Инструменты анализа данных.ти ЭБС (тест с ответами Синергия/МОИ/ МТИ /МОСАП)

60 вопросов с ответами

Последний раз тест был сдан на 100 баллов из 100 "Отлично"

Год сдачи -2022-2023.

***ВАЖНО*** Перед покупкой запустите тест и сверьте подходят ли эти ответы именно Вам***

После покупки Вы получите файл с ответами на вопросы которые указаны ниже:

Если нужна помощь с другими предметами или сдачей тестов онлайн, пишите в личные сообщения https://studwork.ru/info/147162

1. По какому признаку классифицируются методы прогнозирования на два основных класса?

* по источнику информации

*по математическому методу применения

*по объему информации

*по способу представления

2. Модели последовательностей описывают …

правила или набор правил, в соответствии с которыми можно отнести описание любого нового *объекта к одному из классов

*функции, которые позволяют прогнозировать изменения непрерывных числовых параметров

*функциональные зависимости между зависимыми и независимыми показателями и переменными в понятной человеку форме

*группы, на которые можно разделить объекты, данные о которых подвергаются анализа

3. Общий алгоритм завершается:

*численными расчетами

*созданием графических моделей

*морфологическим анализом

*естественной детализацией дальнейших исследований

4. Что такое участок упреждения в прогнозировании?

*участок, на который «опирается» прогноз

*участок времени предыстории

*участок «обучения» выборки исходных данных

*участок, на который строится прогноз

5. Кластеризация — …

*это установление зависимости непрерывной выходной переменной от входных переменных

*эта группировка объектов (Наблюдений, событий) на основеданных, описывающих свойства объектов

*выявление закономерностей между связанными событиями

*это установление зависимости дискретной выходной переменной отвходных переменных

6. В описательных моделей относятся следующие модели данных:

*модели классификации и последовательностей

*регрессивные, кластеризации, исключений, итоговые и ассоциации

*классификации, кластеризации, исключений, итоговые и ассоциации

*модели классификации, последовательностей и исключений

7. В ходе эксперимента получена реализация двумерной выборки. Известно, что первое наблюдение (10;3), а второе (3;1). Можно сказать, что эти пары

*согласованы

*несогласованы

*коррелированны

*некоррелированны

8. В ходе эксперимента получена реализация двумерной выборки. Известно, что первое наблюдение (5;3), а второе (3;1). Можно сказать, что эти пары

*согласованы

*несогласованы

*коррелированны

*некоррелированны

9. В ходе эксперимента получена реализация двумерной выборки. Известно, что первое наблюдение (7;3), а второе (3;5). Можно сказать, что эти пары

*согласованы

*несогласованы

*коррелированны

*некоррелированны

10. Обогащение— …

*комплекс методов и процедур, направленных на устранениепричин, мешающих корректной обработке: аномалий, пропусков,дубликатов, противоречий, шумов и т.д.

*процесс дополнения данных некоторой информацией, позволяющей повысить эффективность развязку аналитических задач

*объект, содержащий структурированные данные, которые могут оказаться полезными для развязки аналитической задачи

*комплекс методов и процедур, направленных на извлечение данных изразличных источников, обеспечение необходимого уровня ихинформативности и качества, преобразования в единый формат, в котором они могут быть загружены в хранилище данных или аналитическую систему

11. Задача кластеризации заключается в …

*нахождения частых зависимостей между объектами или событиями

*определения класса объекта по его характеристиками

*определение по известным характеристиками объекта значение некоторого его параметра

*поиска независимых групп и их характеристик в всем множестве анализируемых данных

12. Задача регрессии сводится к …

*нахождения частых зависимостей между объектами или событиями;

*определения класса объекта по его характеристиками

*определение по известным характеристиками объекта значения некоторого его параметра

*поиска независимых групп и их характеристик в всем множестве анализируемых данных

13. Информационные технологии обработки данных предназначены…

*для решения хорошо структурированных задач, по которым имеются необходимые входные данные и известны алгоритмы и другие стандартные процедуры их обработки

*для решения неструктурированных задач

*для передачи данных в системе управления

*для решения хорошо структурированных задач, по которым нет необходимых входных данных и неизвестны алгоритмы и другие стандартные процедуры их обработки

14. Объяснение результатов обработки данных – это …

*визуализация

*апробация

* интерпретация

*экстраполяция

15. Итоговые модели обнаружат …

*исключительные ситуации в записях, которые резко отличаются произвольной признаку от основной множества записей

*ограничения на данные анализируемого массива

*закономерности между связанными событиями

*группы, на которые можно разделить объекты, данные о которых подвергаются анализа.

16. Чем оценивается точность прогноза?

*величиной доверительного интервала для заданной вероятности

*расхождением между наблюдаемыми и вычислительными величинами

*вероятностью осуществления прогноза в заданном интервале

*разницей между рассчитанными разными методами величиной

17. Как называется графическое представление результатов обработки данных?

*корреляция

*визуализация

*интерполяция

*экстраполяция

18. Транзакция — …

*некоторый набор операций над базой данных, который рассматривается как единственное завершено, с точки зрения пользователя, действие над некоторой информацией, обычно связано с обращением к базе данных

*разновидность систем хранения, ориентирована на поддержку процессаанализа данных целостность, обеспечивает, непротиворечивость ихронологию данных, а также высокую скорость выполнения аналитическихзапросов

*высокоуровневые средства отражения информационной модели и описания структуры данных

*это установление зависимости дискретной выходной переменной от входных переменных

19. Как подразделяются прогнозы по виду представления?

*на интервальные и точечные

*на поисковые и нормативные

*на экономические, социальные и др.

*на графические и табличные

20. Какой из модулей ППП Статграфикс входит в состав базовых?

*контроль качества

*сравнение данных

*планирование эксперимента

*многомерные методы

21. Какой модуль ППП Статграфикс определяет экстремум функции отклика исследуемой системы?

*описания данных

*планирование эксперимента

*сравнение данных

*анализ временных рядов

22. Какую проблему не решают задачи кластеризации, отыскивая "скрытую структуру" исследуемых данных и не имея опорной целевой переменной?

*разметка данных "вручную" очень дорого и трудозатратно

*построение признаков из очень большего количества данных

*возможность отслеживать эволюционные изменения

*поиск выбросов и шумов в исследуемых данных

23. Кластеризация — …

*это установление зависимости непрерывной выходной переменной отвходных переменных

*эта группировка объектов (Наблюдений, событий) на основеданных, описывающих свойства объектов

*выявление закономерностей между связанными событиями

*это установление зависимости дискретной выходной переменной от входных переменных

24. Консолидация— …

*комплекс методов и процедур, направленных на устранениепричин, мешающих корректной обработке: аномалий, пропусков,дубликатов, противоречий, шумов и т.д.

*процесс дополнения данных некоторой информацией, позволяющей повысить эффективность развязку аналитических задач

*объект, содержащий структурированные данные, которые могут оказаться полезными для развязки аналитической задачи

*комплекс методов и процедур, направленных на извлечение данных изразличных источников, обеспечение необходимого уровня ихинформативности и качества, преобразования в единый формат, в котором они могут быть загружены в хранилище данных или аналитическую систему

25. Метаданные — …

*некоторый набор операций над базой данных, который рассматривается как единственное завершено, с точки зрения пользователя, действие над некоторой информацией, обычно связано с обращением к базе данных

*разновидность систем хранения, ориентирована на поддержку процессаанализа данных целостность, обеспечивает, непротиворечивость ихронологию данных, а также высокую скорость выполнения аналитическихзапросов

*высокоуровневые средства отражения информационной модели и описания структуры данных

это установление зависимости дискретной выходной переменной от входных переменных

26. Аналитик это …

*специалист в области анализа и моделирования

*специалист в предметной области

*человек, решающий определенные задачи

*человек, который имеет опыт в программировании

27. Под методом понимается

*алгоритм решения нетиповой задачи по заданной постановке

*алгоритм решения типовой задачи по незаданной постановке

*алгоритм решения типовой задачи по заданной постановке

*алгоритм решения нетиповой задачи по незаданной постановке

28. Метод главных компонент – это метод…

*дисперсионного анализа

*факторного анализа

*кластерного анализа

*регрессионного анализа

29. Модели ассоциации проявляют …

*исключительные ситуации в записях, которые резко отличаются произвольной признаку от основной множества записей

*ограничения на данные анализируемого массива

*закономерности между связанными событиями

*группы, на которые можно разделить объекты, данные о которых подвергаются анализа.

30. Модели классификации описывают …

*правила или набор правил в соответствии с которыми можно отнести описание любого нового объекта к одному из классов

*функции, которые позволяют прогнозировать изменения непрерывных числовых параметров

*функциональные зависимости между зависимыми и независимыми показателями и переменными в понятной человеку форме

*группы, на которые можно разделить объекты, данные о которых подвергаются анализа

31. Аналитическая платформа — …

*специализированный программный решение (или набор решений),который включает в себя все инструменты для извлечения закономерностей из сырых данных

*эта группировка объектов (Наблюдений, событий) на основеданных, описывающих свойства объектов

*набор данных, каждая запись которого представляет собой учебный пример, содержащего заданный входной влияние, что и отвечает емуправильный выходной результат

*подразделение искусственного интеллекта изучающий методы построения алгоритмов, способных обучаться на данных

32. Модуль Статграфикс «анализ временных рядов» позволяет обрабатывать…

*трехмерный массив данных

*двухмерный массив данных

*одномерный массив данных

*четырехмерный массив данных

33. Основная задача кластеризации:

*отыскать "скрытую структуру" данных

*разделить набор данных на предопределенные классы

*определить центр набора данных

*упорядочивание объектов в статистически однородные группы

34. Очистка данных — …

*комплекс методов и процедур, направленных на устранениепричин, мешающих корректной обработке: аномалий, пропусков,дубликатов, противоречий, шумов и т.д.

*процесс дополнения данных некоторой информацией, позволяющей повысить эффективность развязку аналитических задач

*объект, содержащий структурированные данные, которые могут оказаться полезными для развязки аналитической задачи

*комплекс методов и процедур, направленных на извлечение данных изразличных источников, обеспечение необходимого уровня ихинформативности и качества, преобразования в единый формат, в котором они могут быть загружены в хранилище данных или аналитическую систему

35. Выберите алгоритм, который не решают задачи кластеризации

*K-средних

*Деревья решений

*EM-алгоритм

*К-медиан

36. Дисперсионный анализ предназначен для…

*выбора закона распределения переменной

*прогнозирования переменной

*обнаружения влияния выделенного набора факторов на отклик исследуемой системы

*кластеризации данных

37. При построении математической модели возникает следующая проблема:

*определение числа параметров модели

*определение значений параметров модели

*выбор структуры модели

*выбор критерия оценки качества модели

38. Регрессивные модели описывают …

*правила или набор правил в соответствии с которыми можно отнести описание любого нового объекта к одному из классов

*числовых параметров

*функциональные зависимости между зависимыми и независимыми показателями и переменными в понятной человеку форме

*группы, на которые можно разделить объекты, данные о которых подвергаются анализа

39. Для построения гистограммы данных необходимо задать …

*величину периода упреждения

*число факторов

*число целевых функций

*число интервалов группирования

40. Регрессивные модели описывают …

*правила или набор правил, в соответствии с которыми можно отнести описание любого нового объекта к одному из классов

*функции, которые позволяют прогнозировать изменения непрерывных числовых параметров

*функциональные зависимости между зависимыми и независимыми показателями и переменными в понятной человеку форме

*группы, на которые можно разделить объекты, данные о которых подвергаются анализа

41. Кластерный анализ позволяет…

*построить прогноз

*построить регрессионную модель

*выбрать закон распределения

*разбить данные на классы

42. Регрессия — …

*это установление зависимости непрерывной выходной переменной отвходных переменных

*эта группировка объектов (Наблюдений, событий) на основеданных, описывающих свойства объектов

*выявление закономерностей между связанными событиями

*это установление зависимости дискретной выходной переменной от входных переменных

43. Доверительный интервал прогноза растет с:

*с увеличением периода упреждения прогноза

*с увеличением периода ретроспекции прогноза

*с уменьшением доверительной вероятности

*с уменьшением С.К.О. прогноза

44. Регрессия — …

*установление зависимости непрерывной выходной переменной отвходных переменных

*группировка объектов (Наблюдений, событий) на основеданных, описывающих свойства объектов

*выявление закономерностей между связанными событиями

*установление зависимости дискретной выходной переменной от входных переменных

45. К какой группе относится ППП Статграфикс?

*специализированный

* универсальный

*профессиональный

*фундаментальный

46. На какие два изначальных класса подразделяются методы прогнозирования?

*на математические и описательные

*на фактографические и экспертные

*на графические и символические

*на точечные и интервальные

47. У каждого из n объектов измеряется большое количество показателей. Требуется без нарушения существенной структуры данных перейти к пространству показателей меньшей размерности. Такая процедура сжатия возможна

*всегда

*в случае некоррелированности показателей

*никогда

*в случае сильной коррелированности показателей

48. Целью поиска ассоциативных правил является …

*нахождения частых зависимостей между объектами или событиями

*определения класса объекта по его характеристикам

*определение по известным характеристиками объекта значение некоторого его параметра

*поиска независимых групп и их характеристик в всем множестве анализируемых данных

49. Чем оценивается достоверность прогноза?

*оценка вероятности осуществления прогноза в заданном интервале

*шириной доверительного интервала для заданной вероятности

*суммой квадратов разностей между наблюдаемыми и расчетными величинами

*величиной вычисленной дисперсии

50. Ассоциация — …

*это установление зависимости непрерывной выходной переменной отвходных переменных

*эта группировка объектов (Наблюдений, событий) на основеданных, описывающих свойства объектов

*выявление закономерностей между связанными событиями

*это установление зависимости дискретной выходной переменной от входных переменных

51. Что позволяет корреляционный анализ?

*планировать эксперимент

*делать выводы о степени статистической связи между переменными.

*построить множественную регрессию

*построить прогноз

52. Что представляет собой участок ретроспекции в прогнозировании?

*участок времени на который строится прогноз

*участок времени, завершающийся точечный прогнозом

*участок времени, завершающийся интервальным прогнозом

*участок, на котором формируется прогноз

53. Классификация — …

*некоторый набор операций над базой данных, который рассматривается как единственное завершено, с точки зрения пользователя, действие над некоторой информацией, обычно связано с обращением к базе данных

*разновидность систем хранения, ориентирована на поддержку процесса анализа данных целостность, обеспечивает, непротиворечивость и хронологию данных, а также высокую скорость выполнения аналитических запросов

*высокоуровневые средства отражения информационной модели и описания структуры данных

*это установление зависимости дискретной выходной переменной от входных переменных

54. Что является важной частью анализа данных?

*создание данных

*сортировка данных

*редактирование данных

*удаление данных

55. Пошаговая множественная регрессия применяется для…

*максимизации количества независимых переменных, входящих в исследуемую модель

*установления статистической связи между переменными

*прогнозирования

*минимизации количества независимых переменных, входящих в исследуемую модель

56. Вид хранения исходных данных в среде Статграфикс?

*графический

*текстовый

*электронная таблица

*кодированный

57. Какой модуль позволяет решать задачу одномерного прогнозирования с помощью ППП Статграфикс?

*планирование эксперимента

*сравнение данных

*контроль качества

* анализ временных рядов

58. Сколько модулей составляют базу ППП Статграфикс?

*пять

*четыре

*два

*три

59. Какую из задач можно решить с помощью модуля Статграфикс «описания данных»?

*анализ одной переменной

*сравнение двух выборок

*построить простую регрессию

*кластерный анализ

60. Модели исключений описывают …

*исключительные ситуации в записях, которые резко отличаются произвольной признаку от основной множества записей

*ограничения на данные анализируемого массива

*закономерности между связанными событиями

*группы, на которые можно разделить объекты, данные о которых подвергаются анализа.

Инструменты анализа данных.ти ЭБС

Тема 1. Основные положения математической статистики

Тема 2. Программные средства одномерного статистического анализа данных

Тема 3. Многомерный анализ данных

Тема 4. Технологии анализа данных

Тема 5. Программные средства анализа данных

Литература