1 задача (2 вариант)
Имеются данные по совокупности сельскохозяйственных предприятий центральной зоны Краснодарского края за 2013 г.
Таблица 1
Данные по совокупности сельскохозяйственных предприятий
№ п/п Затраты на корма на 1 ц молока, руб. Производственная себестоимость 1 ц моло-ка, руб.
1 738 1575
2 582 1308
3 860 1695
4 660 1645
5 521 1474
6 744 1421
7 642 1532
8 607 1611
9 663 1296
10 703 1536
11 689 1728
12 1123 1762
13 695 1177
14 523 1532
15 516 1458
16 534 1204
17 538 1110
18 1272 2030
19 1106 2348
Требуется:
1. Построить график связи между признаками, определив какой из них является факторным (х), а какой результативным (у). По графику подобрать соответствующую модель уравнения регрессии.
2. Методом наименьших квадратов определить параметры уравнения регрессии.
3. Оценить тесноту связи с помощью показателей корреляции и детерминации.
4. Найти средний коэффициент эластичности
5. Оценить качество уравнения регрессии с помощью средней ошибки аппроксимации.
6. Оценить значимость коэффициентов корреляции и регрессии по t-критерию Стьюдента при уровне значимости α = 0,05.
7. Охарактеризовать статистическую надежность уравнения регрессии по критерию F-Фишера при уровне значимости 0,05.
8. Рассчитать прогнозное значение результативного признака, если возможное значение факторного признака на 15% больше его среднего значения по совокупности.
2 задача (62 вариант)
Имеются данные по совокупности сельскохозяйственным предприятиям центральной зоны Краснодарского края за 2013 г.
Анализируемые признаки:
у – Выручка от реализации продукции на 1 га сельскохозяйственных угодий,
х1 – начислено заработной платы на 1 га сельско-хозяйственных угодий;
х2 - энергетические мощности на 1 га сельскохозяйственных угодий.
Таблица 4
Данные по предприятиям
№ п/п y x1 x2
1 55,0 12,85 6,43
2 38,9 7,59 3,37
3 35,9 5,13 1,73
4 47,7 9,47 4,73
5 37,3 6,44 1,45
6 71,0 11,77 5,25
7 46,4 6,05 2,27
8 42,5 9,03 1,65
9 47,6 9,01 3,34
10 35,4 4,33 4,19
11 42,5 8,35 1,27
12 36,9 4,40 1,89
13 34,1 4,80 1,80
14 21,3 1,46 0,76
15 23,7 2,88 2,10
16 54,8 6,07 2,38
17 23,3 2,33 2,51
18 25,6 9,53 1,55
19 37,8 6,85 1,81
20 50,7 15,22 5,33
Требуется:
1. Определить параметры множественного уравнения регрессии в натуральной и стандартизированной форме.
2. Найти средние коэффициенты эластичности для каждого фактора.
3. Рассчитать коэффициенты частной и множественной корреляции.
4. Определить общий и частные критерии Фишера.
Написать выводы по результатам расчетов.
3 задача (103 вариант)
По данным о добыче материалов строительных нерудных:
а) построить график временного ряда;
б) рассчитать коэффициент автокорреляции первого порядка;
в) обосновать выбор типа уравнения тренда и рассчитать его параметры;
г) определить точечный и интервальный прогноз уровня временного ряда на 2016 год;
д) сделать выводы по задаче.
Таблица 6
Динамика добычи материалов строительных нерудных, млн. руб.м
Год Добыча материалов строительных нерудных, млн. куб.м
2004 7,6
2005 7,7
2006 7,9
2007 14,0
2008 15,5
2009 14,0
2010 19,0
2011 21,0
2012 21,0
2013 21,0