Эконометрика Лабораторная работа 2. Парная нелинейная регрессия
Исходные данные:
№ х у
1 665 38
2 650 36 х - розничный товарооборот, млн. руб.
3 620 35 у - издержки обращения, млн. руб.
4 380 24
5 550 38
6 750 44
7 660 36
8 450 27
9 563 34
10 400 26
11 553 38
12 772 45
Задание:
На основе имеющихся данных по n группам однородных экономических объектов требуется:
1) Построить поле корреляции;
2) Используя метод линеаризации оценить неизвестные параметры следующих уравнений регрессии:
а) полулогарифмическая y = α + βlnx + ɛ
б) равносторонняя гипербола y = α + β / x + ɛ
в) корень квадратный y = α + β * (корень квадратный из x) + ɛ
г) степенная y = α*х^β*ɛ
д) экспоненциальная y = e^(α+βx) * ɛ
3) Оценить качество построенного уравнения рассчитав
а) индекс детерминации R^2 = 1 – RSS/TSS
б) среднюю ошибку аппроксимации А
4) Рассчитать прогнозное значение результативного признака, используя «лучшее» уравнение, если прогнозное значение фактора х0
составит 110% от его среднего уровня.
5) Сделать вывод
Работа выполнена в Excel (согласно требованию преп-ля). С пошаговым описанием, формулами, выводами.
Работа выполнена в октябре 2021 года, принята преп-лем без замечаний.
Если нужен другой вариант, то пишите в ЛС. Выполню в течение 1-2 дней.