Задание 1
На первом станке обработано 20 деталей, из них 7 с дефектами, на втором – 30, из них 4 с дефектами, на 3-м – 50 деталей, из них 10 с дефектами. Все детали сложены вместе. Наудачу взятая деталь оказалась без дефектов.
Какова вероятность того, что она обработана на 3-м станке.
Задание 2
Сколько семян следует взять, чтобы с вероятностью 0,9545 быть уверенным, что частость взошедших семян будет отличаться от вероятности р = 0,9 не более чем на 0,02 (по абсолютное величине)?
Задание 3
Одна из случайных величин задана законом распределения:
х 0 1 3
р 0,2 0,3 0,5
а другая (Y) имеет биномиальное распределение с параметрами п = 2 и р = 0,4. Составить закон распределения их разности. Найти математическое ожидание и дисперсию этой случайной величины.
Задание 4
По схеме собственно-случайной бесповторной выборки проведено 10%-ное обследование строительных организаций региона по объему выполненных работ (млн. руб.). Результаты представлены в таблице:
Объем работ, млн. руб. менее 56 56-60 60-64 64-68 68-72 более 72 итого
число организаций 9 11 19 30 18 13 100
Найти:
а) границы, в которых с вероятностью 0,9973 заключен средний объем выполненных работ всех строительных организации региона;
б) вероятность того, что доля всех строительных организаций, объем работ которых не менее 60 млн. руб., отличается от доли таких организаций в выборке не более, чем на 0,05 (по абсолютной величине);
в) объем бесповторной выборки, при котором те же границы для среднего объема выполненных работ, (см. п. а)), можно гарантировать с вероятностью 0,9876.
Задание 5
Распределение 100 средних фермерских хозяйств по числу наемных рабочих Х (чел.) и их средней месячной заработной плате на 1 человека Y (тыс. руб.) представлено в таблице:
у
х 10-20 20-30 30-40 40-50 50-60 Свыше 60 Итого
102 10 10
103 6 15 21
104 10 11 8 29
105 8 3 11
106 5 6 11
107 5 9 4 18
Итого 5 14 28 14 14 25 100
Необходимо:
1) Вычислить групповые средние;
2) Предполагая, что между переменными Х и Y существует линейная корреляционная зависимость:
а) найти уравнения прямых регрессии, построить их графики на одном чертеже с эмпирическими линиями регрессии и дать экономическую интерпретацию полученных уравнений;
б) вычислить коэффициент корреляции; на уровне значимости α=0,05 оценить его значимость и сделать вывод о тесноте и направлении связи между переменными Х и Y;
в) используя соответствующее уравнение регрессии, оценить среднюю месячную заработную плату одного рабочего в хозяйстве, в котором работают 10 наемных рабочих.
Содержание
Задание 1 3
Задание 2 4
Задание 3 5
Задание 4 7
Задание 5 11
Список использованной литературы 17
Не подошли данные? Другой вариант? Не проблема! Напишите мне, оформите заказ и в течение 1-5 дней (в зависимости от загруженности) я выполню вашу работу.
Работа была выполнена в 2021 году, принята преподавателем без замечаний.
Пример оформления задач для общего представления о качестве приобретаемой работы можно посмотреть в моем профиле (образцы решений) или прикрепленном демо-файле.
Расчеты выполнены достаточно подробно. Все расчеты сопровождены формулами, пояснениями, выводами. Формулы и расчеты аккуратно набраны в microsoft equation.
Объем работы 17 стр. TNR 14, интервал 1,5.
Если есть вопросы по работе, то пишите в ЛС.