Нечеткая логика и нейронные сети / Нейронные сети, 61 вопрос (ответы на тест Синергия / МТИ / МОИ / МосАП)

• 61 вопрос с ответами
• Результат: 73-83 балла из 100

После покупки вы получите файл Word с ответами на вопросы, которые указаны ниже.

Чтобы найти нужный вопрос в файле, нажмите ctrl+F и введите несколько слов из тестового вопроса, затем нажмите Enter.

Перед покупкой вы можете посмотреть демо-файл с оценкой за тест.

Если вам нужна помощь с другими предметами или сдачей тестов онлайн, пишите в личные сообщения. Для этого перейдите по ссылке в мой профиль и нажмите "написать": https://studwork.ru/info/18856

1. В чем состоит основная цель создания искусственного интеллекта?
2. Верно ли следующее утверждение, что нейрокибернетическое направление не следует рассматривать как моделирование образного мышления и мышления на подсознательном уровне?
3. Верно ли следующее утверждение: "Логическое направление рассматривается как моделирование мышления на уровне сознания или вербального или логического мышления"?
4. Верно ли следующее утверждение: «Фреймы используются в системах искусственного интеллекта как одна из распространенных форм представления знаний»?
5. Выберите первый развитый язык программирования для построения систем искусственного интеллекта?
6. Как называются синаптические связи нейрона с отрицательными весами?
7. Какие направления явились важными в зарождении исследований в области искусственного интеллекта?
8. Какие элементы не входят в состав однослойного персептрона?
9. Какого признака нейронных сетей по признаку используемых на входах и выходах сигналов не существует?
10. На чем основано нейрокибернетическое направление?
11. Чем определяются весовые коэффициенты в локальной модели нейрона на его дендритах?
12. Что входит в состав дисциплины - информационные технологии, как основа создания искусственного интеллекта?
13. Что представляет собой способ использования схемы фрейма, типичной последовательности действий, ситуативная модификация фрейма?
14. Какие свойства добавляются в модель многослойного персептрона, преобразовывая его в модель Хопфилда?
15. Что не относится к характеристикам нейрокомпьютера?
16. Верно ли следующее утверждение: "Процесс обучения "без учителя", как и в случае обучения "с учителем" заключается в подстраивании весов синапсов"?
17. Какие из перечисленных дисциплин не являются основой искусственного интеллекта?
18. Какие основные задачи выполняет такая отрасль в искусственном интеллекте, как когнитивное моделирование?
19. Когда впервые был сформулирован термин «нейронные сети»?
20. На какие основные отрасли делится искусственный интеллект?
21. Что подразумевает под собой инженерия знаний, как область наук об искусственном интеллекте?
22. В чем заключается основная цель создания программы «Интеллектуальный агент»?
23. Верно ли следующее утверждение: «В методе «обратного распространения ошибки» процесс переобучения, т.е. интерактивного перерасчета весовых коэффициентов, начинается с нейрона, состояние которого оказалось ошибочным и захватывает только нейроны, ведущие от рецепторов к данному нейрону»?
24. Верно ли следующее утверждение: «Пакетный режим обучения нейросети требует большего количества модификаций весов и поэтому является более долгим».
25. Дайте определение биологическому моделированию искусственного интеллекта?
26. Дайте определение моделированию рассуждений?
27. Как называются синаптические связи с положительными весами?
28. Какая причина не обуславливает корреляцию между локальными нейронами?
29. Какие задачи способен решать искусственный интеллект?
30. На чем основано нейрокибернетическое направление?
31. Произведите соответствие решаемой задачи с признаком нейронной сети:
32. Что из перечисленного можно отнести к недостаткам логического подхода?
33. Что из перечисленного не входит в состав нейрона?
34. Что такое экспертные системы?
35. В какой модели нейронных сетей впервые удалось установить связь между нелинейными динамическими системами и нейронными сетями?
36. Из чего состоит матрица взаимодействий нейронной сети?
37. Какие два состояния может принимать каждый нейрон в модели Хопфилда?
38. Какие основные этапы создания естественного интеллекта можно выделить?
39. В какой математической форме можно записать процесс, происходящий в нейронной сети?
40. В каком диапазоне лежит выходное значение нейрона в функции сигмоида?
41. В чем заключается основная роль в создании системы потенциального искусственного интеллекта?
42. Верно ли следующее утверждение: « Результативность синапса может настраиваться проходящими через него сигналами, так что синапсы могут обучаться в зависимости от активности процессов, в которых они участвуют»?
43. Верно ли следующее утверждение: «Если существуют значения весов, при которых выборка может быть разделена безошибочно, то при определенных, легко выполнимых условиях эти значения будут найдены за конечное количество итераций»?
44. Как называются структуры, которые моделируют простые биологические процессы, обычно ассоциируемые с процессами человеческого мозга?
45. Какие основные достоинства в логическом направлении изучения искусственного интеллекта можно выделить?
46. Какие основные задачи выполняет такая отрасль в искусственном интеллекте, как интеллектуальный интерфейс?
47. Какие основные задачи выполняет такая отрасль в искусственном интеллекте, как программно-аппаратное обеспечение?
48. Какой из вопросов нельзя решить с помощью нейронных сетей?
49. Что включает в себя ситуация, при которой фактическое состояние системы искусственного интеллекта не совпадает с желаемым, т.е. целевым?
50. Что подразумевает под собой инженерия знаний, как область наук об искусственном интеллекте?
51. Верно ли следующее утверждение: "В системе искусственного интеллекта роль программиста заключается в том, чтобы разработать только «пустую оболочку», которая превращается в работоспособную систему в результате процесса обучения, который,таким образом, является необходимым технологическим этапом создания подобных систем"?
52. Верно ли следующее утверждение: «Сигмоидная функция обладает свойством усиливать слабые сигналы лучше, чем большие, и предотвращает насыщение от больших сигналов»?
53. Как называется аппроксимация нейронной сетью произвольной нелинейной функции?
54. Как называется нечеткое высказывание со степенью истинности 0,5?
55. Как называется способ представления знаний в искусственном интеллекте, представляющий собой схему действий в реальной ситуации?
56. Как называется премия, которая присуждается ежегодно за соревнование между разговаривающим программами, приближенные к человекоподобию?
57. Что такое интеллектуальный агент?
58. Верно ли следующее утверждение: «Сеть Хопфилда неспособна распознавать объекты при неполных и зашумленных исходных данных, однако не может этого сделать, если изображение смещено или повернуто относительно его исходного состояния, представленного в обучающей выборке»?
59. Верно ли следующее утверждение: «При обучении с учителем предполагается, что есть внешняя среда, которая предоставляет обучающие примеры на этапе обучения или оценивает правильность функционирования нейронной сети»
60. Верно ли следующее утверждение: «Существуют нейронные сети, в которых количество нейронов изменяется в процессе обучения»?
61. Выберете сочетание методов искусственного интеллекта, получившие название гибридные методы?