ТГУ Эконометрика Контрольная работа Вариант 3 (Часть 1 и часть 2) Исследовать на идентифицируемость следующие структурные формы моделей:

Часть 1

Исследовать на идентифицируемость следующие структурные формы моделей:

y1 = b12y2 + a11x1 + a12x2 + a14x4

y2 = b23y3 + a21x1 + a23x3

y3 = b31y1 + b32y2 + a32x2 + a34x4

Определить структурные коэффициенты структурных моделей. Для расчета использовать следующие статистические данные:

Исходные данные

i y1 y2 y3 x1 x2 x3 x4

1 2 3 5 1 2 5 3

2 3 6 9 2 7 2 4

3 5 5 6 4 3 3 5

4 4 7 4 6 2 1 2

5 2 8 7 5 1 4 6

Часть 2

Требуется проверить гипотезы о факторах, определяющих уровень занятости населения в экономике региона, размеры инвестиционных вложений в основной капитал, стоимость валового регионального продукта и о взаимодействии этих трех процессов. 

1. Постройте систему рекурсивных уравнений, выполните расчет параметров каждого уравнения; 

2. Проанализируйте результаты. 

3. Выполните прогноз уровня занятости, размера инвестиций и стоимости валового регионального продукта (ВРП) при условии, что экзогенные переменные увеличатся на заданный процент прироста от своих средних значений. 

Для изучения проблемы предлагается рассмотреть следующие показатели и их значения по территориям Центрального федерального округа за 2001 г: (источник: Приложения РЕКУРССИСТ). 

y1 – стоимость валового регионального продукта (валовая добавленная стоимость) млрд руб.; 

y2 – инвестиции в основной капитал за год, млрд руб.; 

y3 – среднегодовая численность занятых в экономике региона, млн чел.; 

x1 – численность мигрантов за год, тыс. чел.; 

x2 – среднегодовая стоимость основных фондов в экономике, млрд руб.; 

x3 – доля социальных выплат в денежных доходах населения, %; 

x4 – доля инвестиций в активную часть основных фондов экономики, %; 

x5 – оборот розничной торговли за год, млрд руб.

Необходимо проверить следующие предположения:

у2 = f(x2)

y3 = f(y2,x3)

y1 = f(y3, x1, x5)

Выполните прогноз стоимости ВРП, размера инвестиций и уровня занятости при условии, что прирост экзогенных переменных составит 5,7% от их средних значений.

Территории у1 у2 у3 х1 х2 х3 х4 х5

Брянская обл. 26,2 3,7 0,596 -0,14 129,9 26,5 26,4 13,7

Владимирская обл. 35,4 6,3 0,721 2,69 139,1 24,8 47 14,6

Ивановская обл. 18,1 2,4 0,491 1,2 88,7 32,7 42 9,6

Калужская обл. 26,1 6,5 0,484 0,96 112,9 23,4 38 12,1

Костромская обл. 18,2 4,1 0,33 0,31 94,5 20,4 42,6 8,4

Курская обл. 31,9 6,2 0,606 -1,29 143,5 21 37,2 15,1

Липецкая обл. 48,2 8,3 0,57 5,05 156,9 17,7 55,3 19,4

Орловская обл. 25,5 5,8 0,416 1,51 79,5 20,7 42,9 12,1

Рязанская обл. 32 10,1 0,535 -0,38 139,9 22,7 59,9 14,8

Смоленская обл. 29,9 8,8 0,488 -1,44 147,6 17,6 30 19,4

Тамбовская обл. 25,9 3,5 0,514 -2,62 143,3 19 35,5 17

Тверская обл. 38,7 10,9 0,665 -0,31 199,2 24,8 28 18

Тульская обл. 43,7 8,1 0,781 -1,87 183,1 24,8 40 19,2

Ярославская обл. 46,9 14,5 0,663 1,53 221,6 16,9 48,5 17,7

Содержание

Часть 1 3

Часть 2 14

Список использованных источников 20

Не подошли данные? Другой вариант? Не проблема! Напишите мне, оформите заказ и в течение 1-5 дней (в зависимости от загруженности) я выполню вашу работу.

Работа была выполнена в 2023 году, принята преподавателем без замечаний.

Пример оформления задач для общего представления о качестве приобретаемой работы можно посмотреть в моем профиле (образцы решений) или прикрепленном демо-файле.

Расчеты выполнены достаточно подробно. Все расчеты сопровождены формулами, пояснениями, выводами. Формулы и расчеты аккуратно набраны в microsoft equation.

Объем работы 20 стр. TNR 14, интервал 1,5.

Если есть вопросы по работе, то пишите в ЛС.