Парная регрессия и корреляция
Вариант 20
На основе имеющихся статистических данных по n группам однородных экономических объектов требуется:
1) Построить поле корреляции;
2) Используя МНК рассчитать оценки коэффициентов a и b линейной парной регрессии;
3) Оценить тесноту линейной связи с помощью показателя корреляции;
4) Оценить качество построенного уравнения с помощью коэффициента детерминации;
5) Оценить с помощью t-критерия Стьюдента статистическую значимость параметров регрессии и коэффициента корреляции
на уровне значимости α=0,05;
6) Рассчитать 95% доверительные интервалы для параметров a и b;
7) Рассчитать прогнозное значение результативного признака, если прогнозное значение фактора
составит 110% от его среднего уровня. Определить доверительный интервал прогноза при уровне значимости α=0,05;
8) Сделать вывод
№ х у n = 20 - число наблюдений
1 71,0 35,8
2 49,1 38,7 i - номер предприятия
3 15,9 81,7 х - объем выпуска, тыс.ед.
4 23,0 61,3 у - себестоимость, тыс.ден.ед.
5 78,2 32,1
6 44,3 50,9
7 37,9 56,5
8 22,4 66,5
9 34,9 41,4
10 28,6 67,4
11 12,5 78,7
12 34,4 56,1
13 72,8 40,5
14 61,3 34,5
15 28,7 48,4
16 55,2 31,6
17 34,4 45,9
18 20,9 65,5
19 48,5 36,9
20 36,2 54,0
Работа выполнена в Excel (согласно требованию преп-ля). С пошаговым описанием, формулами, выводами.
Работа выполнена в октябре 2021 года, принята преп-лем без замечаний.
Если нужен другой вариант, то пишите в ЛС. Выполню в течение 1-2 дней.