Задание:
Найти оптимальную цену единицы товара по результатам наблюдений.
На основе данных, представленных в таблице 1, используя линейную модель регрессии, требуется:
- методом наименьших квадратов определить оценки параметров модели α и β по приведенным формулам;
- определить доход как функцию F(P) для каждой пары наблюдений;
- найти значение оптимальной цены Р, при котором доход будет мак-симальным (для этого возьмите производную по Р от функции F(P) и приравняйте ее 0). Из полученного выражения определяем оптимальное значение цены Р.
Даны: стоимость единицы товара Р и количество (шт.) проданного товара К для 10 наблюдений.
Используя линейную модель , найдите оптимальную цену, при которой получается максимальная выручка от продаж).
Таблица 1
Исходные данные
№ Р К
1 2,3 7
2 2,5 6
3 2,8 6
4 3 5
5 3,1 5
6 3,3 5
7 3,4 5
8 4,1 4
9 4,5 3
10 4,6 3
Пособие: Эконометрика. Методические указания и инд.задания. Составитель Долматова. Изд-во ТПУ 2012. Индивидуальные домашние задания, стр. 30-32
Не подошли данные? Другой вариант? Не проблема! Напишите мне, оформите заказ и в течение 1-5 дней (в зависимости от загруженности) я выполню вашу работу.
Работа была выполнена в 2020 году, принята преподавателем без замечаний.
Пример оформления задачи для общего представления о качестве приобретаемой работы можно посмотреть в прикрепленном демо-файле.
Расчеты выполнены достаточно подробно. Все расчеты сопровождены формулами, пояснениями, выводами. Формулы и расчеты аккуратно набраны в microsoft equation. Файл Excel с расчетными таблицами и графиками к работе приложен.
Объем работы 6 стр. TNR 14, интервал 1,5.