Задание
1. Построить модель парной линейной регрессии y = a + bx +e.
2. Изобразить на графике исходные и модельные значения.
3. Рассчитать коэффициенты корреляции и эластичности, коэффициенты эластичности сопоставить с коэффициентами регрессии.
4. Сделать прогноз на следующий шаг.
Таблица 1 - Исходные данные
X 23,3 30,1 31 24 36,9 24,1 36,8 21,2 27,3 41,4 42,2
Y 55 64 73 58 79 49 85 46 51 94 97
Содержание
Задание 3
Выполнение Задания 3
1. Построение линейной модели парной регрессии 3
2. Расчет коэффициента корреляции 5
3. Расчет коэффициента эластичности 6
4. Прогноз на следующий шаг 6
Список использованной литературы 8
Не подошли данные? Другой вариант? Не проблема! Напишите мне, оформите заказ и в течение 1-5 дней (в зависимости от загруженности) я выполню вашу работу.
Работа была выполнена в 2019 году, принята преподавателем без замечаний.
Пример оформления задач для общего представления о качестве приобретаемой работы можно посмотреть в прикрепленном демо-файле.
Расчеты выполнены достаточно подробно. Все расчеты сопровождены формулами, пояснениями и выводами. Объем работы 8 стр. TNR 14, интервал 1,5.