Данные наблюдений за СВ X и Y представлены следующей таблицей:
X 10 20 30 40 50
Y 2 4 5 7 8
Необходимо нанести точки наблюдений на декартову систему координат, вычислить ковариацию и коэффициент корреляции, сделать выводы о линейной зависимости между переменными (о силе и направлении).
В таблице приведены статистические данные, описывающие зависимость спроса на товар (y) от его цены (x):
№ 1 2 3 4 5 6 7
Цена товара, руб. 99 82 77 69 52 44 31
Спрос на товар, шт. 100 115 210 270 323 478 544
По имеющимся данным –
1. Постройте поле корреляции и сформулируйте гипотезу о форме связи.
2. Рассчитайте параметры линейной регрессии.
3. Оцените тесноту связи с помощью показателей корреляции и детерминации.
4. Оцените с помощью средней ошибки аппроксимации качество уравнения.
5. Дайте с помощью среднего коэффициента эластичности сравнительную оценку силы связи фактора с результатом.
6. Оцените с помощью F-критерия Фишера статистическую надежность результатов регрессионного моделирования.
7. Оцените статистическую значимость коэффициента регрессии и коэффициента корреляции.
8. Рассчитайте прогнозное значение результата, если прогнозное значение фактора увеличится на 10% от его среднего уровня.
9. Оцените полученные результаты, оформите выполненное задание в виде отчета.
Применив необходимое и достаточное условие идентификации, определите, идентифицировано ли каждое из уравнений модели денежного рынка. Определите метод оценки параметров модели.
R = a1*b11*M+b12*Y
Y=a2+b21*R+b22*I
I=a3+b33*R , где
R – процентные ставки; Y –ВВП; М – денежная масса; I – внутренние инвестиции.
Содержание
Задание 1 3
Задание 2 5
Задание 3 11
Список использованных источников 13
Не подошли данные? Другой вариант? Не проблема! Напишите мне, оформите заказ и в течение 1-5 дней (в зависимости от загруженности) я выполню вашу работу.
Работа была выполнена в 2022 году, принята преподавателем без замечаний.
Пример оформления задач для общего представления о качестве приобретаемой работы можно посмотреть в моем профиле (образцы решений) или прикрепленном демо-файле.
Расчеты выполнены достаточно подробно. Все расчеты сопровождены формулами, пояснениями, выводами. Формулы и расчеты аккуратно набраны в microsoft equation.
Объем работы 13 стр. TNR 14, интервал 1,15.
Если есть вопросы по работе, то пишите в ЛС.