Эконометрика Вариант 3 (3 задания) РЭУ

Задание 1. Парная линейная регрессия

По 12 фирмам проводился анализ взаимосвязи следующих признаков: х ($) – цена товара А, у (тыс. ед.) – объем продаж данного товара. Признаки х и у имеют нормальный закон распределения.

Х 0,3 1 1,2 1,3 1,5 1,4 1,6 2,1 2,5 2,8 2,7 2,9

Y 5,8 4,6 5,2 4,2 4,5 3,4 3,6 2,4 2,5 2,4 2 2,8

1. Постройте поле корреляции и сформулируйте гипотезу о форме связи между ценой товара и объем продаж данного товара.

2. Рассчитайте оценки параметров уравнения парной линейной регрессии.

3. Оцените тесноту связи между ценой товара А и объем продаж данного товара с помощью выборочного коэффициента корреляции. Проверьте значимость коэффициента корреляции (α = 0,05).

4. Рассчитайте выборочный коэффициент детерминации. Сделайте экономический вывод.

5. Проверьте значимость оценки коэффициента регрессии с помощью критерия Стьюдента при уровне значимости α = 0,05.

6. Постройте доверительный интервал для коэффициента регрессии. Дайте экономическую интерпретацию.

7. Составьте таблицу дисперсионного анализа.

8. Оцените с помощью F- критерия Фишера - Снедекора значимость уравнения линейной регрессии (α = 0,05).

9. Рассчитайте объем продаж данного товара, если его цена составит 11 $. Постройте доверительный интервал для прогнозного значения объясняемой переменной. Сделайте экономический вывод.

10. Рассчитайте средний коэффициент эластичности (Э).Сделайте эко-номический вывод.

11. Определить среднюю ошибку аппроксимации.

12. На поле корреляции постройте линию регрессии.

Задание 2. Нелинейная регрессия

По исходным данным из таблицы 1 необходимо: 

1. Рассчитать параметры следующих функций: 

- степенной; 

- равносторонней гиперболы; 

- показательной.

2. Найти показатели тесноты связи по каждой модели. 

3. Оценить каждую модель через показатель детерминации, F – критерий Фишера, ошибку аппроксимации и выбрать наилучшую из них

Задание 3. Множественная линейная регрессия

При изучении зависимости потребления материалов (т) y от энерговооруженности труда (кВт ч на одного рабочего) х1 и объема произведенной продукции (тыс. ед.) х2 по 25 предприятиям получены следующие данные: 

Признак

Среднее значение

Среднее квадратическое отклонение

Парный коэффициент корреляции

12 3 0,52

4,3 0,5 0,84

10 1,8 0,43

1. Построить уравнение множественной линейной регрессии в стандартизованном масштабе и в естественной форме. 

2. Рассчитайте линейные коэффициенты эластичности;

3. рассчитайте линейные коэффициенты частной корреляции и коэф-фициент множественной корреляции. 

4. Оцените значимость уравнения регрессии в целом с помощью F-критерия Фишера.

Содержание

Задание 1. Парная линейная регрессия 3

Задание 2. Нелинейная регрессия 14

Задание 3. Множественная линейная регрессия 21

Список использованной литературы 26

Не подошли данные? Другой вариант? Не проблема! Напишите мне, оформите заказ и в течение 1-5 дней (в зависимости от загруженности) я выполню вашу работу.

Пример оформления задач для общего представления о качестве приобретаемой работы можно посмотреть в прикрепленном демо-файле

Работа была выполнена в 2019 году, принята преподавателем без замечаний.

Расчеты выполнены достаточно подробно. Все расчеты сопровождены формулами, пояснениями и выводами. Объем работы 26 стр. TNR 14, интервал 1,5.