Задание:
Найти оптимальную цену единицы товара по результатам наблюдений.
На основе данных, представленных в таблице 1, используя линейную модель регрессии, требуется:
- методом наименьших квадратов определить оценки параметров модели α и β по приведенным формулам;
- определить доход как функцию F(P) для каждой пары наблюдений;
- найти значение оптимальной цены Р, при котором доход будет мак-симальным (для этого возьмите производную по Р от функции F(P) и приравняйте ее 0). Из полученного выражения определяем оптимальное значение цены Р.
Даны: стоимость единицы товара Р и количество (шт.) проданного товара K для 10 наблюдений. Используя линейную модель и зная, что себестоимость единицы товара равна С = 2, найдите оптимальную цену, при которой получается максимальный чистый доход от продаж (за вычетом затрат на производство товара).
Таблица 1
Исходные данные
№ Р К
1 7,5 35
2 8 34
3 9 32
4 9,6 31
5 10 30
6 10,5 28
7 11 28
8 13 24
9 14,4 20
10 15 19
Пособие: Эконометрика. Методические указания и инд.задания. Составитель Долматова. Изд-во ТПУ 2012. Индивидуальные домашние задания, стр. 30-32
Не подошли данные? Другой вариант? Не проблема! Напишите мне, оформите заказ и в течение 1-5 дней (в зависимости от загруженности) я выполню вашу работу.
Работа была выполнена в 2020 году, принята преподавателем без замечаний.
Пример оформления задачи для общего представления о качестве приобретаемой работы можно посмотреть в прикрепленном демо-файле.
Расчеты выполнены достаточно подробно. Все расчеты сопровождены формулами, пояснениями, выводами. Формулы и расчеты аккуратно набраны в microsoft equation. Файл Excel с расчетными таблицами и графиками к работе приложен.
Объем работы 6 стр. TNR 14, интервал 1,5.