, изображенная на следующем рисунке?

нормальное распределение

степенной закон

распределение Парето

распределение Гауссова типа

 9.Вычисление среднего значения имеет смысл:

для категоризированного признака

для количественного признака

для бинарного признака

для качественного признака

10.Рассмотрим признак x, изменяющийся в пределах между 1 и 10. Разделим размах x на 9 бинов. Частоты x в бинах в порядке нумерации равны: 10, 20, 10, 20, 30, 20, 40, 20, 30. Сколько всего наблюдений x?

 11.Какой из коэффициентов, позволяющих оценить, насколько распределение отличается от равномерного, также называют качественной дисперсией?

коэффициент хи-квадрат

коэффициент вариации

коэффициент Джини

фондовый коэффициент