По схеме собственно-случайной бесповторной выборки проведено 10%-ное обследование строительных организаций региона по объему выполненных работ (млн. руб.). Результаты представлены в таблице:
Объем работ, млн. руб. менее 56 56-60 60-64 64-68 68-72 более 72 итого
число организаций 9 11 19 30 18 13 100
Найти:
а) границы, в которых с вероятностью 0,9973 заключен средний объем выполненных работ всех строительных организации региона;
б) вероятность того, что доля всех строительных организаций, объем работ которых не менее 60 млн. руб., отличается от доли таких организаций в выборке не более, чем на 0,05 (по абсолютной величине);
в) объем бесповторной выборки, при котором те же границы для среднего объема выполненных работ, (см. п. а)), можно гарантировать с вероятностью 0,9876.
По схеме собственно-случайной бесповторной выборки проведено 10%-ное обследование аптек региона по недельному объему продаж антибиотиков (тыс. руб.). Предполагая, что в регионе функционируют 1000 аптек, получены следующие данные:
748 449 713 602 775 661 147 676 108 488
612 641 761 660 642 794 636 924 859 866
839 573 510 597 735 135 435 759 645 695
597 795 671 596 922 694 556 572 668 776
729 656 738 941 702 707 479 610 783 698
824 877 572 887 649 984 668 857 616 498
682 716 749 706 667 865 896 697 519 841
838 838 711 609 740 433 714 940 848 561
609 837 715 766 451 603 639 673 613 821
784 665 534 751 580 748 753 629 686 724
Составить интервальный вариационный ряд. Записать эмпирическую функцию распределения и построить ее график. На одном чертеже изобразить гистограмму и полигон частот.
По сгруппированным данным вычислить выборочные числовые характеристики: среднее арифметическое, исправленную выборочную дисперсию, среднее квадратичное отклонение, коэффициент вариации, асимметрию, эксцесс, моду и медиану.
Заменив неизвестные параметры генеральной совокупности соответственно их наилучшими выборочными числовыми характеристиками и используя -критерий Пирсона, на уровне значимости α=0,05 проверить две гипотезы о том, что изучаемая случайная величина ξ – недельный объем продаж антибиотиков – распределена:
а) по нормальному закону распределения;
б) по равномерному закону распределения.
Известно, что генеральная совокупность распределена по нормальному закону с математическим ожиданием 𝐸(𝑋) = 11. Из неё извлекается выборка объёма 𝑛 = 15, для которой вычислены выборочное среднее 𝑋 = 12 и выборочная дисперсия 𝐷в(𝑋) = 4,5.
На уровне значимости 𝛼 = 0,01 проверить гипотезу о соответствии выборочных данных данным генеральной совокупности.
Изучив данное распределение двумерной величины (X,Y) :
X=-20 X=-5 X=10
Y=-10 0,1 0 0,4
Y=20 0 0,3 0
Y=10 0,1 0 0,1
определить наличие стохастической зависимости между величинами X и Y . Ответ обосновать.
Распределение 50 квартир в некотором городе по их стоимости Y (млн. руб.) и площади X ( кв.м) задано в таблице:
y 3-4 4-5 5-6 6-7 7-8 Более 8 Итого:
x
30-50 1 1 3 5
50-70 2 5 1 8
70-90 1 1 6 2 2 12
90-110 4 9 13
110-130 2 2 5 9
более 130 2 1 3
Итого 1 4 15 18 9 3 50
1) Вычислить групповые средние и построить эмпирические линии регрессии;
2) Предполагая, что между переменными X и Y существует линейная корреляционная зависимость:
а) найти уравнения прямых регрессии, построить их графики на одном чертеже с эмпирическими линиями регрессии и дать экономическую интерпретацию полученных уравнений;
б) вычислить коэффициент корреляции; на уровне значимости α = 0,05 оценить его значимость и сделать вывод о тесноте и направлении связи между переменными X и Y ;
в) используя соответствующее уравнение регрессии, оценить среднюю стоимость квартиры с площадью 52 кв.м.
Содержание
Задание 1 3
Задание 2 7
Задание 3 21
Задание 4 22
Задание 5 23
Список использованной литературы 29
Не подошли данные? Другой вариант? Новая методичка? Не проблема! Напишите мне, оформите заказ и в течение 1-5 дней (в зависимости от загруженности) я выполню вашу работу.
Работа была выполнена в 2022 году, принята преподавателем без замечаний.
Пример оформления задач для общего представления о качестве приобретаемой работы можно посмотреть в моем профиле (образцы решений).
Расчеты выполнены достаточно подробно. Все расчеты сопровождены формулами, пояснениями, выводами. Формулы и расчеты аккуратно набраны в microsoft equation.
Объем работы 29 стр. TNR 14, интервал 1,5.
Если есть вопросы по работе, то пишите в ЛС.
Источник заданий прикреплен в демо-файле: Анализ данных: варианты расчётно-аналитической работы - Методический материал для организации самостоятельной работы студентов при подготовке к выполнению расчётно-аналитической работы по дисциплине «Анализ данных» для студентов дистанционной и заочной форм обучения, направление подготовки 38.03.01 «Экономика (все профили)− М.: Финансовый университет, департамент анализа данных, принятия решений и финансовых технологий, 2021. − 42 с.