Задание 1
Имеются данные за 12 месяцев года по району города о рынке вторичного жилья (y – стоимость квартиры (тыс. у.е.), x – размер общей площади (м2)).
Месяц х у
1 37,2 13,2
2 58,2 15,9
3 60,8 16,2
4 52,0 15,4
5 44,6 14,2
6 31,2 11,0
7 26,4 21,1
8 20,7 13,2
9 22,4 15,4
10 35,4 12,8
11 28,4 14,5
12 20,7 14,4
Задание:
1) Рассчитайте параметры уравнений регрессий y = a + bx и y = a + b КОРЕНЬ из х.
2) Оцените тесноту связи с показателем корреляции и детерминации.
3) Рассчитайте средний коэффициент эластичности и дайте сравнительную оценку силы связи фактора с результатом.
4) Рассчитайте среднюю ошибку аппроксимации и оцените качество модели.
5) С помощью F-статистики Фишера (при а = 0,01) оцените надежность уравнения регрессии.
6) Рассчитайте прогнозное значение , если прогнозное значение фактора увеличится на 5% от его среднего значения. Определите доверительный интервал прогноза для .а = 0,04.
Задание 2
Имеются данные о деятельности крупнейших компаний в течение двенадцати месяцев 199Х года. Данные приведены в табл. 2.1. Известны – чистый доход (у), оборот капитала (х1), использованный капитал (х2) в млрд. у.е.
у х1 х2
6,6 6,9 83,6
3,0 18,0 6,5
6,5 107,9 50,4
3,3 16,7 15,4
0,1 76,6 29,6
3,6 16,2 13,3
2,4 18,8 11,2
3,0 35,3 16,4
1,8 13,8 6,5
2,4 64,8 22,7
1,6 30,4 15,8
1,4 12,1 9,3
Задание:
1. Рассчитайте параметры линейного уравнения множественной регрессии.
2. Дайте оценку силы связи факторов с результатом с помощью средних коэффициентов эластичности.
3. Оцените статистическую зависимость параметров и уравнения регрессии в целом с помощью соответственно критериев Стьюдента и Фишера (α=0,01).
4. Рассчитайте среднюю ошибку аппроксимации. Сделайте вывод.
5. Составьте матрицы парных и частных коэффициентов корреляции и укажите информативные факторы.
6. Оцените полученные результаты, выводы оформите в аналитической записке.
Задание 3
Модель спроса и предложения на деньги:
R = a1 + b11M + b12Y + e1
Y = a2 + b21R + e2 , где
R – процентные ставки;
Y – ВВП;
М – денежная масса;
Задание:
1. Используя необходимое и достаточное условие идентификации, определить, идентифицировано ли каждое уравнение модели.
2. Определить тип модели.
3. Определите метод оценки параметров модели.
4. Опишите последовательность действий при использовании указанного метода;
5. Результаты оформите в виде пояснительной записки.
Задание 4
Имеются данные за пятнадцать дней по количеству пациентов клиники, прошедших через соответствующие отделения в течение дня.
Динамика пациентов в хирургическом отделении
День Хирургическое отделение
1 35
2 29
3 22
4 19
5 30
6 47
7 28
8 12
9 13
10 15
11 18
12 19
13 20
14 16
15 35
Требуется:
1) Определить коэффициенты автокорреляции уровней ряда первого и второго порядка.
2) Обосновать выбор уравнения тренда и определите его параметры.
3) Сделать выводы.
4) Результаты оформить в виде пояснительной записки.
Содержание
Задание 1 3
Задание 2 12
Задание 3 20
Задание 4 22
Список использованной литературы 26
Не подошли данные? Другой вариант? Не проблема! Напишите мне, оформите заказ и в течение 1-4 дней я выполню вашу работу.
Во вложении прикреплен файл с примером оформления задач по эконометрике, чтобы иметь иметь общее представление о качестве покупаемой работы.
Работа была выполнена в 18/19 учебном году по методическим указаниям, принята преподавателем без замечаний.