Эконометрика Лабораторная работа 2. Парная нелинейная регрессия
i х у
1 12,6 2,6
2 23,3 2,9 i - номер наблюдения
3 20,5 2,9 х - доходы, млн. руб.
4 26,9 3,2 у - расходы на товары длительного пользования, млн. руб.
5 14,9 2,6
6 15,1 2,9
7 26,2 3,1
8 18,9 2,9
9 10,4 2,3
10 10,6 2,5
11 26,2 3,1
12 22,1 3,0
13 29,6 3,2
14 26,7 2,9
15 23,9 3,0
16 11,4 2,4
Задание:
На основе имеющихся данных по n группам однородных экономических объектов требуется:
1) Построить поле корреляции;
2) Используя метод линеаризации оценить неизвестные параметры следующих уравнений регрессии:
а) полулогарифмическая y = α + βlnx + ɛ
б) равносторонняя гипербола y = α + β / x + ɛ
в) корень квадратный y = α + β * (корень квадратный из x) + ɛ
г) степенная y = α*х^β*ɛ
д) экспоненциальная y = e^(α+βx) * ɛ
3) Оценить качество построенного уравнения рассчитав
а) индекс детерминации R^2 = 1 – RSS/TSS
б) среднюю ошибку аппроксимации А
4) Рассчитать прогнозное значение результативного признака, используя «лучшее» уравнение, если прогнозное значение фактора х0
составит 110% от его среднего уровня.
5) Сделать вывод
Работа выполнена в Excel (согласно требованию преп-ля). С пошаговым описанием, формулами, выводами.
Работа выполнена в октябре 2021 года, принята преп-лем без замечаний.
Если нужен другой вариант, то пишите в ЛС. Выполню в течение 1-2 дней.