макроэкономическое планирование и прогнозирование Практическое задание 5 Тема 5. Корреляционно-регрессионный анализ в экономическом прогнозировании

Задание 1

Продавец товара А анализирует информацию о цене товара и количестве продаж (таблица 1).

Количество, ед./день (У) 228 229 334 335 337 337 441 446

Цена, руб. (Х) 4400 3380 3350 3350 3320 3310 2280 2250

Требуется:

1. Вычислить коэффициент корреляции.

2. Построить модель линейной регрессии.

3. Рассчитать прогноз объема продаж при цене 4500 руб., 3000 руб., 2500 руб.

Задание 2

На основе статистических данных, представленных в таблице, выявить причинно-следственные зависимости между показателями, количественно оценить тесноту связи и рассчитать прогнозные значения на последующие три наблюдения.

Номер наблюдения У Фактор Х1 Фактор Х2 Фактор Х3 Фактор Х4

1. 2,5 410 2480 67 20

2. 3,0 400 2430 65 17

3. 5,0 380 2400 50 15

4. 10,0 320 2100 0 0

5. 7,5 360 2250 30 12

6. 11,0 300 2000 0 0

7. 4,5 385 2410 60 15

8. 1,5 420 2500 70 22

9. 6,0 370 2300 40 13

10. 8,0 350 2200 20 10

Содержание

Задание 1 3

Задание 2 6

Список использованных источников 13

Не подошли данные? Другой вариант? Не проблема! Напишите мне, оформите заказ и в течение 1-5 дней (в зависимости от загруженности) я выполню вашу работу.

Работа была выполнена в 2020 году, принята преподавателем без замечаний.

Пример оформления задач для общего представления о качестве приобретаемой работы можно посмотреть в прикрепленном демо-файле.

Расчеты выполнены достаточно подробно. Все расчеты сопровождены формулами, пояснениями и выводами. Объем работы 13 стр. TNR 14, интервал 1,5.