Задание. По данным 18 наблюдений исследуется зависимость спроса на морскую рыбу
По данным 18 наблюдений исследуется зависимость спроса на мор-скую рыбу (у) от цены на данный продукт (х1) и цены на морепродукты (х2).
В результате получено регрессионное уравнение:
lny = 2,178 – 0,194lnx1 + 0,477 lnx2
со следующими характеристиками:
Множественный коэффициент корреляции ???
Коэффициент детерминации 0,953
Характеристики модели:
Коэффициенты модели Стандартные ошибки параметров модели t-статистика для параметров модели
Свободный член 2,178 ??? 15,62
lnx1 -0,194 0,091 ???
lnx2 0,477 0,057 ???
Требуется:
1. Восстановить пропуски в представленных результатах, сделать вывод о значимости исследуемого уравнения регрессии на основе F-теста Фишера-Снедекора и t-теста Стьюдента.
Сделать вывод о целесообразности включения рассматриваемых факторов в модель.
2. определить 95% доверительные интервалы для коэффициентов при факторных признаках в регрессионном уравнении.
3. Записать полученное уравнение регрессии в виде степенной функ-ции, дать содержательную интерпретацию оценок частного коэффициента эластичности спроса на продукт в зависимости от его цены и частного коэффициента эластичности спроса на продукт в зависимости от цены на товарозаменитель (морепродукты).
отсутствует
Не подошли данные? Другой вариант? Не проблема! Напишите мне, оформите заказ и в течение 1-5 дней (в зависимости от загруженности) я выполню вашу работу.
Решение задачи было выполнено в 2020 году, принято преподавателем на отлично и без замечаний.
Пример оформления задач для общего представления о качестве приобретаемой работы можно посмотреть в прикрепленном демо-файле.
Расчеты выполнены достаточно подробно. Все расчеты сопровождены формулами, пояснениями и выводами. Объем работы 4 стр. TNR 14, интервал 1,5.