Эконометрика Контрольная работа 1 и 2 Вариант 10 ИЭУП Уравнение регрессии в стандартизованном виде имеет вид:
Контрольная работа 1
Задание 1
Уравнение регрессии в стандартизованном виде имеет вид:
ty = 0,65*t(x1) – 0.78*t(x2) + 0.43*t(x3)
Vy = 28%, Vx1 = 25%, Vx2 = 18%, Vx3 = 32%
Найти частные обобщающие коэффициенты эластичности.
Задание 2
При построении регрессионной зависимости некоторого результативного признака на 7 факторов по 42 измерениям коэффициент детерминации составил 0,443. После добавления 3 факторов коэффициент детерминации увеличился до 0,536. Обоснованно ли было принятое решение на уровне значимости 0,05?
Задание 3
Для двух видов продукции А и Б зависимость удельных постоянных расходов от объема выпускаемой продукции выглядит следующим образом:
yA = 7 + 4lnx
yБ = 18x0,28
Сравнить эластичности по каждому виду продукции при х = 40 и определить объем выпускаемой продукции обоих видов, при котором их эластичности будут одинаковы.
Задание 4
По совокупности 15 предприятий торговли изучается зависимость между ценой X на товар А и прибылью Y торгового предприятия. При оценке регрессионной модели были получены следующие результаты:
сумма(у-у^)^2 = 12 000 сумма (y-ycp)^2 = 30 000
Определите фактическое значение F-критерия, с вероятностью 0,95 проверьте значимость уравнения регрессии, постройте таблицу дисперсионного анализа.
Контрольная работа 2
Задание 1
На основе поквартальных данных построена мультипликативная модель некоторого временного ряда. Скорректированные значения сезонной компоненты равны:
I квартал – 1,7 II квартал – 0,7
III квартал – 0,8 IV квартал - ?
Уравнение тренда имеет вид:
Т = 11,8 – 0,3*t, t = 1,2,…,50
Определите значение сезонной компоненты за IV квартал и прогноз на II и III кварталы следующего года.
Задание 2
На основе квартальных данных объемов продаж 2010 – 2015 гг. была построена аддитивная модель временного ряда. Трендовая компонента имеет вид Т = 210 + 4 ∙ t
Показатели за 2014 год приведены в таблице:
Квартал Фактический объем продаж Компонента аддитивной модели
трендовая сезонная случайная
1 200 Т1 S1 -11
2 у2 T2 15 +5
3 250 T3 32 E3
4 у4 T4 S4 E4
Итого 950
Определите отдельные недостающие данные в таблице.
Задание 3
На основе квартальных данных с 2015 г. по 2017 г. получено уравнение y = - 0,27 + 0,088 xt1 – 4,42 xt2 + 0,064 xt3, ESS =121,3, RSS = 21,4 (ESS – объясненная сумма квадратов, RSS – остаточная сумма квадратов). В уравнение были добавлены три фиктивные переменные, соответствующие двум первым кварталам года, величина ESS увеличилась до 141,2. Проверьте гипотезу о сезонности (α =0,05).
Задание 4
Имеется следующая структурная модель:
Y1 = b12y2+a11x1+a12x2
Y2=b21y1+y23y3+a22x2
Y3=b32y2+a31x1+a33x3
Ей соответствует приведенная форма:
Y1 = 2x1-5x2+6x3
Y2=2x1+3x2+7x3
Y3=-5x1+8x2+5x3
Оцените первое уравнение структурной формы.
Не подошли данные? Другой вариант? Не проблема! Напишите мне, оформите заказ и в течение 1-5 дней (в зависимости от загруженности) я выполню вашу работу.
Работа была выполнена в 2023 году, принята преподавателем без замечаний.
Пример оформления задач для общего представления о качестве приобретаемой работы можно посмотреть в моем профиле (образцы решений) или прикрепленном демо-файле.
Расчеты выполнены достаточно подробно. Все расчеты сопровождены формулами, пояснениями, выводами. Формулы и расчеты аккуратно набраны в microsoft equation.
Объем работы 9 стр. TNR 14, интервал 1,5 (контрольная работа 1) и 9 стр. контрольная работа 2.
Если есть вопросы по работе, то пишите в ЛС.
