Южно-Уральский институт управления и экономики макроэкономическое планирование и прогнозирование Вариант 2 (10 задач)

Раздел
Экономические дисциплины
Просмотров
323
Покупок
0
Антиплагиат
Не указан
Размещена
24 Фев 2020 в 22:37
ВУЗ
Южно-Уральский институт управления и экономики
Курс
Не указан
Стоимость
900 ₽
Файлы работы   
1
Каждая работа проверяется на плагиат, на момент публикации уникальность составляет не менее 40% по системе проверки eTXT.
doc
МЭПиП Вариант 2 (10 задач)
1.1 Мбайт 900 ₽
Описание

Задача 1

Работа некоторого предприятия в 2014 году характеризовалась следующими данными:

Динамика числа занятых на производстве в 2014 году (на конец месяца)

Месяц Число занятых на производстве, чел.

Январь 1000

Февраль 850

Март 930

Апрель 980

Май 970

Июнь 953

Июль 940

Август 948

Сентябрь 997

Октябрь 1000

Ноябрь 1320

Декабрь 1450

Для ряда динамики из таблицы 1 необходимо: 1) определить тип ряда динамики; 2) произвести анализ уровней ряда динамики цепным и базисным способами (за базисный принять уровень января 2014 г.); 3) найти средние значения уровней ряда динамики и его числовых характеристик.


Задача 2

Для ряда динамики из таблицы 1 выяснить факт наличия или отсутствия неслучайной составляющей. Проверку провести тремя способами: 1) с помощью проверки гипотезы о неизменности среднего значения уровней ряда динамики; 2) используя критерий «восходящих» и «нисходящих» серий; 3) применяя критерий Аббе (доверительную вероятность γ принять равной 0,85 и 0,95).


Задача 3

Для ряда динамики из таблицы 1 построить функцию тренда в предположении линейной, показательной и параболической зависимостей.


Задача 4

По данным таблицы 1 необходимо: 1) для каждого показателя у найти индексы сезонности; 2) с помощью индекса сезонности и функции тренда, найденной в задаче 3, получить модель неслучайной составляющей f(x). 3) оценить точность и адекватность полученной модели (доверительная вероятность равна 0,95 и 0,99); 4) на одном чертеже изобразить эмпирические данные, функцию тренда и модель неслучайной составляющей, сделать выводы.


Задача 5

По данным таблицы 1 необходимо: 1) построить модель неслучайной составляющей f(x) в виде уравнения Фурье (число гармоник взять равным 1, 2 и 3); 2) определить, какая из полученных моделей наиболее адекватно и точно описывает эмпирические данные. Доверительная вероятность γ равна 0,95 и 0,99; 3) результаты представить графически.


Задача 6

Используя результаты задач 4 и 5, необходимо: 1) выбрать модель f(x) с помощью которой может быть осуществлен наиболее точный прогноз; 2) по ней произвести точечный прогноз y на: а) январь, б) февраль, в) март 2015 года.


Задача 7 

Для ряда значений у из таблицы 1 проверить гипотезы: 1) о случайности значений ряда остатков; 2) об отсутствии автокорреляции (доверительная вероятность γ = 0,95); 3) о нормальном распределении значений ряда остатков; 4) с вероятностью 0,95 выполнить интервальный прогноз y на: а) январь, б) февраль, в) март 2015 года.


Задача 8

Дана зависимость между факторными признаками X1, X2 и результативным Y.

Данные по трем признакам

Y X1 X2

11,3 13 7,5

14,2 14 8,2

13,6 16 8,6

11,3 17 8,7

15,1 19 8,8

По данным таблицы необходимо: 1) найти парные коэффициенты линейной корреляции и с помощью t-критерия Стьюдента (вероятность принять равной 0,95) установить степень влияния факторных признаков на результативный; 2) вычислить множественный коэффициент корреляции и сделать выводы о характере и тесноте связи между факторными и результативным признаками; 3) в предположении, что зависимость линейная, найти параметры уравнения регрессии; 4) с помощью F-критерия Фишера (вероятность принять равной 0,95) и средней ошибки аппроксимации установить адекватность и точность построенной модели; 5) определить общий коэффициент детерминации и сделать соответствующие выводы; 6) найти значение дельта-коэффициента и сделать соответствующие выводы; 7) найти значения коэффициентов эластичности и сделать соответствующие выводы.


Задача 9

Используя результаты задачи 8 для x2 = x2,n + 0,5 и x1 = x1,n + 1, необходимо: 1) дать точечный прогноз значения y; 2) с доверительной вероятностью 0,95 выполнить интервальный прогноз y.


Задача 10

Пусть каждой строке таблицы 2 соответствуют месяцы январь – май. Необходимо:

1) построить модель вида y=a1x1+a2x2+a3t+b;

2) построить модель вида  y=a1(t)x1+a2(t)x2+b(t) в предположении, что a2(t)=a1t/+a1//, a2(t)=a2/t+a2//, b(t)=b/t+b//;

3) построить модель вида y=f(x1,x2);

4) осуществить прогноз у на июнь.



Оглавление

Содержание

Задача 1 3

Задача 2 7

Задача 3 12

Задача 4 16

Задача 5 21

Задача 6 28

Задача 7 30

Задача 8 36

Задача 9 44

Задача 10 47

Список использованных источников 50

Список литературы

Не подошли данные? Другой вариант? Не проблема! Напишите мне, оформите заказ и в течение 1-5 дней (в зависимости от загруженности) я выполню вашу работу.

Работа была выполнена в 2020 году, принята преподавателем без замечаний.

Пример оформления задач для общего представления о качестве приобретаемой работы можно посмотреть в моем профиле (образцы работ)

Расчеты выполнены достаточно подробно. Все расчеты сопровождены формулами, пояснениями и выводами. Объем работы 50 стр. TNR 14, интервал 1,5.

Вам подходит эта работа?
Похожие работы
Планирование и прогнозирование
Курсовая работа Курсовая
30 Сен в 14:16
15 +1
0 покупок
Планирование и прогнозирование
Курсовая работа Курсовая
30 Сен в 14:11
13 +1
0 покупок
Планирование и прогнозирование
Контрольная работа Контрольная
25 Сен в 19:39
34
0 покупок
Планирование и прогнозирование
Контрольная работа Контрольная
25 Сен в 10:51
26
1 покупка
Планирование и прогнозирование
Контрольная работа Контрольная
16 Сен в 12:08
25
0 покупок
Другие работы автора
ТВиМС - Теория вероятностей и математическая статистика
Контрольная работа Контрольная
30 Июн в 11:02
172
0 покупок
Темы журнала
Показать ещё
Прямой эфир