Парная регрессия и корреляция
Вариант 21
На основе имеющихся статистических данных по n группам однородных экономических объектов требуется:
1) Построить поле корреляции;
2) Используя МНК рассчитать оценки коэффициентов a и b линейной парной регрессии;
3) Оценить тесноту линейной связи с помощью показателя корреляции;
4) Оценить качество построенного уравнения с помощью коэффициента детерминации;
5) Оценить с помощью t-критерия Стьюдента статистическую значимость параметров регрессии и коэффициента корреляции
на уровне значимости α=0,05;
6) Рассчитать 95% доверительные интервалы для параметров a и b;
7) Рассчитать прогнозное значение результативного признака, если прогнозное значение фактора
составит 110% от его среднего уровня. Определить доверительный интервал прогноза при уровне значимости α=0,05;
8) Сделать вывод
i х у
1 277 21,84
2 152 28,30 i - номер предприятия
3 225 26,02 х - цена товара, у.е.
4 236 24,44 у - объем продаж, тыс. шт.
5 134 35,14
6 150 27,52
7 218 25,24
8 279 25,14
9 281 22,83
10 186 29,39
11 261 24,19
12 269 26,72
13 101 37,76
14 137 34,26
15 355 19,77
16 285 22,72
17 400 17,89
18 241 27,23
19 207 25,69
20 152 29,50
21 117 32,06
22 260 23,69
23 268 21,13
24 247 24,54
Работа выполнена в Excel (согласно требованию преп-ля). С пошаговым описанием, формулами, выводами.
Работа выполнена в октябре 2021 года, принята преп-лем без замечаний.
Если нужен другой вариант, то пишите в ЛС. Выполню в течение 1-2 дней.