Ситуационная (практическая) задача № 1
Проведено бюджетное обследование 22 случайно выбранных домохозяйств. Оно дало следующие результаты (в ден. ед.):
домохозяйство накопления, у доход, х1 стоимость имущества, х2
1 10,2 42,6 110,9 12 25,4 65,1 63,1
2 35 98,2 107 13 8 32,1 50,9
3 6,5 29,7 71,7 14 31,4 80,5 66
4 28,8 78,6 74,7 15 11,4 54,4 76,1
5 29,7 79,4 116,5 16 23,7 52,1 44,3
6 6,5 44,8 116,3 17 27 46,3 26,9
7 27,2 60,7 135,5 18 19,3 40,3 25,2
8 18,1 32,6 70 19 25,8 51,9 25
9 9,3 25,7 97,7 20 32,8 73,3 43,8
10 25,8 66,4 83,9 21 37,3 75,3 41,6
11 10,2 42,6 110,9 12 25,4 65,1 63,1
Требуется:
1. Построить корреляционное поле между накоплениями и доходом. Выдвинуть гипотезу о тесноте и виде зависимости между накоплениями и доходом.
2. Оценить тесноту линейной связи между накоплениями и доходом с надежностью 0,99.
3. Рассчитать коэффициенты линейного уравнения регрессии для зависимости накоплений от дохода.
4. Проверить статистическую значимость параметров уравнения рег-рессии с надежностью 0,99 и построить для них доверительные интервалы.
5. Рассчитать коэффициент детерминации. С помощью F -критерия Фишера оценить статистическую значимость уравнения регрессии с надеж-ностью 0,99.
6. Для домохозяйства с доходом 40 ден. ед. дать точечный и интервальный прогноз накоплений с надежностью 0,99.
7. Рассчитать коэффициенты линейного уравнения множественной регрессии для зависимость накоплений от дохода и стоимости имущества. Пояснить экономический смысл его параметров.
8. Проанализировать статистическую значимость коэффициентов множественного уравнения с надежностью 0,99 и построить для них доверительные интервалы.
9. Найти коэффициенты парной и частной корреляции. Проанализировать их.
10. Найти скорректированный коэффициент множественной детерми-нации. Сравнить его с нескорректированным (общим) коэффициентом де-терминации.
11. С помощью F-критерия Фишера оценить адекватность уравнения регрессии с надежностью 0,99.
12. Для домохозяйства с доходом 40 ден. ед. и стоимостью имущества 50 ден. ед. дать точечный и интервальный прогноз накоплений с надежностью 0,99 .
13. Проверить построенное уравнение на наличие мультиколлинеарности по: критерию Стьюдента; критерию χ2. Сравнить полученные результаты.
Ситуационная (практическая) задача № 2
Имеются данные о выпуске продукции на предприятии (тыс. руб.) за 1991- 2004 г.г.
год Объем платных услуг, млн. руб. год Объем платных услуг, млн. руб.
1991 12,7 1998 15,1
1992 13,1 1999 16,1
1993 13 2000 18,5
1994 14 2001 14,4
1995 15,5 2002 17,2
1996 18,1 2003 16,3
1997 18,4 2004 18,9
Требуется:
1. Проверить гипотезу о наличии тренда во временном ряде.
2. Рассчитать коэффициенты автокорреляции. Проверить наличие се-зонных колебаний во временном ряде.
3. Оценить параметры линейной трендовой модели, проверить стати-стическую значимость соответствующего уравнения регрессии с надежно-стью 0,95.
4. Дать точечный и интервальный прогноз выпуска продукции на 2006 г. с надежностью 0,95.
Содержание
Ситуационная (практическая) задача № 1 3
Ситуационная (практическая) задача № 2 26
Тестовые задания 34
Список использованной литературы 37
Не подошли данные? Другой вариант? Не проблема! Напишите мне, оформите заказ и в течение 1-5 дней (в зависимости от загруженности) я выполню вашу работу.
Работа была выполнена в 2020 году, принята преподавателем без замечаний.
Пример оформления задач для общего представления о качестве приобретаемой работы можно посмотреть в моем профиле (образцы решений) или прикрепленном демо-файле.
Расчеты выполнены достаточно подробно. Все расчеты сопровождены формулами, пояснениями, выводами. Формулы и расчеты аккуратно набраны в microsoft equation.
Объем работы 37 стр. TNR 14, интервал 1,5.