Анализ и моделирование объема инновационных товаров, работ, услуг в РФ
Дата изготовления: июнь 2024 года.
Предмет: Основы моделирования систем и процессов.
Проведен статистический анализ данных за 2010-2022 годы.
Сделаны модели по данным.
Работа была успешно сдана - заказчик претензий не имел.
Готовые работы я могу оперативно проверить на оригинальность по Antiplagiat .ru и сообщить Вам результат.
ВВЕДЕНИЕ 3
1 ТЕОРЕТИЧЕСКОЙ ИССЛЕДОВАНИЕ ПРЕДМЕТНОЙ ОБЛАСТИ 5
1.1 Описание предметной области 5
1.2 Исследование использования моделей в предметной области 7
2 СБОР И АНАЛИЗ СТАТИСТИЧЕСКИХ ДАННЫХ ДЛЯ МОДЕЛИРОВАНИЯ 10
2.1 Поиск источников и сбор данных 10
2.2 Подготовка данных для моделирования 14
2.3 Описание и анализ данных 15
3 ОПИСАНИЕ И ПОСТРОЕНИЕ МОДЕЛЕЙ 25
3.1 Подбор и математическое описание моделей 25
3.2 Построение регрессионной модели 30
3.3 Анализ качества регрессионной модели 36
3.4 Построение модели Хольта 37
3.5 Анализ качества модели Хольта 42
4 АПРОБАЦИЯ МОДЕЛЕЙ 45
4.1 Исследование моделей 45
4.2 Формирование рекомендаций 46
ЗАКЛЮЧЕНИЕ 49
СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННОЙ ЛИТЕРАТУРЫ 50
1. Кулебякина Е.А. Эконометрическое моделирование и анализ объема инновационных работ, товаров и услуг регионов России / Кулебякина Е.А. [Электронный ресурс] // ELIB : [сайт]. — URL: https://elib.fa.ru/art2019/bv2966.pdf/download/bv2966.pdf?lang=en (дата обращения: 23.05.2024).
2. Лободина О. Н. Моделирование инновационных процессов в экономических системах с учетом их пространственных характеристик : специальность 08.00.13 «Математические и инструментальные методы экономики» : Автореферат на соискание кандидата технических наук / Лободина, О. Н. ; Дальневосточный федеральный университет. — Владивосток, 2015. — 26 c. (дата обращения: 23.05.2024).
3. Федеральная служба государственной статистики : [сайт]. — URL: https://rosstat.gov.ru/ (дата обращения: 2.06.2024).
4. Росстат - Наука, инновации и технологии / [Электронный ресурс] // Федеральная служба государственной статистики : [сайт]. — URL: https://rosstat.gov.ru/statistics/science (дата обращения: 3.06.2024).
5. Лекции "Основы моделирования" : [сайт]. — URL: https://drive.google.com/file/d/1XtN4U8aOXcbSs_ePCj8aU0ZMfoMsX8BW/view (дата обращения: 27.05.2024).
