Статистика. Решение 2-х задач (регрессионный и корреляционный анализ данных)

Полное описание заданий с исходными данными представлено в демо-файле "Описание работы".

Если вам нужна работа с другими исходными данными (другой вариант), то напишите мне в личку Marka37 (https://studwork.ru/mail/36969) и обсудим подробности.

Работа выполнена в 2020 году. Объем работы – 13 стр. Оформление в Word. Шрифт – 14, интервал – 1,5.

Работа сделана с подробными пояснениями к решению.

Задача 1

Торговцу нужно выяснить, как изменяется количество пучков салата, продаваемого ежедневно в розницу. Требуется определить факторы, которые могут повлиять на количество.

Имеются следующие сведения о количестве и цене:

Количество, тыс./день 28 29 34 35 37 37 41 46

Цена, ф. ст. за единицу 30 31 25 26 22 24 16 12

Требуется:

а) изобразить данные на графике, вычислить коэффициент корреляции г, найти достоверность на уровне 1%;

б) построить модель линейной регрессии и объяснить значения коэффициентов;

в) если бы цена салата была равна 45 ф. ст. за каждый пучок, то сколько было бы продано? Прокомментируйте ваши предположения.

Задача 2

Туристическую фирму крупного курортного города интересует связь между числом отпускников, останавливающихся в отелях и расходами на рекламу отелей. Взято случайное число отелей — 6, сходных по размеру. Была собрана следующая информация за текущий сезон:

Отель 1 2 3 4 5 6

Реклама, ф. ст. 9000 6000 10000 8000 7000 4000

Число гостей 1100 1200 1600 1300 1100 800

Требуется:

1. Построить модель для объяснения изменения числа гостей и проверить достоверность этой модели.

2. Прокомментировать точность прогнозов, производимых по этой модели.

Задача 1………… 3

Задача 2………… 8

Список использованной литературы………. 14

1. Балдин К.В. Общая теория статистики: Учебное пособие / К.В. Балдин, А.В. Рукосуев. - М.: Дашков и К, 2015. - 312 c.

2. Васильева Э.К., Лялин В.С. Статистика: учебник. М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2012. – 345 с.

.....................

.....................