Задание
1. Построить модель парной линейной регрессии y = a + bx +e.
2. Изобразить на графике исходные и модельные значения.
3. Рассчитать коэффициенты корреляции и эластичности, коэффициенты эластичности сопоставить с коэффициентами регрессии.
4. Сделать прогноз на следующий шаг.
Таблица 1 - Исходные данные
X 34,2 26,9 43,2 27,4 19,6 34,1 39,2 20,4 34,9 41,2
Y 66 53 87 54 43 76 91 42 74 95
Содержание
Задание 3
Выполнение Задания 3
1. Построение линейной модели парной регрессии 3
2. Расчет коэффициента корреляции 5
3. Расчет коэффициента эластичности 6
4. Прогноз на следующий шаг 6
Список использованной литературы 7
Не подошли данные? Другой вариант? Не проблема! Напишите мне, оформите заказ и в течение 1-5 дней (в зависимости от загруженности) я выполню вашу работу.
Работа была выполнена в 2020 году, принята преподавателем без замечаний.
Пример оформления задач для общего представления о качестве приобретаемой работы можно посмотреть в моем профиле (образцы решений) или прикрепленном демо-файле.
Расчеты выполнены достаточно подробно. Все расчеты сопровождены формулами, пояснениями, выводами. Формулы и расчеты аккуратно набраны в microsoft equation.
Объем работы 7 стр. TNR 14, интервал 1,15.
Если есть вопросы по работе, то пишите в ЛС.