БГТУ им. Шухова Эконометрика Вариант 4 (теория и расчетная часть)

Теоретическая часть. 

1. Множественная линейная регрессия

1.1 Оценка параметров линейного уравнения множественной регрессии

1.2 Оценка качества линейной модели множественной регрессии

1.3 Анализ случайных остатков в модели регрессии

1.4 Мультиколлинеарность факторов

2. Расчетная часть

2.1 Задание

Имеются данные о вариации дохода кредитных организаций США за период 25 лет в зависимости от изменений годовой ставки по сберегательным депозитам и числа кредитных учреждений (Y – прибыль кредитных организаций, %; X1i – чистый доход на 1$ депозита; X2i – число кредитных учреждений). На основании исходных данных построить многофакторную регрессионную модель.

Таблица 2.1

Данные по кредитным организациям за 25 лет

Год Х1i X2i Y Год Х1i X2i Y

1 3,92 7298 0,75 14 3,78 6672 0,84

2 3,61 6855 0,71 15 3,82 6890 0,79

3 3,32 6636 0,66 16 3,97 7115 0,7

4 3,07 6506 0,61 17 4,07 7327 0,68

5 3,06 6450 0,7 18 4,25 7546 0,72

6 3,11 6402 0,72 19 4,41 7931 0,55

7 3,21 6368 0,77 20 4,49 8097 0,63

8 3,26 6340 0,74 21 4,7 8468 0,56

9 3,42 6349 0,9 22 4,58 8717 0,41

10 3,42 6352 0,82 23 4,69 8991 0,51

11 3,45 6361 0,75 24 4,71 9179 0,47

12 3,58 6369 0,77 25 4,78 9318 0,32

13 3,66 6546 0,78  

Необходимо: 

1. Найти значения описательных статистик по каждой переменной и объяснить их. 

2. Построить корреляционную матрицу для всех переменных, включен-ных в модель. 

3. Построить многофакторную регрессионную модель, в которой зависимая переменная – прибыль кредитных организаций, а независимые переменные – чистый доход на 1 $ депозита и число кредитных учреждений. Дать интерпретацию полученной модели.

Содержание

Введение 3

1. Множественная линейная регрессия 5

1.1 Оценка параметров линейного уравнения множественной регрессии 5

1.2 Оценка качества линейной модели множественной регрессии 6

1.3 Анализ случайных остатков в модели регрессии 9

1.4 Мультиколлинеарность факторов 12

2. Расчетная часть 14

2.1 Задание 14

2.2 Нахождение описательных характеристик признаков 15

2.2 Построение матрицы парных коэффициентов корреляции 19

2.3 Построение линейной модели множественной регрессии 20

Заключение 23

Список использованной литературы 24

Не подошли данные? Другой вариант? Не проблема! Напишите мне, оформите заказ и в течение 1-5 дней (в зависимости от загруженности) я выполню вашу работу.

Работа была выполнена в 2020 году, принята преподавателем без замечаний.

Пример оформления задач для общего представления о качестве приобретаемой работы можно посмотреть в прикрепленном демо-файле.

Расчеты выполнены достаточно подробно. Все расчеты сопровождены формулами, пояснениями и выводами. Объем работы 24 стр. TNR 14, интервал 1,5.

Для выполнения расчетной части работы был и использованы возможности Excel. Файл excel к архиву приложен.