Контрольная работа по эконометрике ДВГУПС Вариант 8 (4 задачи - №8,18,28,38)
Задание 1 (Задача 8)
Имеются данные о потребительских расходах на душу населения y, руб., средней заработной плате и социальных выплатах x, руб., по 16 районам региона. Данные приведены в табл. 1.1.
Данные по районам за март
район у х
A 440 1310
B 525 1490
C 450 1250
D 240 1280
E 545 1710
F 447 1497
G 469 1312
H 435 903
I 442 787
J 605 1012
K 352 1049
L 405 1207
M 376 1221
N 462 1035
O 505 1064
P 500 1072
Задание:
1) Рассчитайте параметры уравнений регрессий и .
2) Оцените тесноту связи с показателем корреляции и детерминации.
3) Рассчитайте средний коэффициент эластичности и дайте сравнительную оценку силы связи фактора с результатом.
4) Рассчитайте среднюю ошибку аппроксимации и оцените качество модели.
5) С помощью F-статистики Фишера (при ) оцените надежность уравнения регрессии.
6) Рассчитайте прогнозное значение , если прогнозное значение фактора увеличится на 5% от его среднего значения. Определите доверительный интервал прогноза для .
7) Все расчеты должны быть подробны и сопровождены пояснениями.
Задание 2 (Задача 18)
Имеются данные за 12 месяцев по району города о рынке вторичного жилья (y – стоимость квартиры, тыс. у.е., х1 – размер жилой площади, м2, х2 – размер кухни, м2).
Месяц у х1 х2
1 23,0 22,8 5,0
2 26,8 27,7 5,2
3 28,0 34,5 6,0
4 18,4 26,4 5,1
5 30,4 19,8 4,8
6 20,8 17,9 4,5
7 22,4 25,2 5,4
8 21,8 20,4 4,9
9 18,5 20,7 5,0
10 23,5 21,4 5,2
11 16,7 19,6 4,5
12 20,4 24,5 4,9
Задание:
1. Рассчитайте параметры линейного уравнения множественной регрессии.
2. Дайте оценку силы связи факторов с результатом с помощью средних коэффициентов эластичности.
3. Оцените статистическую зависимость параметров и уравнения регрессии в целом с помощью соответственно критериев Стьюдента и Фишера (α=0,01).
4. Рассчитайте среднюю ошибку аппроксимации. Сделайте вывод.
5. Рассчитайте матрицы парных и частных коэффициентов корреляции и отберите информативные факторы.
6. Оцените полученные результаты, выводы оформите в аналитической записке.
Задание 3 (Задача 28)
Модель имеет вид:
Y1 = a1 + b11 х1 + b13 х3 + С12 Y2 + 1;
Y2 = a2 + b22 х2 + С21 Y1 + 2;
Y3 = a3 + b32 х2 + b33 х3 + 3.
Задание:
1. Используя необходимое и достаточное условие идентификации, определить, идентифицировано ли каждое уравнение модели.
2. Определить тип модели.
3. Определите метод оценки параметров модели.
4. Опишите последовательность действий при использовании указанного метода;
5. Результаты оформите в виде пояснительной записки.
Задание 4 (Задача 38)
Имеются данные за 12 лет по стране С о годовом объеме продаж автомобилей.
Год Объем продаж, 100 тыс.
2006 5,2
2007 6,3
2008 4,5
2009 3,9
2010 3,8
2011 3
2012 4,8
2013 5
2014 4,6
2015 6,1
2016 6,7
2017 6,9
Требуется:
1) Определить коэффициенты автокорреляции уровней ряда первого и второго порядка.
2) Обосновать выбор уравнения тренда и определите его параметры.
3) Сделать выводы.
4) Результаты оформить в виде пояснительной записки.
Содержание
Задание 1 (Задача 8) 3
Задание 2 (Задача 18) 11
Задание 3 (Задача 28) 19
Задание 4 (Задача 38) 21
Список использованных источников 25
Не подошли данные? Другой вариант? Не проблема! Напишите мне, оформите заказ и в течение 1-5 дней (в зависимости от загруженности) я выполню вашу работу.
Работа была выполнена в 2020 году, принята преподавателем без замечаний.
Пример оформления задач для общего представления о качестве приобретаемой работы можно посмотреть в моем профиле (образцы решений) или прикрепленном демо-файле.
Расчеты выполнены достаточно подробно. Все расчеты сопровождены формулами, пояснениями, выводами. Формулы и расчеты аккуратно набраны в microsoft equation.
Объем работы 25 стр. TNR 14, интервал 1,15.
