Разработка и применение экспертного подхода для гео-аналитической оценки потенциала локаций розничной сети продаж

Целью работы является применение геоданных и пространственного анализа для размещения и оптимизации сети банкоматов города, расположенного на территории Российской Федерации.

Задачи комплексного бакалаврского проекта:

1.    Проанализировать метод применения геоданных для бизнеса

2.    Дать оценку перспектив различных ГИС систем

3.    Найти применение экспертного подхода для реализации банковских услуг на территории российского города

4.    проанализировать применение тепловой карты

5.    использовать тепловую карту для решения задач без данных от заказчика

Предметом исследования является геоинформационная система «ATLAS ML» и применение экспертного подхода для геоаналитической оценки потенциала локаций розничной сети продаж.

В ходе выполнения проекта были рассмотрены главные методы применения экспертного подхода. Был описан подход к оценке расположения новых локаций для розничной сети продаж.

Актуальность работы заключается в новом направлении маркетинвого анализа, который содержит представления изученные более 100 лет назад и современные технологии в IT сфере. Данную технологию используют большинство компаний, при принятии решений об открытии новых точек сбыта товара или услуги. Геомаркетинговые технологии могут повысить эффективность аналитики в различных сферах бизнеса (ритейла, девелопмента), также повысить внешние и внутренние показатели компании. Одни из главных плюсов данных исследований – это выбор оптимального возможного инструмента для оценки открытия нового филиала компании.

Реферат. 3

Abstract 5

Введение. 7

1.      АНАЛИТИЧЕСКИЙ РАЗДЕЛ. 9

1.1 Понятие и инструменты геопространственного анализа. 9

1.2 Анализ местоположения для бизнеса. 14

1.3 Организация коллективных экспертных оценок. 16

1.4 Практическое использование методов экспертной оценки. 20

2.СЕРВИСНЫЙ РАЗДЕЛ.. 24

2.1 ГИС в коммерческом секторе. 24

2.2 ГИС в бизнесе. 26

2.3 Факторы, определяющие размещения банков и их филиалов. 29

2.4 Общая характеристика банка ВТБ. 36

2.5 Цели и задачи размещения дополнительного филиала. 2.5.1Определение параметров целевых сегментов. 40

3.Проектный раздел. 42

3.1 Определение тепловой карты.. 42

3.2Типы тепловых карт. 43

3.3 Тепловые карты в маркетинге. 44

3.3 Характеристика компании Marketing Logic. 45

3.4 Применение геоданных и пространственного анализа для размещения и оптимизации сети банкоматов для г. Екатеринбург. 46

3.5 Описание подхода. 57

Заключение. 60

Список литературы: 61

1.    Алексеева Т.В., Дик В.В., Кокорева Л.А. Оперативный анализ данных в электронном бизнесе // Славянский форум. - 2014. - № 2 (6) - с. 6-12.

2.    Бахарева Н.А. Информационное взаимодействие в автоматизированных системах мониторинга и кадастра // Славянский форум. - 2012. - № 1 (1) - с. 58-62.

3.    Гаврилова В.В., Шайтура С.В. Обучающиеся и самообучающиеся геоинформационные системы // Славянский форум. - 2014. - № 1 (5) - с. 163 -71.

4.    Гаврилова В.В., Шайтура С.В., Сумзина Л.В. Конструирование геоинформационных сервисов // Конструкторское бюро. - 2018.- № 2 (133) - с. 16 - 30.

5.    Гриценко А.Г., Вяткин Д. Информационное моделирование в управлении банковской деятельностью // Славянский форум. - 2015. - № 3 (10). - с. 74-80

6.    Дик В.В., Шайтура С.В. Жизненный цикл информационных систем // Вестник МГТУ МИРЭА. - 2014. - № 3 (4). - с. 116-129.

7.    Железняков В.А. Уровни сложности информационных систем // Славянский форум. - 2015. - № 3 (10). - с. 97-104       

8.    Журкин И.Г., Шайтура С.В. Основные понятия геоинформатики // Славянский форум. -2012.- № 1 (1). - с. 65-69.

9.    Зайцева О.В. Развитие цифрового моделирования // Славянский форум. - 2015. - № 3 (10). - с. 105-112

10. Зевеке О.Ю. Формирование капитализации российских предприятий в системе ВТО // Славянский форум. - 2013. - № 1 (3) - с. 150-154.

11. Кожаев Ю.П., Шайтура С.В. Банкир - древнейшая профессия // Славянский форум. - 2015. - № 4 (10). - с. 157-163.

12. Кожаев Ю.П., Шайтура С.В. Управление ресурсами предприятий - Учебное пособие - Бургас, 2016

13. Кожаев Ю.П., Шайтура С.В. Экономические связи России со странами - членами ЕС // Славянский форум. - 2016. - № 1 (11) - с. 75-80.

14.  Кудж С.А. ГИС как сложная система // Славянский форум. - 2015. - № 1 (7) - с. 108-116.

15. Мадьяров А.А. Корпоративная социальная ответственность в системе управления коммерческих банков // Славянский форум. - 2015. - № 1 (7) - с. 162-169.

16.  Неделькин А.А., Шайтура С.В., Степанова М.Г. Комплексная система автоматизации // Славянский форум. -2016. - № 2 (12) - с. 188-195.

17.  Ордов К.В. Взаимодействие инноваций и капитализации компаний // Славянский форум. - 2014. - № 1 (5). - с. 319-323.

18.  Романова Ю.Д., Шайтура С.В. Технологии поиска информации // Славянский форум - 2015. - № 2 (8) - с. 283-292.

19.  Сумзина Л.В., Шайтура С.В. Геоинформационный сервис как профиль образовательной программы // Славянский форум.- 2017.- № 3 (17).- С. 14 - 23.

20. Цуцурин В.Д., Шайтура С.В. Функции геопорталов и этапы их создания // Славянский форум. - 2015. - № 1 (7). - с. 301-310.

21.  Шайтура С.В. Жизненный цикл информационных систем // Конструкторское бюро - 2016.- № 12 (125).- С. 48 – 51

22.  Шайтура С.В. Автоматизация технологических процессов экономики // Славянский форум. -2016- № 2 (12) - с. 277-281.

23. Шайтура С.В. Автоматизация управления проектами // Конструкторское бюро. 2019. № 1 (138). с. 9-34.

24. Кожаев Ю.П., Миришли Ф.Р., Шайтура С.В., Белю Л.П. Менеджмент промышленности России (ретроспективный анализ) / Бургас, 2021

25. Шайтура С.В., Минитаева А.М., Жаров В.Г., Иванова В.В. Критерии эффективности сервиса // Вестник Курской государственной сельскохозяйственной академии. -2021. - № 1. - С. 137-143.