1 задача (10 вариант)
Имеются данные по совокупности сельскохозяйственных предприятий центральной зоны Краснодарского края за 2013 г.
Таблица 1
Данные по совокупности сельскохозяйственных предприятий
№ п/п Доля молока в выручке от реализации продукции животноводства, % Коммерческая себестоимость 1 ц молока, руб.
1 35,6 1575
2 91,0 1394
3 41,5 1728
4 82,5 1802
5 72,3 1474
6 82,2 1429
7 71,9 1543
8 58,3 1773
9 76,0 1367
10 90,2 1536
11 89,4 1731
12 71,8 1764
13 79,6 1177
14 71,4 1532
15 61,5 1540
16 82,0 1259
17 67,3 1203
18 41,6 2169
19 51,2 2388
Требуется:
1. Построить график связи между признаками, определив какой из них является факторным (х), а какой результативным (у). По графику подобрать соответствующую модель уравнения регрессии.
2. Методом наименьших квадратов определить параметры уравнения регрессии.
3. Оценить тесноту связи с помощью показателей корреляции и детерминации.
4. Найти средний коэффициент эластичности
5. Оценить качество уравнения регрессии с помощью средней ошибки аппроксимации.
6. Оценить значимость коэффициентов корреляции и регрессии по t-критерию Стьюдента при уровне значимости α = 0,05.
7. Охарактеризовать статистическую надежность уравнения регрессии по критерию F-Фишера при уровне значимости 0,05.
8. Рассчитать прогнозное значение результативного признака, если возможное значение факторного признака на 15% больше его среднего значения по совокупности.
2 задача (40 вариант)
Имеются данные по совокупности сельскохозяйственным предприятиям центральной зоны Краснодарского края за 2013 г.
Анализируемые признаки:
у – коммерческая себестоимость молока, руб.,
х1 – надой молока на среднегодовую корову, ц;
х2 – оплата труда на 1 чел.-час., руб.
Таблица 4
Данные по предприятиям
№ п/п y x1 x2
1 1575 60,6 162,4
2 1394 71,9 314,0
3 1728 35,3 58,8
4 1802 52,2 106,7
5 1474 49,0 194,8
6 1429 60,0 196,4
7 1543 26,6 121,8
8 1773 34,4 89,1
9 1367 54,6 363,4
10 1536 53,7 128,0
11 1731 53,0 131,2
12 1764 42,1 87,8
13 1177 52,5 119,8
14 1532 62,4 164,0
15 1540 43,7 210,1
16 1259 73,3 298,6
17 1203 62,3 113,5
18 2169 39,3 278,9
19 2388 30,5 92,0
20 1575 60,6 162,4
Требуется:
1. Определить параметры множественного уравнения регрессии в натуральной и стандартизированной форме.
2. Найти средние коэффициенты эластичности для каждого фактора.
3. Рассчитать коэффициенты частной и множественной корреляции.
4. Определить общий и частные критерии Фишера.
Написать выводы по результатам расчетов.
3 задача (81 вариант)
По данным об урожайности риса (таблица 6):
а) построить график временного ряда;
б) рассчитать коэффициент автокорреляции первого порядка;
в) обосновать выбор типа уравнения тренда и рассчитать его параметры;
г) определить точечный и интервальный прогноз уровня временного ряда на 2016 год;
д) сделать выводы по задаче.
Таблица 6
Динамика урожайности риса
Год Урожайность риса, ц с га
2004 39,7
2005 44,4
2006 46,9
2007 48,4
2008 50,4
2009 60,1
2010 61,8
2011 61,1
2012 63,5
2013 57,6