Эконометрика Лабораторная работа 2. Парная нелинейная регрессия
Исходные данные
№ х у
1 71,0 35,8
2 49,1 38,7 i - номер предприятия
3 15,9 81,7 х - объем выпуска, тыс.ед.
4 23,0 61,3 у - себестоимость, тыс.ден.ед.
5 78,2 32,1
6 44,3 50,9
7 37,9 56,5
8 22,4 66,5
9 34,9 41,4
10 28,6 67,4
11 12,5 78,7
12 34,4 56,1
13 72,8 40,5
14 61,3 34,5
15 28,7 48,4
16 55,2 31,6
17 34,4 45,9
18 20,9 65,5
19 48,5 36,9
20 36,2 54,0
Задание:
На основе имеющихся данных по n группам однородных экономических объектов требуется:
1) Построить поле корреляции;
2) Используя метод линеаризации оценить неизвестные параметры следующих уравнений регрессии:
а) полулогарифмическая y = α + βlnx + ɛ
б) равносторонняя гипербола y = α + β / x + ɛ
в) корень квадратный y = α + β * (корень квадратный из x) + ɛ
г) степенная y = α*х^β*ɛ
д) экспоненциальная y = e^(α+βx) * ɛ
3) Оценить качество построенного уравнения рассчитав
а) индекс детерминации R^2 = 1 – RSS/TSS
б) среднюю ошибку аппроксимации А
4) Рассчитать прогнозное значение результативного признака, используя «лучшее» уравнение, если прогнозное значение фактора х0
составит 110% от его среднего уровня.
5) Сделать вывод
Работа выполнена в Excel (согласно требованию преп-ля). С пошаговым описанием, формулами, выводами.
Работа выполнена в октябре 2021 года, принята преп-лем без замечаний.
Если нужен другой вариант, то пишите в ЛС. Выполню в течение 1-2 дней.