ЮСИЭПИ Эконометрика Вариант 1. Задание 1. Построить корреляционное поле, сделать предположение о форме связи между переменными. 2. Найти уравнение линейной регрессии. Интерпретировать параметр b.

Вариант 1

Индивидуальное задание

Тема: «Корреляционно-регрессионный анализ. Линейная парная регрессия».

Задание

1. Построить корреляционное поле, сделать предположение о форме связи между переменными.

2. Найти уравнение линейной регрессии. Интерпретировать параметр b.

3. Построить эмпирическую и теоретическую линию регрессии.

4. Оценить тесноту и направление связи между переменными с помощью коэффициента корреляции;

5. Оценить статистическую значимость:

- Параметров регрессии

- Коэффициента корреляции

- Уравнения в целом

6. Оценить качество модели с помощью средней ошибки аппроксимации

7. Найти прогнозное значение Y при увеличении прогнозного значения X на 10% от своего среднего значения.

Исходные данные

Среднедневная заработная плата одного работающего, тыс. руб.

Х Среднедневные расходы на покупку продовольственных товаров (тыс. руб.), У

1,00 0,40

0,90 0,50

1,50 0,70

2,00 0,80

0,50 0,20

0,70 0,30

1,20 0,50

0,80 0,50

0,90 0,40

0,60 0,40

После выполнения всех пунктов выполнить команду ДанныеАнализ данныхРегрессия. Сверить полученные данные, рассчитанные вручную, с автоматическим расчётом.

Не подошли данные? Другой вариант? Не проблема! Напишите мне, оформите заказ и в течение 1-5 дней (в зависимости от загруженности) я выполню вашу работу.

Работа была выполнена в 2022 году, принята преподавателем без замечаний.

Пример оформления задач для общего представления о качестве приобретаемой работы можно посмотреть в моем профиле (образцы решений) или прикрепленном демо-файле.

Расчеты выполнены достаточно подробно. Все расчеты сопровождены формулами, пояснениями, выводами. Формулы и расчеты аккуратно набраны в microsoft equation.

Объем работы 13 стр. TNR 14, интервал 1,5.

Если есть вопросы по работе, то пишите в ЛС.