Ответы на тесты / MBA / Бизнес-аналитика и большие данные / 60 вопросов / Тесты 1-6
В файле собраны ответы к тестам из курса Moscow Business Academy / Бизнес-аналитика и большие данные (Тесты 1-6).
Результаты сдачи представлены на скринах.
После покупки Вы получите файл, где будет 60 вопросов с ответами. Верный ответ выделен по тексту.
В демо-файлах представлены скрины с результатами тестирования, а также пример, как выделены ответы.
Все набрано в Word, можно искать с помощью поиска.
Ниже список вопросов, которые представлены в файле.
Также Вы можете заказать решение тестов и других работ у меня на странице по ссылке:
Тест 1. Бизнес-аналитика и большие данные
Вопрос 1
Что подразумевает Veracity как характеристика больших даных?
a.
достость как самого набора данных, так и результатов его анализа
b.
изменчивость
c.
разнообразие типов данных
d.
ценность или значимость
Вопрос 2
Каков процент использования больших данных в металлургии в России?
a.
84%
b.
60%
c.
67%
d.
53%
Вопрос 3
Каковы основные характеристики больших данных, предложенные компанией Meta Group?
a.
Volume
b.
Velocity
c.
Variability
d.
Variety
Вопрос 4
Какой метод анализа Big Data помогает выявить проблемные точки в бизнесе или другой деятельности и рассчитать, при каком сценарии их можно избежать?
a.
описательная аналитика
b.
предиктивная аналитика
c.
предписательная аналитика
d.
диагностическая аналитика
Вопрос 5
Каковы главные направления бизнеса, в которых использование больших наиболее полезно?
a.
запуск продуктов и сервисов, которые точнее всего «выстрелят» по потребностям целевой аудитории
b.
повышение узнаваемости бренда
c.
привлечение и удержание клиентов с помощью аналитики
d.
анализ клиентского опыта в отношении продукта или услуги, чтобы улучшить их
Вопрос 6
Какой сегмент рынка составляет большую долю рынка в общем объеме выручки?
a.
аппаратные решения
b.
бизнес-сервисы
c.
ПО
d.
IT-сервисы
Вопрос 7
Какая страна является лидером в общем объеме рынка больших данных?
a.
Китай
b.
Великобритания
c.
США
d.
Германия
Вопрос 8
Каковы критерии сбора информации, которых придерживаются разработчики?
a.
оба ответа неверны
b.
агрегированность данных позволяет оперировать лишь со средними показателями
c.
недоступность персональной информации пользователей за счет обезличивания данных пользователей
d.
оба ответа верны
Вопрос 9
К главным источникам больших данных можно отнести...
a.
статистика городов и государств
b.
данные компаний
c.
интернет вещи
d.
соцсети
Вопрос 10
Каков процент Российских компаний, использующих/начинающих использовать Big Data?
a.
54%
b.
28%
c.
32%
d.
37%
Тест 2. Бизнес-аналитика и большие данные
Вопрос 1
Как оценивается быстрота метода визализации?
a.
нейтральная
b.
низкая
c.
высокая
d.
чрезвычайно низкая
Вопрос 2
Какого важнейшее назначение Data Mining, позволяющее использовать инструментарий Data Mining людям, которые не имеют специальной математической подготовки?
a.
наглядное представление результатов вычислений
b.
активное использование методов машинной обработки данных
c.
нет правильного ответа
d.
формирование структуры анализа данных
Вопрос 3
Как используется ассоциативная память как метод группы кибернетических методов Data Mining?
a.
поиск аналогов
b.
нет правильного ответа
c.
кластеризация
d.
оптимизация
Вопрос 4
На чем основаны статистические методы Data Mining?
a.
на управлении на основе предполагаемых результатов деятельности
b.
на использовании усредненного опыта, который отражен в ретроспективных данных
c.
на использовании потенциала проектных решений
d.
нет правильного ответа
Вопрос 5
К логическим методам дистилляции шаблонов не относится...
a.
деревья решений
b.
генетические алгоритмы
c.
символьные правила
d.
метод кросс-табуляции
Вопрос 6
К методам работы с данными не относятся
a.
анализ временных рядов
b.
рассуждение по аналогии
c.
кластерный анализ
d.
метод кросс-табуляции
Вопрос 7
Какие методы составляют основу Data Mining?
a.
методы моделирования
b.
все ответы верны
c.
методы классификации
d.
методы прогнозирования
Вопрос 8
В рамках какой теории разработано большинство методов Data Mining?
a.
теории дискретных функций
b.
теории искусственного интеллекта
c.
теории вероятности
d.
нет правильного ответа
Вопрос 9
Какие методы можно отнести к методам предварительного анализа природы статистических данных?
a.
регрессионный анализ
b.
дискриминантный анализ
c.
проверка гипотез стационарности
d.
компонентный анализ
Вопрос 10
Выберите свойства Data Mining
a.
быстрота
b.
трудоемкость
c.
точность
d.
интерпретируемость
Тест 3. Бизнес-аналитика и большие данные
Вопрос 1
Какие типы решений используются для работы с большими данными?
a.
все ответы верны
b.
закрытое ПО
c.
проприетарное ПО
d.
открытое ПО
Вопрос 2
Что из перечисленного не относится к проприетарному типу решений для работы с большими данными?
a.
SAS
b.
программы на основе Python
c.
Tableau
d.
Qlik
Вопрос 3
Какой язык используется для классической реляционной СУБД?
a.
Python
b.
JavaScript
c.
SQL
d.
CSS
Вопрос 4
Какова средняя заработная плата (в рублях) специалиста Big Data?
a.
200-250 тыс.
b.
100-150 тыс.
c.
50-100 тыс.
d.
50-70 тыс.
Вопрос 5
Какие технологии используются для хранения и обработки данных?
a.
все ответы верны
b.
СУБД
c.
горизонтально масштабируемое хранилище данных
d.
системы работы с данными in-memory
Вопрос 6
Какие источники данных можно отнести к слабоструктурированным, при работе с которыми наблюдается особенно большое кол-во пропусков/ошибок?
a.
логи событий
b.
видео
c.
click-streaming
d.
социальные сети
Вопрос 7
Какие системы работы с данными позволяют создавать и анализировать структурированные и слабоструктурированные данные в режиме реального времени с высокой производительностью?
a.
1С
b.
контур
c.
in-memory
d.
Excel
Вопрос 8
Какова роль ML-инженера?
a.
внедряет алгоритмы для использования на практике
b.
позволяет найти инсайды в данных
c.
выдвигает гипотезы в отношении данных
d.
организует схему хранения
Вопрос 9
Какие навыки необходимы специалисту Big Data?
a.
навыки командной работы
b.
все ответы верны
c.
кроссфункциональность
d.
аналитическое мышление
Вопрос 10
Какую роль выполняет инженер данных?
a.
организует систему хранения
b.
проверяет гипотезы
c.
внедряет алгоритмы для использования на практике
d.
проверяет применимость алгоритмов машинного обучения
Тест 4. Бизнес-аналитика и большие данные
Вопрос 1
Какой класс платформ предоставляет доступ к специализированным инструментам?
a.
отраслевые
b.
инфраструктурные
c.
функциональные
d.
маркетплейсы
Вопрос 2
Какие отрасли охватывают 31% капитализации едино
a.
искусственный интеллект
b.
электронная коммерция
c.
финансовые технологии
d.
облачные вычисления
Вопрос 3
В каком году компания Apple приняла решение управлять своей экосистемой с целью повышения производительности платформы?
a.
2007
b.
2009
c.
2017
d.
2008
Вопрос 4
Какие преимущества для бизнеса дает развитие экосистем в России
a.
обеспечение национальной безопасности и технологической независимости
b.
быстрое и удобное удовлетворение конечных потребностей
c.
рост доходов и снижение расходов за счет новых клиентов и удобных сервисов
d.
привлечение инвестиций в экономику
Вопрос 5
Какие выделяются группы пользователей развитой цифровой платформы?
a.
потребители
b.
оператор
c.
поставщики
d.
регуляторы
Вопрос 6
Как класс цифровых платформ помогает оптимизировать процессы управления?
a.
отраслевые
b.
корпоративные
c.
технологические
d.
информационные
Вопрос 7
Выберите примеры маркеплейсов
a.
e-bay
b.
Tmall
c.
Amazon
d.
Avito
Вопрос 8
Каков основной глобальный интегральный показатель уровня цифровизации?
a.
ICT Development Index
b.
DVC Development Index
c.
LNP Development Index
d.
ITC Development Index
Вопрос 9
Вставьте пропущенное слово. Предпринимательская экосистема – это внешняя ... сообщества вокруг стартовых экосистем для развития поддерживающих элементов
a.
нет правильного ответа
b.
мезоэкосистема
c.
макроэкосистема
d.
микроэкосистема
Вопрос 10
К какому классу платформ (по степени развития функционала) относится Avito?
a.
инфраструктурные
b.
технологические
c.
информационные
d.
корпоративные
Тест 5. Бизнес-аналитика и большие данные
Вопрос 1
Назовите сети, из которых состоит генеративно-состязательная сеть
a.
состязатор
b.
дискриминатор
c.
генератор
d.
акселератор
Вопрос 2
В чем заключается сущность глубокого обучения?
a.
нет правильного ответа
b.
любая техника, позволяющая машинам имитировать человеческий интеллект
c.
подмножество ML, которое обеспечивает сквозное обучение путем изучения функций, представлений и задач непосредственно из данных
d.
подмножество AI, которое позволяет машинам улучшать задачи при наличии опыта
Вопрос 3
Какие нейронные сети используют приложения для преобразования меток в связные предложения?
a.
генеративно-состязательные
b.
нейронные сети с передачей по очереди
c.
рекуррентные
d.
сверточные
Вопрос 4
ИИ подразумевает...
a.
что правила "изучаются" машиной на примерах данных
b.
нет правильного ответа
c.
имитацию или репликацю поведенческих черт человека машинами
d.
самостоятельное выстраивание общих правил в виде искусственной нейронной сети на примере данных во время процесса обучения
Вопрос 5
Какие сети сохраняют выходные данные слоя и передают его обратно на входной слой, чтобы улучшить прогнозирование на выходе конкретного слоя?
a.
сверточные нейронные сети
b.
рекуррентные нейронные сети
c.
генеративно-состязательные сети
d.
нейронные сети с передачей по очереди
Вопрос 6
Особых успехов нейросети достигли в работе с изображениями. Но что из этого нейросети не могут сделать?
a.
омолаживать и состаривать лица на фотографиях
b.
стилизовать вашу фотографию под работу импрессиониста
c.
догадаться, что вы нарисовали
d.
пластическую коррекцию лица
Вопрос 7
Какая нейронная сеть может использоваться для преобразования изображений в изображения и прогресса возратса?
a.
нейронная сеть с передачей по очереди
b.
генеративно-состязательная
c.
сверточная
d.
рекуррентная
Вопрос 8
Назовите метод глубокого обучения, который воспринимает фрагмент текста в качестве входных данных и преобразует его в предварительно определенный класс?
a.
машинный перевод
b.
распознавание именованных сущностей
c.
локализация изображений
d.
классификация изображений
Вопрос 9
Какая нейронная сеть имеет уникальную архитектуру, организованную в 3-х измерениях?
a.
нейронная сеть с передачей по очереди
b.
генеративно-состязательная
c.
рекуррентная
d.
сверточная
Вопрос 10
Из каких операций состоит обнаружение объектов?
a.
автоматизация
b.
локализация
c.
классификация
d.
реструктуризация
Тест 6. Бизнес-аналитика и большие данные
Вопрос 1
Какую диаграмму лучше всего использовать если мы хотим отобразить сравнение между признаками?
a.
каскадную диаграмму
b.
столбчатую диаграмму
c.
диаграмму с областями
d.
точечную диаграмму
Вопрос 2
Какие задачи позволяет решить использование интерактивной графики?
a.
составить портрет потребителя
b.
сократить расходы на таргетированную рекламу
c.
сравнить специфичные данные
d.
уставновить связи между разными частями и подразделениями
Вопрос 3
Каковы преимущества использования визуальной аналитики для бизнеса?
a.
интерактивный дашборд - посредник между информацией и специалистом
b.
облегчение доступа к информационным массивам за счет наглядной группировки и сортироки данных
c.
разрушение барьеров между предпринимателями и профессиональными аналитиками
d.
представление одних и тех же данных в разном ключе, возможность нахождения неожиданных взаимосвязей и последовательностей
Вопрос 4
Для чего используются графики?
a.
для сравнения нескольких величин, изображённых в виде вертикальных или горизонтальных столбцов
b.
нет правильного ответа
c.
для отображения величин частей целого
d.
для отображения зависимоти одной величины от другой
Вопрос 5
Что позволяет системе беспрепятственно интегрировать интерактивные отчеты и визуализации в продукт/услугу?
a.
встроенная аналитика
b.
корпоративна отчетность
c.
визаульная аналитика
d.
нет правильного ответа
Вопрос 6
Визуализация данных - это...
a.
оба ответа верны
b.
графическое представление данных, помогающее людям понять контекст и значение
c.
представление данных в аудиоформате, помогающее лучше понять контекст и значение
d.
представление данных в виде диаграмм, позволяющее людям понять контекст и значение
Вопрос 7
Диаграмму Sankey лучше всего использовать для отображения...
a.
сравнения по времени
b.
распределения по двум признакам
c.
структуры, изменяющейся во времени
d.
статической структуры
Вопрос 8
Для каких целей нельзя использовать визуализацию данных?
a.
нет правильного ответа
b.
определение возможностей рынка
c.
мониторинг данных клиентов
d.
просмотр показателей производительности
Вопрос 9
Выберите варианты использования визуализации данных
a.
корпоративная отчетность
b.
встроенная аналитика
c.
все ответы верны
d.
визуальная аналитика
Вопрос 10
Что из перечисленного не относится к общим типам визуализации данных?
a.
блок-схема
b.
карты
c.
инфографика
d.
графики
Тест 1. Бизнес-аналитика и большие данные
Вопрос 1
Что подразумевает Veracity как характеристика больших даных?
a.
достость как самого набора данных, так и результатов его анализа
b.
изменчивость
c.
разнообразие типов данных
d.
ценность или значимость
Вопрос 2
Каков процент использования больших данных в металлургии в России?
a.
84%
b.
60%
c.
67%
d.
53%
Вопрос 3
Каковы основные характеристики больших данных, предложенные компанией Meta Group?
a.
Volume
b.
Velocity
c.
Variability
d.
Variety
Вопрос 4
Какой метод анализа Big Data помогает выявить проблемные точки в бизнесе или другой деятельности и рассчитать, при каком сценарии их можно избежать?
a.
описательная аналитика
b.
предиктивная аналитика
c.
предписательная аналитика
d.
диагностическая аналитика
Вопрос 5
Каковы главные направления бизнеса, в которых использование больших наиболее полезно?
a.
запуск продуктов и сервисов, которые точнее всего «выстрелят» по потребностям целевой аудитории
b.
повышение узнаваемости бренда
c.
привлечение и удержание клиентов с помощью аналитики
d.
анализ клиентского опыта в отношении продукта или услуги, чтобы улучшить их
Вопрос 6
Какой сегмент рынка составляет большую долю рынка в общем объеме выручки?
a.
аппаратные решения
b.
бизнес-сервисы
c.
ПО
d.
IT-сервисы
Вопрос 7
Какая страна является лидером в общем объеме рынка больших данных?
a.
Китай
b.
Великобритания
c.
США
d.
Германия
Вопрос 8
Каковы критерии сбора информации, которых придерживаются разработчики?
a.
оба ответа неверны
b.
агрегированность данных позволяет оперировать лишь со средними показателями
c.
недоступность персональной информации пользователей за счет обезличивания данных пользователей
d.
оба ответа верны
Вопрос 9
К главным источникам больших данных можно отнести...
a.
статистика городов и государств
b.
данные компаний
c.
интернет вещи
d.
соцсети
Вопрос 10
Каков процент Российских компаний, использующих/начинающих использовать Big Data?
a.
54%
b.
28%
c.
32%
d.
37%
Тест 2. Бизнес-аналитика и большие данные
Вопрос 1
Как оценивается быстрота метода визализации?
a.
нейтральная
b.
низкая
c.
высокая
d.
чрезвычайно низкая
Вопрос 2
Какого важнейшее назначение Data Mining, позволяющее использовать инструментарий Data Mining людям, которые не имеют специальной математической подготовки?
a.
наглядное представление результатов вычислений
b.
активное использование методов машинной обработки данных
c.
нет правильного ответа
d.
формирование структуры анализа данных
Вопрос 3
Как используется ассоциативная память как метод группы кибернетических методов Data Mining?
a.
поиск аналогов
b.
нет правильного ответа
c.
кластеризация
d.
оптимизация
Вопрос 4
На чем основаны статистические методы Data Mining?
a.
на управлении на основе предполагаемых результатов деятельности
b.
на использовании усредненного опыта, который отражен в ретроспективных данных
c.
на использовании потенциала проектных решений
d.
нет правильного ответа
Вопрос 5
К логическим методам дистилляции шаблонов не относится...
a.
деревья решений
b.
генетические алгоритмы
c.
символьные правила
d.
метод кросс-табуляции
Вопрос 6
К методам работы с данными не относятся
a.
анализ временных рядов
b.
рассуждение по аналогии
c.
кластерный анализ
d.
метод кросс-табуляции
Вопрос 7
Какие методы составляют основу Data Mining?
a.
методы моделирования
b.
все ответы верны
c.
методы классификации
d.
методы прогнозирования
Вопрос 8
В рамках какой теории разработано большинство методов Data Mining?
a.
теории дискретных функций
b.
теории искусственного интеллекта
c.
теории вероятности
d.
нет правильного ответа
Вопрос 9
Какие методы можно отнести к методам предварительного анализа природы статистических данных?
a.
регрессионный анализ
b.
дискриминантный анализ
c.
проверка гипотез стационарности
d.
компонентный анализ
Вопрос 10
Выберите свойства Data Mining
a.
быстрота
b.
трудоемкость
c.
точность
d.
интерпретируемость
Тест 3. Бизнес-аналитика и большие данные
Вопрос 1
Какие типы решений используются для работы с большими данными?
a.
все ответы верны
b.
закрытое ПО
c.
проприетарное ПО
d.
открытое ПО
Вопрос 2
Что из перечисленного не относится к проприетарному типу решений для работы с большими данными?
a.
SAS
b.
программы на основе Python
c.
Tableau
d.
Qlik
Вопрос 3
Какой язык используется для классической реляционной СУБД?
a.
Python
b.
JavaScript
c.
SQL
d.
CSS
Вопрос 4
Какова средняя заработная плата (в рублях) специалиста Big Data?
a.
200-250 тыс.
b.
100-150 тыс.
c.
50-100 тыс.
d.
50-70 тыс.
Вопрос 5
Какие технологии используются для хранения и обработки данных?
a.
все ответы верны
b.
СУБД
c.
горизонтально масштабируемое хранилище данных
d.
системы работы с данными in-memory
Вопрос 6
Какие источники данных можно отнести к слабоструктурированным, при работе с которыми наблюдается особенно большое кол-во пропусков/ошибок?
a.
логи событий
b.
видео
c.
click-streaming
d.
социальные сети
Вопрос 7
Какие системы работы с данными позволяют создавать и анализировать структурированные и слабоструктурированные данные в режиме реального времени с высокой производительностью?
a.
1С
b.
контур
c.
in-memory
d.
Excel
Вопрос 8
Какова роль ML-инженера?
a.
внедряет алгоритмы для использования на практике
b.
позволяет найти инсайды в данных
c.
выдвигает гипотезы в отношении данных
d.
организует схему хранения
Вопрос 9
Какие навыки необходимы специалисту Big Data?
a.
навыки командной работы
b.
все ответы верны
c.
кроссфункциональность
d.
аналитическое мышление
Вопрос 10
Какую роль выполняет инженер данных?
a.
организует систему хранения
b.
проверяет гипотезы
c.
внедряет алгоритмы для использования на практике
d.
проверяет применимость алгоритмов машинного обучения
Тест 4. Бизнес-аналитика и большие данные
Вопрос 1
Какой класс платформ предоставляет доступ к специализированным инструментам?
a.
отраслевые
b.
инфраструктурные
c.
функциональные
d.
маркетплейсы
Вопрос 2
Какие отрасли охватывают 31% капитализации едино
a.
искусственный интеллект
b.
электронная коммерция
c.
финансовые технологии
d.
облачные вычисления
Вопрос 3
В каком году компания Apple приняла решение управлять своей экосистемой с целью повышения производительности платформы?
a.
2007
b.
2009
c.
2017
d.
2008
Вопрос 4
Какие преимущества для бизнеса дает развитие экосистем в России
a.
обеспечение национальной безопасности и технологической независимости
b.
быстрое и удобное удовлетворение конечных потребностей
c.
рост доходов и снижение расходов за счет новых клиентов и удобных сервисов
d.
привлечение инвестиций в экономику
Вопрос 5
Какие выделяются группы пользователей развитой цифровой платформы?
a.
потребители
b.
оператор
c.
поставщики
d.
регуляторы
Вопрос 6
Как класс цифровых платформ помогает оптимизировать процессы управления?
a.
отраслевые
b.
корпоративные
c.
технологические
d.
информационные
Вопрос 7
Выберите примеры маркеплейсов
a.
e-bay
b.
Tmall
c.
Amazon
d.
Avito
Вопрос 8
Каков основной глобальный интегральный показатель уровня цифровизации?
a.
ICT Development Index
b.
DVC Development Index
c.
LNP Development Index
d.
ITC Development Index
Вопрос 9
Вставьте пропущенное слово. Предпринимательская экосистема – это внешняя ... сообщества вокруг стартовых экосистем для развития поддерживающих элементов
a.
нет правильного ответа
b.
мезоэкосистема
c.
макроэкосистема
d.
микроэкосистема
Вопрос 10
К какому классу платформ (по степени развития функционала) относится Avito?
a.
инфраструктурные
b.
технологические
c.
информационные
d.
корпоративные
Тест 5. Бизнес-аналитика и большие данные
Вопрос 1
Назовите сети, из которых состоит генеративно-состязательная сеть
a.
состязатор
b.
дискриминатор
c.
генератор
d.
акселератор
Вопрос 2
В чем заключается сущность глубокого обучения?
a.
нет правильного ответа
b.
любая техника, позволяющая машинам имитировать человеческий интеллект
c.
подмножество ML, которое обеспечивает сквозное обучение путем изучения функций, представлений и задач непосредственно из данных
d.
подмножество AI, которое позволяет машинам улучшать задачи при наличии опыта
Вопрос 3
Какие нейронные сети используют приложения для преобразования меток в связные предложения?
a.
генеративно-состязательные
b.
нейронные сети с передачей по очереди
c.
рекуррентные
d.
сверточные
Вопрос 4
ИИ подразумевает...
a.
что правила "изучаются" машиной на примерах данных
b.
нет правильного ответа
c.
имитацию или репликацю поведенческих черт человека машинами
d.
самостоятельное выстраивание общих правил в виде искусственной нейронной сети на примере данных во время процесса обучения
Вопрос 5
Какие сети сохраняют выходные данные слоя и передают его обратно на входной слой, чтобы улучшить прогнозирование на выходе конкретного слоя?
a.
сверточные нейронные сети
b.
рекуррентные нейронные сети
c.
генеративно-состязательные сети
d.
нейронные сети с передачей по очереди
Вопрос 6
Особых успехов нейросети достигли в работе с изображениями. Но что из этого нейросети не могут сделать?
a.
омолаживать и состаривать лица на фотографиях
b.
стилизовать вашу фотографию под работу импрессиониста
c.
догадаться, что вы нарисовали
d.
пластическую коррекцию лица
Вопрос 7
Какая нейронная сеть может использоваться для преобразования изображений в изображения и прогресса возратса?
a.
нейронная сеть с передачей по очереди
b.
генеративно-состязательная
c.
сверточная
d.
рекуррентная
Вопрос 8
Назовите метод глубокого обучения, который воспринимает фрагмент текста в качестве входных данных и преобразует его в предварительно определенный класс?
a.
машинный перевод
b.
распознавание именованных сущностей
c.
локализация изображений
d.
классификация изображений
Вопрос 9
Какая нейронная сеть имеет уникальную архитектуру, организованную в 3-х измерениях?
a.
нейронная сеть с передачей по очереди
b.
генеративно-состязательная
c.
рекуррентная
d.
сверточная
Вопрос 10
Из каких операций состоит обнаружение объектов?
a.
автоматизация
b.
локализация
c.
классификация
d.
реструктуризация
Тест 6. Бизнес-аналитика и большие данные
Вопрос 1
Какую диаграмму лучше всего использовать если мы хотим отобразить сравнение между признаками?
a.
каскадную диаграмму
b.
столбчатую диаграмму
c.
диаграмму с областями
d.
точечную диаграмму
Вопрос 2
Какие задачи позволяет решить использование интерактивной графики?
a.
составить портрет потребителя
b.
сократить расходы на таргетированную рекламу
c.
сравнить специфичные данные
d.
уставновить связи между разными частями и подразделениями
Вопрос 3
Каковы преимущества использования визуальной аналитики для бизнеса?
a.
интерактивный дашборд - посредник между информацией и специалистом
b.
облегчение доступа к информационным массивам за счет наглядной группировки и сортироки данных
c.
разрушение барьеров между предпринимателями и профессиональными аналитиками
d.
представление одних и тех же данных в разном ключе, возможность нахождения неожиданных взаимосвязей и последовательностей
Вопрос 4
Для чего используются графики?
a.
для сравнения нескольких величин, изображённых в виде вертикальных или горизонтальных столбцов
b.
нет правильного ответа
c.
для отображения величин частей целого
d.
для отображения зависимоти одной величины от другой
Вопрос 5
Что позволяет системе беспрепятственно интегрировать интерактивные отчеты и визуализации в продукт/услугу?
a.
встроенная аналитика
b.
корпоративна отчетность
c.
визаульная аналитика
d.
нет правильного ответа
Вопрос 6
Визуализация данных - это...
a.
оба ответа верны
b.
графическое представление данных, помогающее людям понять контекст и значение
c.
представление данных в аудиоформате, помогающее лучше понять контекст и значение
d.
представление данных в виде диаграмм, позволяющее людям понять контекст и значение
Вопрос 7
Диаграмму Sankey лучше всего использовать для отображения...
a.
сравнения по времени
b.
распределения по двум признакам
c.
структуры, изменяющейся во времени
d.
статической структуры
Вопрос 8
Для каких целей нельзя использовать визуализацию данных?
a.
нет правильного ответа
b.
определение возможностей рынка
c.
мониторинг данных клиентов
d.
просмотр показателей производительности
Вопрос 9
Выберите варианты использования визуализации данных
a.
корпоративная отчетность
b.
встроенная аналитика
c.
все ответы верны
d.
визуальная аналитика
Вопрос 10
Что из перечисленного не относится к общим типам визуализации данных?
a.
блок-схема
b.
карты
c.
инфографика
d.
графики
