Уравнение регрессии в стандартизованном виде имеет вид:
t(y) = 0,65*t(x1) – 0,78*t(x2) + 0,43*t(x3)
Vy = 28%, Vx1 = 25%, Vx2 = 18%, Vx3 = 32%
Найти частные обобщающие коэффициенты эластичности.
При построении регрессионной зависимости некоторого результативного признака на 7 факторов по 42 измерениям коэффициент детерминации составил 0,443. После добавления 3 факторов коэффициент детерминации увеличился до 0,536. Обоснованно ли было принятое решение на уровне значимости 0,05?
Для двух видов продукции А и Б зависимость удельных постоянных расходов от объема выпускаемой продукции выглядит следующим образом:
yA = 7 + 4lnx
yБ = 18x0,28
Сравнить эластичности по каждому виду продукции при х = 40 и определить объем выпускаемой продукции обоих видов, при котором их эластичности будут одинаковы.
По совокупности 15 предприятий торговли изучается зависимость между ценой X на товар А и прибылью Y торгового предприятия. При оценке регрессионной модели были получены следующие результаты:
Сумма (yi - y^i)^2 = 12 000
Сумма (yi - ycp)^2 = 30 000
Определите фактическое значение F-критерия, с вероятностью 0,95 проверьте значимость уравнения регрессии, постройте таблицу дисперсионного анализа.
Содержание
Задание 1 3
Задание 2 4
Задание 3 6
Задание 4 7
Список использованных источников 9
Не подошли данные? Другой вариант? Не проблема! Напишите мне, оформите заказ и в течение 1-5 дней (в зависимости от загруженности) я выполню вашу работу.
Работа была выполнена в 2022 году, принята преподавателем без замечаний.
Пример оформления задач для общего представления о качестве приобретаемой работы можно посмотреть в моем профиле (образцы решений) или прикрепленном демо-файле.
Расчеты выполнены достаточно подробно. Все расчеты сопровождены формулами, пояснениями, выводами. Формулы и расчеты аккуратно набраны в microsoft equation.
Объем работы 9 стр. TNR 14, интервал 1,5.
Если есть вопросы по работе, то пишите в ЛС.