ИЭУП Эконометрика Контрольная работа 1 + Контрольная работа 2 (Вариант 1) Уравнение регрессии, построенное по 12 наблюдениям имеет вид:
Контрольная работа 1
Задание 1
Уравнение регрессии, построенное по 12 наблюдениям имеет вид:
у = 12 – 0,24х1 + 6,4х2 – ?х3
mb ( 8 ) ( ) (3,2) (4,0)
tb ( ) (-2,4) ( ) (-3,1)
Восстановить пропущенные значения, а также построить доверительный интервал для параметра b3 с вероятностью 0,9.
Задание 2
При построении регрессионной зависимости некоторого результативного признака на 8 факторов по 38 измерениям коэффициент детерминации составил 0,558. После добавления 2 факторов коэффициент детерминации увеличился до 0,644. Обоснованно ли было принятое решение на уровне значимости 0,05?
Задание 3
Зависимость спроса на кухонные комбайны y от цены x по 12 торговым точкам компании имеет вид:
ln y = 7,4 − 0,65ln x +ε
(2,2) (−3,0)
В скобках – фактическое значение t – критерия. Ранее предполагалось, что увеличение цены на 1 % приводит к уменьшению спроса на 1,4%. Можно ли утверждать, что приведенное уравнение регрессии подтверждает это предположение?
Задание 4
По совокупности 15 предприятий торговли изучается зависимость между ценой X на товар А и прибылью Y торгового предприятия. При оценке регрессионной модели были получены следующие результаты:
сумма(y-y^i)^2 = 32000
сумма(yi-ycp)^2 = 40000
Определите фактическое значение F-критерия, с вероятностью 0,95 проверьте значимость уравнения регрессии, постройте таблицу дисперсионного анализа.
Контрольная работа 2
Задание 1
На основе помесячных данных за последние 5 лет была построена аддитивная модель временного потребления тепла. Скорректированные значения сезонной компоненты приведены в таблице:
январь +17 май -20 сентябрь -10
февраль +15 июнь -34 октябрь ?
март +10 июль -42 ноябрь +22
апрель -4 август -18 декабрь +27
Уравнение тренда выглядит так: Т = 450 + 1,2t
Определите значение сезонной компоненты за октябрь, а также точечный прогноз потребления тепла на 1 квартал следующего года.
Задание 2
На основе квартальных данных объемов продаж 2010 – 2015 гг. была построена аддитивная модель временного ряда. Трендовая компонента имеет вид Т = 260+3t
Показатели за 2014 год приведены в таблице:
Квартал Фактический объем продаж Компонента аддитивной модели
трендовая сезонная случайная
1 270 Т1 S1 -9
2 у2 T2 10 +4
3 310 T3 40 E3
4 у4 T4 S4 E4
Итого 2000
Определите отдельные недостающие данные в таблице.
Задание 3
На основе квартальных данных с 2015 г. по 2017 г. получено уравнение y = - 0,67 + 0,0098 xt1 – 5,62 xt2 + 0,044 xt3, ESS =110,3, RSS = 21,4 (ESS – объясненная сумма квадратов, RSS – остаточная сумма квадратов). В уравнение были добавлены три фиктивные переменные, соответствующие двум первым кварталам года, величина ESS увеличилась до 120,2. Проверьте гипотезу о сезонности (α =0,05).
Задание 4
Имеется следующая структурная модель:
y1 = b12*y2 + a11*x1 + a12*x2
y2 = b21*y1 + b23*y3 + a22*x2
y3 = b32*y2 + a31*x1 + a33*x3
Ей соответствует приведенная форма:
y1 = 3x1 - 4x2 + 2x3
y2 = 2x1+4x2+5x3
y3 = -5x1+6x2+5x3
Оцените первое уравнение структурной формы.
Для контрольной работы 1
Содержание
Задание 1 3
Задание 2 5
Задание 3 7
Задание 4 9
Список использованной литературы 11
Для контрольной работы 2
Содержание
Задание 1 3
Задание 2 4
Задание 3 6
Задание 4 7
Список использованной литературы 9
Не подошли данные? Другой вариант? Не проблема! Напишите мне, оформите заказ и в течение 1-5 дней (в зависимости от загруженности) я выполню вашу работу.
Работа была выполнена в 2022 году, принята преподавателем без замечаний.
Пример оформления задач для общего представления о качестве приобретаемой работы можно посмотреть в моем профиле (образцы решений) или прикрепленном демо-файле.
Расчеты выполнены достаточно подробно. Все расчеты сопровождены формулами, пояснениями, выводами. Формулы и расчеты аккуратно набраны в microsoft equation.
Объем 1-й контрольной работы 11 стр. TNR 14, интервал 1,5.
Объем 2-й контрольной работы 9 стр. TNR 14, интервал 1,5.
Если есть вопросы по работе, то пишите в ЛС.
