Задание 1
Имеются данные за 12 месяцев года по району города о рынке вторично-го жилья (y – стоимость квартиры (тыс. у.е.), x – размер общей площади (м2)).
Месяц х у
1 46,0 22,5
2 54,0 25,5
3 50,2 19,2
4 43,8 13,6
5 78,6 25,4
6 60,2 17,8
7 50,2 18,0
8 54,7 21,0
9 42,8 16,5
10 60,4 23,0
11 47,2 14,6
12 40,6 14,2
Задание:
1) Рассчитайте параметры уравнений регрессий y = a + bx и y = a + b КОРЕНЬ из х.
2) Оцените тесноту связи с показателем корреляции и детерминации.
3) Рассчитайте средний коэффициент эластичности и дайте сравнитель-ную оценку силы связи фактора с результатом.
4) Рассчитайте среднюю ошибку аппроксимации и оцените качество мо-дели.
5) С помощью F-статистики Фишера (при а = 0,01) оцените надежность уравнения регрессии.
6) Рассчитайте прогнозное значение , если прогнозное значение фактора увеличится на 5% от его среднего значения. Определите доверительный интервал прогноза для .а = 0,01.
Задание 2
Имеются данные о деятельности крупнейших компаний в течение двена-дцати месяцев 199Х года. Данные приведены в табл. 2.1. Известны – чистый доход (у), оборот капитала (х1), использованный капитал (х2) в млрд. у.е.
Месяц у х1 х2
1 3,6 16,2 13,3
2 1,5 5,9 5,9
3 5,5 53,1 27,1
4 2,4 18,8 11,2
5 3,0 35,3 16,4
6 4,2 71,9 32,5
7 2,7 93,6 25,4
8 1,6 10,0 6,4
9 2,4 31,5 12,5
10 3,3 36,7 14,3
11 1,8 13,8 6,5
12 2,4 64,8 22,7
Задание:
1. Рассчитайте параметры линейного уравнения множественной регрес-сии.
2. Дайте оценку силы связи факторов с результатом с помощью средних коэффициентов эластичности.
3. Оцените статистическую зависимость параметров и уравнения регрес-сии в целом с помощью соответственно критериев Стьюдента и Фишера (α=0,01).
4. Рассчитайте среднюю ошибку аппроксимации. Сделайте вывод.
5. Составьте матрицы парных и частных коэффициентов корреляции и укажите информативные факторы.
6. Оцените полученные результаты, выводы оформите в аналитической записке.
Задание 3
С = a1 + b12Y + b13T + e1
I = a2 + b21Y + b24K(t-1) + e2
Y = C + I
где
С – потребление
I – инвестиции;
Y – доход;
Т – налоги;
K – запас капитала.
Задание:
1. Используя необходимое и достаточное условие идентификации, опре-делить, идентифицировано ли каждое уравнение модели.
2. Определить тип модели.
3. Определите метод оценки параметров модели.
4. Опишите последовательность действий при использовании указанного метода;
5. Результаты оформите в виде пояснительной записки.
Задание 4
Имеются данные за пятнадцать дней по количеству пациентов клиники, прошедших через соответствующие отделения в течение дня.
Динамика о количестве пациентов стоматологического отделения
День чел.
1 41
2 52
3 30
4 47
5 28
6 22
7 51
8 40
9 57
10 33
11 43
12 51
13 36
14 19
15 42
Требуется:
1) Определить коэффициенты автокорреляции уровней ряда первого и второго порядка.
2) Обосновать выбор уравнения тренда и определите его параметры.
3) Сделать выводы.
4) Результаты оформить в виде пояснительной записки.
Содержание
Задача 3 3
Задача 13 12
Задача 23 21
Задача 33 24
Список использованной литературы 29
Не подошли данные? Другой вариант? Не проблема! Напишите мне, оформите заказ и в течение 1-4 дней я выполню вашу работу.
Во вложении прикреплен файл с примером оформления задач по эконометрике, чтобы иметь иметь общее представление о качестве покупаемой работы.
Работа была выполнена в 18/19 учебном году, принята преподавателем без замечаний.