Проведенные исследования срывов сроков выполнения работ компании ООО «Инженерные системы», выявили рост процента срывов сроков работ по нанесению огнезащитных покрытий. Анализ причин, позволил выявить факторы, действия которых приводят к негативным последствиям. Для их нейтрализации возможно: во-первых, обновить оборудование, во-вторых, увеличить штатный состав бригады, в-третьих, ввести лучную финансовую заинтересованность работников.
По результатам проведенного анализа руководству компании были предложены три стратегии: а1 – обновить оборудование 9полностью или частично); а2 - увеличить штатный состав смены; а3 - ввести коэффициент и дополнительная доплата за выполнение работ в установленные сроки.
Матрица эффективности предполагаемых стратегий приведена в таблице 1. В качестве экспертов были привлечены: К1 – внешний эксперт; К2 – главный инженер компании; К3 – заместитель директора по финансовой деятельности; К4 – мастер бригады с самым большим опытом работы по нанесению огнезащитных покрытий. В ячейки табл. 1 проставлен процент, на который уменьшится количество срывов сроков работы по нанесению огнезащитных покрытий, т.е. оценка эффективности применения соответствующей стратегии.
K1 K2 K3 K4
a1 18 5 9 3
a2 50 30 20 50
a3 20 5 18 20
Для оценки и выбора наиболее результативной стратегии использовать следующие критерии: критерий среднего выигрыша; критерий Лапласа; критерий Вальда; критерий «max-max», критерий Гурвица и критерий Сэвиджа.
Решить при помощи «Геометрических методов решения задач линейного программирования
Для производства двух видов изделий А и В предприятие использует три вида сырья. Нормы расхода сырья каждого вида на изготовление единицы продукции данного вида приведены в табл. В ней же указаны прибыль от реализации одного изделия каждого вида и общее количество сырья данного вида, которое может быть использовано предприятием.
Вид сырья Нормы расхода сырья на одно изделие Общее количество сырья, кг
А В
I 12 4 308
II 4 4 128
III 3 12 260
Прибыль от реализации одного изделия, руб. 30 40
Учитывая, что изделия А и В могут производиться в любых соотношениях (сбыт обеспечен), требуется составить такой план выпуска, при котором прибыль предприятия от реализации всех изделий является максимальной.
Определения опорного плана:
1. Метод северо-западного угла;
2. Метод минимального элемента;
3. Метод аппроксимации Фогеля
На три базы А1, А2, А3 поступил однородный груз в количествах соответственно равных 148, 188 и 160 единиц.
Этот груз требуется перевести в пять пунктов назначения В1, В2, В3, В4, В5 соответственно в количествах 68, 78, 128, 138 и 108 ед.
Тарифы перевозок единицы груза с каждого из пунктов отправления в соответствующие пункты назначения указаны в таблице:
Пункты отправления Пункт назначения Запасы
В1 В2 В3 В4 В5
А1 2 3 4 2 1 148
А2 8 4 1 4 1 188
А3 9 7 3 7 2 168
Потребности 68 78 128 138 108
Найти план перевозок данной транспортной задачи тремя способами.
По территория региона приводятся данные за 20ХХ г. (табл. 8).
Номер региона Среднедушевой прожиточный минимум в день одного трудоспособного, руб., х Среднедневная заработная плата, руб., у
1 86 141
2 88 148
3 87 143
4 79 154
5 106 165
6 114 195
7 67 139
8 98 166
9 81 152
10 87 162
11 86 154
12 118 173
Требуется:
1. Построить линейное уравнение парной регрессии у на х.
2. Рассчитать линейный коэффициент парной корреляции, коэффициент детерминации и среднюю ошибку аппроксимации.
3. Оценить статистическую значимость уравнения регрессии в целом и отдельных параметров регрессии и корреляции с помощью F-критерия Фишера и t-критерия Стьюдента.
4. Выполнить прогноз заработной платы у при прогнозном значении среднедушевого прожиточного минимума х, составляющем 107% от среднего уровня.
5. Оценить точность прогноза, рассчитав ошибку прогноза и его доверительного интервал.
6. На одном графике построить исходные данные и теоретическую прямую.
7. Проверить вычисления в MS Excel.
По 20 предприятиям региона изучается зависимость выработки про-дукции на одного работника у (тыс.руб.) от ввода в действие новых основных фондов х1 (% от стоимости фондов на конец года) и от удельного веса рабочих высокой квалификации в общей численности рабочих х2 (%).
Номер предприятия у х1 х2 Номер предприятия у х1 х2
1 15 3,9 10 11 9 6 21
2 7 3,9 22 12 11 14,4 22
3 7 11,7 15 13 9 6,8 30
4 15 4 16 14 11 15,2 25
5 7 3,8 17 15 12 8 28
6 7 4,8 27 16 12 16,2 29
7 8 5,4 19 17 12 8,1 30
8 16 4,4 20 18 12 8,5 31
9 8 5,3 20 19 14 17,6 32
10 10 6,8 20 20 14 17 36
Требуется:
1. Построить линейную модель множественной регрессии. Записать стандартизированное уравнение множественной регрессии. На основе стандартизированных коэффициентов регрессии и средних коэффициентов эластичности ранжировать факторы по степени их влияния на результат.
2. Найти коэффициенты парной, частной и множественной корреляции. Проанализировать их.
3. Найти скорректированный коэффициент множественной детерминации. Сравнить его с нескорректированным (общим) коэффициентом детерминации.
4. С помощью F-критерия Фишера оценить статистическую надежность уравнения регрессии и коэффициента детерминации.
5. С помощью t-критерия оценить статистическую значимость коэффициентов чистой регрессии.
6. С помощью частных F-критериев Фишера оценить целесообразность включения в уравнение множественной регрессии фактора х1 после х2 и фактора х2 после х1.
7. Составить уравнение линейной парной регрессии оставив лишь один значащий фактор.
Задание 1 3
Задание 2 7
Задания 3,4,5 12
Задание 3 14
Задание 4 15
Задание 5 17
Задание 6 20
Задание 7 29
Не подошли данные? Другой вариант? Не проблема! Напишите мне, оформите заказ и в течение 1-5 дней (в зависимости от загруженности) я выполню вашу работу.
Работа была выполнена в 2022 году, принята преподавателем без замечаний.
Пример оформления задач для общего представления о качестве приобретаемой работы можно посмотреть в моем профиле (образцы решений) или прикрепленном демо-файле.
Расчеты выполнены достаточно подробно. Все расчеты сопровождены формулами, пояснениями, выводами. Формулы и расчеты аккуратно набраны в microsoft equation.
Объем работы 39 стр. TNR 14, интервал 1,5.
Если есть вопросы по работе, то пишите в ЛС.