ТОГУ Эконометрика Вариант 6 (4 задачи - 6,16,26,36)
Задание 1
Имеются данные о потребительских расходах на душу населения y, руб., средней заработной плате и социальных выплатах x, руб., по 16 районам региона.
район у х
A 416 1288
B 501 1435
C 403 1210
D 208 1190
E 462 1640
F 386 1420
G 399 1250
H 342 870
I 354 740
J 558 910
K 302 1020
L 360 1050
M 310 1205
N 415 990
O 452 1042
P 450 1037
Задание:
1) Рассчитайте параметры уравнений регрессий у = a + bx и y = a + b*корень их х
2) Оцените тесноту связи с показателем корреляции и детерминации.
3) Рассчитайте средний коэффициент эластичности и дайте сравни-тельную оценку силы связи фактора с результатом.
4) Рассчитайте среднюю ошибку аппроксимации и оцените качество модели.
5) С помощью F-статистики Фишера (при a = 0,05) оцените надежность уравнения регрес-сии.
6) Рассчитайте прогнозное значение , если прогнозное значение фактора увеличится на 5% от его среднего значения. Определите довери-тельный интервал прогноза для а = 0,01.
7) Все расчеты должны быть подробны и сопровождены пояснительной запиской.
Задание 2
Имеются данные за 12 месяцев по району города о рынке вторичного жилья (y – стои-мость квартиры, тыс. у.е., х1 – размер жилой площади, м2, х2 – размер кухни, м2).
Месяц у х1 х2
1 13,0 37,0 6,2
2 16,4 60,9 10,0
3 17,0 60,0 8,5
4 15,2 52,1 7,4
5 14,2 40,1 7,0
6 10,5 30,4 6,2
7 20,0 43,0 7,5
8 12,0 32,1 6,4
9 15,6 35,1 7,0
10 12,5 32,0 6,2
11 13,2 33,0 6,0
12 14,6 32,5 5,8
Задание:
1. Рассчитайте параметры линейного уравнения множественной регрессии.
2. Дайте оценку силы связи факторов с результатом с помощью сред-них коэффициентов эластичности.
3. Оцените статистическую зависимость параметров и уравнения рег-рессии в целом с помощью соответственно критериев Стьюдента и Фишера (α=0,01).
4. Рассчитайте среднюю ошибку аппроксимации. Сделайте вывод.
5. Составьте матрицы парных и частных коэффициентов корреляции и отберите информативные факторы.
6. Оцените полученные результаты, выводы оформите в аналитической записке.
Задание 3
Модель имеет вид:
y1 = a1 + b12 у2 + 1;
y2 = a2 + b21 у2 + С21 х1 + 2;
y3 = у2 + х2 + 3.
Задание:
1. Используя необходимое и достаточное условие идентификации, определить, идентифи-цировано ли каждое уравнение модели.
2. Определить тип модели.
3. Определите метод оценки параметров модели.
4. Опишите последовательность действий при использовании указан-ного метода;
5. Результаты оформите в виде пояснительной записки.
Задание 4
Имеются данные за 12 лет по стране Е о годовом объеме продаж автомобилей.
Год Объем продаж, 100 тыс.
2006 3,8
2007 4,7
2008 3,9
2009 2,7
2010 2,9
2011 2,3
2012 3
2013 3,6
2014 2,9
2015 3,7
2016 4,5
2017 4,2
Требуется:
1) Определить коэффициенты автокорреляции уровней ряда первого и второго порядка.
2) Обосновать выбор уравнения тренда и определите его параметры.
3) Сделать выводы.
4) Результаты оформить в виде пояснительной записки.
Не подошли данные? Другой вариант? Не проблема! Напишите мне, оформите заказ и в течение 1-5 дней (в зависимости от загруженности) я выполню вашу работу.
Работа была выполнена в 2020 году, принята преподавателем без замечаний.
Пример оформления задач для общего представления о качестве приобретаемой работы можно посмотреть в прикрепленном демо-файле. Работа выполнена по примерам из МУ.
Расчеты выполнены достаточно подробно. Все расчеты сопровождены формулами, пояснениями и выводами. Объем работы 27 стр. TNR 14, интервал 1,15.
