В таблице приведены данные по двум признакам.
х 4 3 2 1 0 -1
у -2 -1 1 3 4 5
Задание:
1. Для характеристики зависимости Y от Х проверить справедливость дисперсионного анализа.
2. Рассчитать уравнение линейной регрессии.
3. Рассчитать на основе дисперсионного анализа:
- коэффициент линейной корреляции
- среднюю относительную ошибку;
- коэффициент детерминации;
- F-критерий Фишера
4. Рассчитать прогнозные значения результативного признака, если прогнозное значение фактора увеличится на 110% относительно среднего уровня.
5. Результаты расчетов отобразить на графике.
Не подошли данные? Другой вариант? Не проблема! Напишите мне, оформите заказ и в течение 1-5 дней (в зависимости от загруженности) я выполню вашу работу.
Работа была выполнена в 2022 году, принята преподавателем без замечаний.
Пример оформления задач для общего представления о качестве приобретаемой работы можно посмотреть в моем профиле (образцы решений) или прикрепленном демо-файле.
Расчеты выполнены достаточно подробно. Все расчеты сопровождены формулами, пояснениями, выводами. Формулы и расчеты аккуратно набраны в microsoft equation.
Объем работы 9 стр. TNR 14, интервал 1,5.
Если есть вопросы по работе, то пишите в ЛС.