В таблице представлены данные о ВВП, объемах потребления и инвестициях некоторых стран.
ВВП Потребление в текущих ценах Инвестиции в текущих ценах
Страна 1 19490,17 340,52 112,19
Страна 2 19653,29 333,17 101,88
Страна 3 20212,24 325,23 99,34
Страна 4 21350,39 319,96 105,62
Страна 5 22450,86 329,24 110,09
Страна 6 23090,86 345,09 111,22
Страна 7 24412,32 361,28 132,13
Страна 8 24944,19 351,39 126,42
Страна 9 26479,86 368,64 133,2
Текст задания 1:
1) Средние значения величин;
2) Дисперсии величин;
3) Среднеквадратические отклонения величин;
4) Ковариацию ВВП и потребления, ковариацию ВВП и инвестиций;
5) Коэффициент корреляции ВВП и потребления, корреляцию ВВП и инвестиций;
6) Коэффициент частной корреляции ВВП и потребления, коэффициент частной корреляции ВВП и инвестиций.
Текст задания 2:
1) Построить уравнение регрессии для зависимости ВВП от потребления. Определить коэффициент детерминации и сделать вывод о качестве полученного уравнения регрессии. С помощью t-теста проверить гипотезу Н0: = 0 для пятипроцентного уровня значимости и сделать вывод о значимости полученного коэффициента. Построить девяностопятипроцентный доверительный интервал для коэффициента регрессии b . С помощью F -теста проверить полученное уравнение регрессии на значимость. Провести t-тест для коэффициента корреляции.
2) Построить уравнение регрессии для зависимости ВВП от инвестиций. Определить коэффициент детерминации и сделать вывод о качестве полученного уравнения регрессии. С помощью t-теста проверить гипотезу Н0: = 0 для однопроцентного уровня значимости и сделать вывод о значимости полученного коэффициента. Построить девяностодевятипроцентный доверительный интервал для коэффициента регрессии b . С помощью F -теста проверить полученное уравнение регрессии на значимость. Провести t-тест для коэффициента корреляции.
Текст задания 3:
1) Построить уравнение множественной регрессии для зависимости ВВП от потребления и инвестиций. Определить коэффициент детерминации и сделать вывод о качестве полученного уравнения регрессии. С помощью t-теста проверить гипотезы Н0:β1 = 0 и Н0: β2 = 0 для пятипроцентного уровня значимости и сделать вывод о значимости полученных коэффициентов. Построить девяностопятипроцентный доверительный интервал для коэффициентов регрессии b1 и b2. С помощью F -теста проверить полученное уравнение регрессии на значимость. Провести t-тест для коэффициента корреляции.
Текст задания 4:
Проверить модель множественной линейной регрессии на наличие гетероскедастичности и автокорреляции
Текст задания 5
Необходимо ввести в множественную модель дополнительный фактор «происходило ли в анализируемом периоде значительное изменение валютного курса». В таблице представлены соответствующие данные
Страна 1 Страна 2 Страна 3 Страна 4 Страна 5 Страна 6 Страна 7 Страна 8 Страна 9
да нет нет нет да нет да да да
ЗАДАНИЕ 1. ОПРЕДЕЛЕНИЕ ОЦЕНОК ЧИСЛОВЫХ ХАРАКТЕРИСТИК СЛУЧАЙНЫХ ВЕЛИЧИН 3
Текст задания 1: 3
Решение задания 1: 3
ЗАДАНИЕ 2. ПАРНЫЙ РЕГРЕССИОННЫЙ АНАЛИЗ 7
Текст задания 2: 7
Решение задания 2: 7
ЗАДАНИЕ 3. МНОЖЕСТВЕННЫЙ РЕГРЕССИОННЫЙ АНАЛИЗ 16
Текст задания 3: 16
Решение задания 3: 16
ЗАДАНИЕ 4. АВТОКОРРЕЛЯЦИЯ И ГЕТЕРОСКЕДАСТИЧНОСТЬ 20
Текст задания 4: 20
Решение задания 4: 20
ЗАДАНИЕ 5. ВВЕДЕНИЕ НЕКОЛИЧЕСТВЕННЫХ ПАРАМЕТРОВ 25
Текст задания 5 25
Решение задания 5: 25
СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННЫХ ИСТОЧНИКОВ 28
Не подошли данные? Другой вариант? Не проблема! Напишите мне, оформите заказ и в течение 1-5 дней (в зависимости от загруженности) я выполню вашу работу.
Работа была выполнена в 2021 году, принята преподавателем без замечаний.
Пример оформления задач для общего представления о качестве приобретаемой работы можно посмотреть в моем профиле (образцы решений) или прикрепленном демо-файле.
Расчеты выполнены достаточно подробно. Все расчеты сопровождены формулами, пояснениями, выводами, скринами из Excel. Формулы и расчеты аккуратно набраны в microsoft equation.
Работа выполнена с помощью возможностей Excel. Объем работы в ворде 28 стр. TNR 14, интервал 1,5. Файл Excel с расчетными таблицами к работе приложен.
Если есть вопросы по работе, то пишите в ЛС.