Мы уже знакомы с действиями сложения и вычитания матриц. Прежде чем начать изучение умножения матрицы на число, вам следует повторить тему «Что такое матрица» . Особое внимание необходимо уделить размеру матрицы. Приступим к рассмотрению темы.
Онлайн-калькулятор
Умножение матрицы на число
Произведением матрицы A A A и числа k k k называется новая матрица B B B , полученная из исходной путем умножения соответствующих элементов матрицы A A A на число k k k .
Элемент b 11 = k ⋅ a 11 b_{11}=k\cdot a_{11} b 1 1 = k ⋅ a 1 1 , b 12 = k ⋅ a 12 , . . . b_{12}=k\cdot a_{12}, ... b 1 2 = k ⋅ a 1 2 , . . .
Так можно получить все элементы матрицы B B B .
В общем виде умножение матрицы на число выглядит следующим образом. Даны некоторое число k k k и матрица
A = ( a 11 a 12 . . . a 1 n a 21 a 22 . . . a 2 n . . . . . . . . . . . . a m 1 a m 2 . . . a m n ) A=\begin{pmatrix}a_{11}&a_{12}&...&a_{1n}\\a_{21}&a_{22}&...&a_{2n}\\...&...&...&...\\a_{m1}&a_{m2}&...&a_{mn}\end{pmatrix} A = ⎝ ⎜ ⎜ ⎛ a 1 1 a 2 1 . . . a m 1 a 1 2 a 2 2 . . . a m 2 . . . . . . . . . . . . a 1 n a 2 n . . . a m n ⎠ ⎟ ⎟ ⎞ .
Найдем произведения k ⋅ A k\cdot A k ⋅ A и A ⋅ k A\cdot k A ⋅ k :
B = k ⋅ A = A ⋅ k = ( k ⋅ a 11 k ⋅ a 12 . . . k ⋅ a 1 n k ⋅ a 21 k ⋅ a 22 . . . k ⋅ a 2 n . . . . . . . . . . . . k ⋅ a m 1 k ⋅ a m 2 . . . k ⋅ a m n ) B=k\cdot A=A\cdot k=\begin{pmatrix}k\cdot a_{11}&k\cdot a_{12}&...&k\cdot a_{1n}\\k\cdot a_{21}&k\cdot a_{22}&...&k\cdot a_{2n}\\...&...&...&...\\k\cdot a_{m1}&k\cdot a_{m2}&...&k\cdot a_{mn}\end{pmatrix} B = k ⋅ A = A ⋅ k = ⎝ ⎜ ⎜ ⎛ k ⋅ a 1 1 k ⋅ a 2 1 . . . k ⋅ a m 1 k ⋅ a 1 2 k ⋅ a 2 2 . . . k ⋅ a m 2 . . . . . . . . . . . . k ⋅ a 1 n k ⋅ a 2 n . . . k ⋅ a m n ⎠ ⎟ ⎟ ⎞ .
Свойства умножения матрицы на число
Пусть k k k и n n n — числа, A A A и B B B — матрицы.
При умножении произвольной матрицы на единицу получаем исходную матрицу:
1 ⋅ A = A 1\cdot A=A 1 ⋅ A = A .
При умножении произвольной матрицы на нуль получаем нулевую матрицу, размер которой равен размеру исходной матрицы:
0 ⋅ A = O 0\cdot A=O 0 ⋅ A = O , где O O O — нулевая матрица.
При умножении числа на матрицу, которая также умножается на число можно найти произведение этих чисел, а затем умножить на матрицу
k ⋅ ( n ⋅ A ) = ( k ⋅ n ) ⋅ A k\cdot (n\cdot A)=(k\cdot n)\cdot A k ⋅ ( n ⋅ A ) = ( k ⋅ n ) ⋅ A .
При умножении суммы чисел на матрицу можно каждое из этих чисел умножить на матрицу, а полученные результаты сложить
( k + n ) ⋅ A = k ⋅ A + n ⋅ A (k+n)\cdot A=k\cdot A+n\cdot A ( k + n ) ⋅ A = k ⋅ A + n ⋅ A .
При умножении числа на сумму матриц можно это число умножить на каждую из матриц, а полученные результаты сложить
k ⋅ ( A + B ) = k ⋅ A + k ⋅ B k\cdot (A+B)=k\cdot A+k\cdot B k ⋅ ( A + B ) = k ⋅ A + k ⋅ B .
Умножить матрицу H = ( 13 26 14 8 19 25 17 23 20 ) H=\begin{pmatrix}13&26&14\\8&19&25\\17&23&20\end{pmatrix} H = ⎝ ⎛ 1 3 8 1 7 2 6 1 9 2 3 1 4 2 5 2 0 ⎠ ⎞ на число 2 2 2 .
Умножим каждый элемент матрицы H H H на 2 2 2 :
2 ⋅ H = ( 2 ⋅ 13 2 ⋅ 26 2 ⋅ 14 2 ⋅ 8 2 ⋅ 19 2 ⋅ 25 2 ⋅ 17 2 ⋅ 23 2 ⋅ 20 ) = ( 26 52 28 16 38 50 34 46 40 ) 2\cdot H=\begin{pmatrix}2\cdot13&2\cdot26&2\cdot14\\2\cdot8&2\cdot19&2\cdot25\\2\cdot17&2\cdot23&2\cdot20\end{pmatrix}=\begin{pmatrix}26&52&28\\16&38&50\\34&46&40\end{pmatrix} 2 ⋅ H = ⎝ ⎛ 2 ⋅ 1 3 2 ⋅ 8 2 ⋅ 1 7 2 ⋅ 2 6 2 ⋅ 1 9 2 ⋅ 2 3 2 ⋅ 1 4 2 ⋅ 2 5 2 ⋅ 2 0 ⎠ ⎞ = ⎝ ⎛ 2 6 1 6 3 4 5 2 3 8 4 6 2 8 5 0 4 0 ⎠ ⎞
Умножить матрицу T = ( 10 14 9 15 25 13 4 7 3 8 15 10 ) T=\begin{pmatrix}10&14&9&15\\25&13&4&7\\3&8&15&10\end{pmatrix} T = ⎝ ⎛ 1 0 2 5 3 1 4 1 3 8 9 4 1 5 1 5 7 1 0 ⎠ ⎞ на число 15 15 1 5 .
Умножим каждый элемент матрицы T T T на 15 15 1 5 :
15 ⋅ T = 15 ⋅ ( 10 14 9 15 25 13 4 7 3 8 15 10 ) = ( 15 ⋅ 10 15 ⋅ 14 15 ⋅ 9 15 ⋅ 15 15 ⋅ 25 15 ⋅ 13 15 ⋅ 4 15 ⋅ 7 15 ⋅ 3 15 ⋅ 8 15 ⋅ 15 15 ⋅ 10 ) = 15\cdot T=15\cdot\begin{pmatrix}10&14&9&15\\25&13&4&7\\3&8&15&10\end{pmatrix}=
\begin{pmatrix}15\cdot10&15\cdot14&15\cdot9&15\cdot15\\15\cdot25&15\cdot13&15\cdot4&15\cdot7\\15\cdot3&15\cdot8&15\cdot15&15\cdot10\end{pmatrix}= 1 5 ⋅ T = 1 5 ⋅ ⎝ ⎛ 1 0 2 5 3 1 4 1 3 8 9 4 1 5 1 5 7 1 0 ⎠ ⎞ = ⎝ ⎛ 1 5 ⋅ 1 0 1 5 ⋅ 2 5 1 5 ⋅ 3 1 5 ⋅ 1 4 1 5 ⋅ 1 3 1 5 ⋅ 8 1 5 ⋅ 9 1 5 ⋅ 4 1 5 ⋅ 1 5 1 5 ⋅ 1 5 1 5 ⋅ 7 1 5 ⋅ 1 0 ⎠ ⎞ =
= ( 150 210 135 225 375 195 60 105 45 120 225 150 ) =\begin{pmatrix}150&210&135&225\\375&195&60&105\\45&120&225&150\end{pmatrix} = ⎝ ⎛ 1 5 0 3 7 5 4 5 2 1 0 1 9 5 1 2 0 1 3 5 6 0 2 2 5 2 2 5 1 0 5 1 5 0 ⎠ ⎞
Тест по теме «Умножение матрицы на число»
Тест: 3 вопроса
Показать ответы
Если в произведении матриц один из множителей умножается на число, то и всё произведение будет умножаться на число.
Если в произведении чисел один из множителей умножается на число, то и всё произведение будет умножаться на число.
Если в произведении матриц один из множителей умножается на число, то и всё произведение будет умножаться на первую матрицу.
линейным программированием
транспонированная матрица
Комментарии