Эконометрика Лабораторная работа 2. Парная нелинейная регрессия
№ х у х - цена товара, тыс. руб.
1 132 8,59 у - спрос на товар, тыс. шт.
2 136 8,42
3 109 10,04
4 92 13,78
5 111 10,43
6 84 16,11
7 93 15,2
8 96 12,51
9 85 15,51
10 75 19,41
11 117 10,21
12 134 8,39
13 71 20,69
14 76 17,05
15 85 15,45
16 137 8,1
17 122 10,43
18 86 14,81
19 93 13,74
20 70 20,37
21 84 16,08
22 89 15,15
Задание:
На основе имеющихся данных по n группам однородных экономических объектов требуется:
1) Построить поле корреляции;
2) Используя метод линеаризации оценить неизвестные параметры следующих уравнений регрессии:
а) полулогарифмическая y = α + βlnx + ɛ
б) равносторонняя гипербола y = α + β / x + ɛ
в) корень квадратный y = α + β * (корень квадратный из x) + ɛ
г) степенная y = α*х^β*ɛ
д) экспоненциальная y = e^(α+βx) * ɛ
3) Оценить качество построенного уравнения рассчитав
а) индекс детерминации R^2 = 1 – RSS/TSS
б) среднюю ошибку аппроксимации А
4) Рассчитать прогнозное значение результативного признака, используя «лучшее» уравнение, если прогнозное значение фактора х0
составит 110% от его среднего уровня.
5) Сделать вывод
Работа выполнена в Excel (согласно требованию преп-ля). С пошаговым описанием, формулами, выводами.
Работа выполнена в октябре 2021 года, принята преп-лем без замечаний.
Если нужен другой вариант, то пишите в ЛС. Выполню в течение 1-2 дней.