Полный корректный текст задания смотрите в прикрепленном демо-файле
Пусть задана модель линейной регрессии Yt=β*t + ɛt, t=1…4, в которой случайные ошибки удовлетворяют условиям E(ɛt) =0, D(ɛt)= σ2, cov(ɛt, ɛs )=0 при t ≠ s. Рассматриваются две оценки неизвестного параметра β:
b*=1/4(y1/1+y2/2+y3/3+y4/4) и b**=(1*y1+2*y2+3*y3+4*y4)/(1+2^2+3^2+4^2)
1) Найдите E(b*). Является ли оценка b* несмещенной?
2) Найдите E(b**). Является ли оценка b** несмещенной?
3) Найдите D(b*)
4) Найдите D(b**)
5) Какая из оценок, или является более эффективной?
6) Приведите формулу самой эффективной оценки среди всех несмещенных и линейных по вектору Y оценок в этой модели.
Рассматривается модель Yi=βxi + ɛi, E(ɛi) =0, D(ɛi)= σ2, cov(ɛi, ɛj )=0 при i≠j. Найдите E( ). Является ли эта оценка несмещенной?
b=1/n*СУММА(yi-ycp)/(xi-xcp)
Оценивается регрессионная модель Yi=α + β1xi1 + β2xi2 + ɛi, i=1,..,n, где ɛ1,…, ɛn – независимые нормальные случайные величины с математическим ожиданием 0 и дисперсией σ2. Результаты оценивания приведены в таблице (см. Демо-файл). Заполните пропуски.
Для 50 штатов США оценена зависимость участия женщин в рабочей силе (переменная PLF, измерена в процентах) от медианного дохода домохозяйства (MHPI, тыс. долл.), уровня образования женщин (EDUC, количество лет обучения) и уровня безработицы среди женщин (UR, %).
Вот результаты оценивания регрессии
PLF = B1+B2*MHPI+B3*EDUC+B4*UR
Коэффициент Оценка коэфф-та Станд. ошибка
(константа) 10,48 34.91
(доход) 0.406 0.17
(образование) 4.842 2.81
(безработица) -1.554 0.34
Число наблюдений: 50 R2: 0.54
F-статистика: 18.24
1) Запишите оцененное регрессионное уравнение, соответствующее результатам в таблице.
2) Сформулируйте основную и альтернативную гипотезы, которые со-ответствуют тесту на значимость коэффициента при переменной доход в уравнении регрессии. На уровне значимости 5% проверьте гипотезу о значимости коэффициента при этой переменной в уравнении регрессии.
3) Рассчитайте доверительный интервал для коэффициента при пере-менной безработица на 5% уровне значимости. Сделайте вывод о значимо-сти этого коэффициента.
4) Сформулируйте основную и альтернативную гипотезы, которые со-ответствуют тесту на значимость уравнения регрессии в целом. На уровне значимости 5% проверьте гипотезу о значимости регрессионного уравнения.
5) Дайте интерпретацию коэффициенту при переменной доход, если он значим.
6) Чему равен уровень участия женщин в рабочей силе при медианном доходе домохозяйства 20 тыс. долларов, уровне образования женщин 12 лет и уровня безработицы среди женщин 15%?
По 29 наблюдениям оценили функцию спроса на яблоки
lnQ=14-6*lnPapple+3*lnPogange+2*lnPbanana
Q - спрос на яблоки
Р - цена яблок, апельсинов, бананов
Известна оценка ковариационной матрицы Var(b)
a) на уровне значимости 5% проверьте гипотезу о том, что 2βorange + βbanana= 4
б) на уровне значимости 5% проверьте гипотезу о том, что изменение цены апельсинов в три раза сильнее влияет на цену яблок, чем изменение цены бананов
в) посчитайте 95% доверительный интервал для коэффициента βapple
Задача 1 3
Задача 2 6
Задача 3 7
Задача 4 9
Задача 5 12
Не подошли данные? Другой вариант? Не проблема! Напишите мне, оформите заказ и в течение 1-5 дней (в зависимости от загруженности) я выполню вашу работу.
Работа была выполнена в 2023 году, принята преподавателем без замечаний.
Пример оформления задач для общего представления о качестве приобретаемой работы можно посмотреть в моем профиле (образцы решений).
Расчеты выполнены достаточно подробно. Все расчеты сопровождены формулами, пояснениями, выводами. Формулы и расчеты аккуратно набраны в microsoft equation.
Объем работы 13 стр. TNR 14, интервал 1,5.
Если есть вопросы по работе, то пишите в ЛС.