1. Парная регрессия и корреляция
По территория региона приводятся данные за 199Х г. (табл. 1).
Требуется:
1. Построить линейное уравнение парной регрессии у на х.
2. Рассчитать линейный коэффициент парной корреляции и среднюю ошибку аппроксимации.
3. Оценить статистическую значимость параметров регрессии и корреляции с помощью F-критерия Фишера и t-критерия Стьюдента.
4. Выполнить прогноз заработной платы у при прогнозном значении среднедушевого прожиточного минимума х, составляющем 107% от среднего уровня.
5. Оценить точность прогноза, рассчитав ошибку прогноза и его доверительного интервал.
6. На одном графике построить исходные данные и теоретическую прямую.
Таблица 1
Данные по регионам
Номер региона Среднедушевой прожиточный мини-мум в день одного трудоспособного, руб.,
Среднедневная заработная плата, руб.,
1 74 122
2 81 134
3 90 136
4 79 125
5 89 120
6 87 127
7 77 125
8 93 148
9 70 122
10 93 157
11 87 144
12 121 165
Индивидуальное задание 1 по теме "парная регрессия и корреляция". Задание выполнено по примеру из уч.пособия Шалабанова А.К. (стр. 166), Казань 2004 год.
Не подошли данные? Другой вариант? Не проблема! Напишите мне, оформите заказ и в течение 1-5 дней (в зависимости от загруженности) я выполню вашу работу.
Работа была выполнена в 2020 году, принята преподавателем без замечаний.
Пример оформления задач для общего представления о качестве приобретаемой работы можно посмотреть в прикрепленном демо-файле.
Расчеты выполнены достаточно подробно. Все расчеты сопровождены формулами, пояснениями и выводами. Объем работы 8 стр. TNR 14, интервал 1,5.